基于蚁群劳动分工的无人机群搜寻打击策略

针对无人机集群在信息不对称条件下对地固定目标察打任务分配问题,受蚁群劳动分工群智能进化思想启发,设计了一种融合差分进化算法和动态蚁群劳动分工模型的动态搜寻打击策略。首先,将无人机搜寻打击目标的分配过程映射为蚁群觅食的劳动分工过程,综合分析无人机与目标相对距离、发现时间、暴露状态等因素对目标选择的影响,提出目标“诱惑度”。然后,充分考虑任务分配的马尔可夫性质,引入带有先验知识的精英保留策略的差分进化算法,在每次目标选择前,实时更新“诱惑度”,形成动态环境刺激更新机制。最后,建立信息不对称条件下对地固定目标察打任务分配仿真环境,采取对比实验方法,在确定的12种实验条件下对无人机搜寻打击方案进行验证。仿真结果表明,所提出的策略与两种传统策略相比,蓝方平均损失数提升3.78%、3.90%,红方任务平均消耗时间下降6.26%、6.39%,能够有效解决无人机集群在信息不对称条件下的任务分配问题,为提升无人机集群动态决策能力提供了算法支撑。

家庭劳动分工的伦理基础探析

家庭是人类社会生活中最基本的伦理实体,对培养主体完善的人格进而更好地参与社会生活起到至关重要的作用。劳动是道德起源的首要前提,家庭劳动是家庭生活的重要内容。因此,对家庭劳动分工的伦理基础进行探析,为其手段和目的上的正当性进行辩护,有助于新时代家庭伦理道德的构建。家庭劳动分工的伦理基础既需要体现其手段之善,即劳动分工的正义,家庭成员共同参与家庭生活和社会生活;又需要体现其目的之善,促进个体的自由全面发展,为个体更好地加入社会生产提供有力支持,同时促进家庭的和谐构建,使家庭更好地实现其应有之功能,从而有利于社会整体和个体自身的发展。

劳动分工与经济增长极限模型分析

根据学习曲线与遗忘曲线原理,分别构建出生产的渐佳函数和遗忘函数并推导出分工与产能关系的数学模型。提出三个假设命题并利用模型辨析真伪,结论证明:劳动分工能有效提升整个社会的生产能力,且不同的分工方式提升效果也不同;分工亦会增加生产成本,当分工成本等于分工收益即产能增量时,经济增长达到极限,整个社会的分工程度达到最佳状态。据此结论进行相关案例分析,并对社会生产提出建议。

大肠杆菌混菌劳动分工发酵生产氨基葡萄糖

氨基葡萄糖是一种重要的功能单糖,具有广阔的市场需求。目前,氨基葡萄糖主要的工业化生产方式为酸水解虾壳蟹壳,但该方法会造成环境污染等问题,而单一微生物发酵法生产氨基葡萄糖因受到中间代谢产物的影响导致目标产物无法大量积累。该研究通过构建混菌发酵体系,将氨基葡萄糖的合成分为N-乙酰氨基葡萄糖的高效合成与脱乙酰化2个步骤,实现了混菌发酵过程中的劳动分工。分别强化内源性和外源性的脱乙酰酶基因,进一步优化菌种比例和发酵条件,提高N-乙酰氨基葡萄糖在胞内的转化率。所获得混菌体系摇瓶发酵24 h产生11.21 g/L氨基葡萄糖,较初始对照体系提高了约3.1倍。该策略可以为其他因合成酶受代谢产物抑制而无法大量积累的产物合成提供借鉴。

从分工到异化:数字劳动分工的马克思劳动价值论审视

在数字劳动分工中,数字劳动的总体性效用被分割成各种节点,数字劳动分工后的总体性是数字劳动者被分配为数字子劳动的聚合性。这种聚合所形塑的总体性算力,并非数字个体劳动的直接数字技能,而变成提升数字劳动生产率的数字社会进化力量。数字平台把之前分散的数据重组成具有整体性的体系,原本属于数字主体的数字劳动目的和“点击性”生成数据的数字子劳动,转变成数字平台中的数据流,进而变成数字技术合目的性的算法机制。因此,数字资本生产进程中数字劳动分工的连接关系最终异化成数字资本的操控力量。

克隆植物中的劳动分工及其生态学效应

劳动分工是经济进步的发动机,克隆植物也具有与经济学相类似的劳动分工现象。环境异质性、分株专化与合作以及分株潜在的生长独立性是克隆植物劳动分工发生的基本条件。根据发生条件可以把克隆植物劳动分工分为环境诱导型和遗传型两种。克隆植物能够通过利用形态或生理可塑性和生理整合、劳动分工机制实现对生境中异质性资源的有效利用。克隆植物劳动分工的生态学效应在于:提高对局部资源的摄食效率、克服局域资源限制、实现生物量的增益与适合度的提升,上述效应的机理可以用经济学边际成本分析和规模报酬规律来解释。同时,劳动分工还能提高种间竞争力、增强觅食有效性、减弱种内自疏,但同时,克隆植物在不稳定环境下的劳动分工效应也会增加生存风险。随着现代生物学研究手段的不断应用,有关克隆植物劳动分工的研究将会得到更加深入的发展。

