数据预处理技术在劳动保障信息系统中的应用

数据挖掘是一种知识发现技术，近年来得到了快速的发展。数据预处理是数据挖掘过程中的一个重要步骤，尤其是在对包含有噪声、空缺，甚至是不一致数据进行数据挖掘时，更需要进行数据的预处理，以提高数据挖掘对象的质量，并最终达到提高数据挖掘所获模式知识质量的目的。本文讨论了在劳动保障数据挖掘工作中，如何应用数据预处理技术。

劳动保障信息系统数据库性能优化设计

随着劳动保障信息系统数据库规模的扩大,数据库系统性能问题越来越突出。因此,如何对数据库进行优化至关重要。数据库系统性能的优化,除了在系统开发前对其逻辑结构和物理结构进行优化设计,使系统性能达到最佳,还可在系统运行阶段,采取一些优化措施来使系统性能最佳。本文从多方面对劳动保障信息系统Oracle数据库的性能优化进行探讨,以解决系统出现的性能问题。

劳动保障管理信息系统建设探析

电子政务以其对信息资源的有效整合、对政府办公效率的显著提升，成为新时期我国政务发展的新要求。劳动保障管理信息系统作为电子政务系统的重要组成模块，对促进国家政务发展，调高政府办公效率，协调政府与群众关系，提升政府形象等方面起着重要作用。本文在对劳动保障管理信息化建设情况分析的基础上，对劳动保障管理信息系统的建设提出建议。

在信息系统建设中引入监理机制

在劳动和社会保险信息系统建设中,很有必要引入公正的第三方,即监理机构从公正的立场出发,协助用户对项目进行控制,协调各方关系,通过质量、进度、项目款等的控制来保证整个项目的顺利开展,完成系统建设目标。

统一资源库上的一体化应用

南京市人力资源和社会保障局通过多年的劳动保障信息系统建设和发展,探索出一条成功的信息化建设之路,实现了南京市劳动保障工作在管理体制、运行机制和服务方式上的全面创新。本文着重介绍了南京市人力资源和社会保障局以资源数据库为基础,以业务一体化为要求的劳动保障信息系统建设的成效及经验。

在吉林省建设实施国家“金保工程”的必要性

近几年，在党中央、国务院的正确领导和统一部署下。随着我国经济结构的调整和各项劳动保障行政法规的陆续出台，社会保障制度框架基本形成，覆盖范围不断扩大，为维护国家改革、发展、稳定和人民群众合法权益发挥了重要作用，同时。劳动保障事业发展加快，人员流动日益频繁，社保基金数目增长迅猛。面对这种实际情况，劳动保障部门要实现针对每一位劳动者“记录一生，管理一生，服务一生”的服务理念，必须要有一个全国统一的劳动保障信息系统做支撑。

完善我局“金保工程”养老保险征缴业务之我见

一、金保工程概述 “金保工程”是2003年8月份经国务院批准立项的大型项目，其目的就是要在我国建立统一的劳动保障信息系统，包括全国统一的数据库、统一的应用系统、统一的公共服务系统和基金监管系统等等。金保工程是我国政府信息化建设的重要组成部分，也是我省电子政务信息化建设的主要内容之一。

关于进一步加强劳动保障数据安全管理的通知

各省、自治区、直辖市劳动和社会保障厅（局）： 近年来，各地根据劳动保障部《关于印发〈关于全面实施金保工程统一建设劳动保障信息系统的意见〉的通知》（劳社部函[2003]174号）精神，按照“数据向上集中，服务向下延伸”的原则，积极组织开展金保工程建设。目前，地市级劳动保障部门已基本建立了覆盖劳动保障业务的资源数据库和业务信息系统。网络延伸到社会保险经办机构和定点医院、社区等网点，全国联网架构初步形成，数据集中达到相当规模。劳动保障信息系统覆盖范围广．涉及众多用人单位和几亿劳动者的相关信息．且信息存储周期长、传输量大，数据安全管理极为重要。