面向拉式生产系统的蚁群劳动分工建模及仿真

分析了拉式生产系统中的看板控制策略所存在的局限性,论述了看板控制策略与群集智能中的固定阈值蚁群劳动分工模型之间的相似性,提出将后者引入看板控制策略,以弥补看板控制策略缺乏全局优化能力的不足,实现平衡生产。据此对基本的固定阈值蚁群劳动分工模型进行了改进,建立了多状态蚁群劳动分工模型。通过一个多状态蚁群劳动分工模型执行过程的示例,给出了其算法实现步骤,进而选取一个典型的生产加工实例,采用该模型进行了计算仿真实验,结果表明了该模型的可行性和有效性。

协调成本、内生劳动分工与区域经济增长——加里·贝克尔内生经济增长模型评述

诺贝尔经济学奖获得者加里·贝克尔提出的内生劳动分工经济增长模型在众多内生经济增长模型中具有其独特的视角和方法。一方面,与罗默等人通过知识的外部性、人力资本积累或物质资本积累来揭示收益递增或不变的经济增长模型不同,贝克尔特别强调了劳动分工在整个增长过程中的重要性,并将劳动分工、协调成本和知识这些重要的变量整合在一个模型中,作为内生变量共同解释经济增长;另一方面,又与以超边际分析为工具的杨小凯分工演进模型不同,模型依然采用主流经济学的分析方法。这一模型比较适合于用来解释区域经济增长水平的差异。当然,这个模型仍然存在一些问题,如对市场、协调成本、一般知识等项目的定义不够清晰,有必要进一步修改和完善。

基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配研究

为了提高多式联运利益分配的动态性和公平性,引入惩罚因子对运输企业中途退出、决策不当等行为进行惩罚,将蚁群劳动分工模型应用到多式联运的利益分配问题当中。考虑利益增加、减少、不变3种行为刺激,根据多式联运的运输特性重新设定蚁群的环境刺激值、响应阈值、响应概率等属性,把企业的综合实力设定为一个与利益增减行为次数有关的变量,以公平性为利益分配的主要目标,引入相对剥夺感作为公平性评价指标,建立了具有动态性的多式联运利益分配模型。结果表明,基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配模型能有效地提高企业理想利益实现程度的均衡性,降低企业间的相对剥夺感,对企业间的持续合作有一定的促进作用,有利于多式联运的健康稳定发展以及运输效率的持续提高。

中国农业的劳动分工——基于生产服务外包的视角

本文从理论上研究中国农业生产经营模式的演变机理,分析中国农业的劳动分工问题。研究表明,发展农业生产外包模式,实现农业生产的纵向劳动分工,形成生产服务规模经济,是打破中国当前农业生产家庭经营土地规模小、难以实现土地规模经济桎梏的重要途径。理论研究同时表明,市场规模是诱导当前农业生产服务外包市场以及劳动分工形成的核心因素,而提升外包服务市场的交易半径是扩大市场规模的主要有效途径。另外,市场的进入门槛限制了外包服务主体的市场占有量和服务半径,使得单个服务主体市场规模受限,从而影响纵向劳动分工的进一步深化。不同的生产环节由于进入门槛的不同而呈现出不同的劳动分工程度,比如,在耕田以及插秧环节中,由于市场的进入门槛不高,进入市场的服务主体较多,使得单个服务主体能够获得的市场占有量有限,因此,劳动分工的专业化程度不高。

教育促进经济增长的劳动分工机制研究

基于劳动分工理论,建立了教育发展、专业化与经济增长关系的新兴古典经济模型,并运用中国区域面板数据对模型进行了实证检验,揭示了教育的劳动分工功能。研究结论表明,无论是自给自足还是分工条件下,受教育水平越高,人均真实收入越高,教育发展对经济增长产生了重要促进作用;受教育水平提高对劳动分工与专业化具有明显的促进作用,但交易效率相对较低的西部地区可能会限制教育作用的发挥,西部地区教育对经济的作用要小于东部地区。最后提出了相关政策建议。

面向虚拟企业的蚁群劳动分工建模与仿真

针对虚拟企业的复杂性特征,提出了以群集智能这种新颖的复杂系统建模手段研究虚拟企业的组建和运行过程.在将虚拟企业运行特点与蚁群劳动分工模型进行对比分析的基础上,将企业单元定义为人工蚂蚁,根据虚拟企业运行的要求重新设计蚂蚁的属性特征、任务执行和学习规则、活动环境等模块,建立了扩展的蚁群劳动分工模型.采用该模型对虚拟制造式、供应链式、组织虚拟式等3种具有代表性的虚拟企业组织进行建模和仿真,实验表明仿真结果与实际情况比较吻合,运行过程能够体现出虚拟企业运行的自组织行为特征,该模型可为类似虚拟企业的组建、任务规划和利益分配提供依据.最后分析了扩展蚁群劳动分工模型的内在特性和适用范围,并对今后研究的方向进行了展望.

全球化、新国际劳动分工与全球城市的崛起

在全球化的背景下,世界经济的地域分布及其构成正在发生复杂而深刻的变化。特别是20世纪晚期,资本主义生产方式开始从福特主义向灵活积累转变。伴随这种转变而出现的"时空压缩"新体验,反映出资本对区位的选择更加敏感。新国际劳动分工本质上是跨国公司凭借资本优势将企业内部分工扩展到发展中国家的一种尝试,外国直接投资则是实现这一战略目标和生产布局的主要手段。上世纪80年代以后,外国直接投资主要流向服务业,金融业和高级生产者服务业也在世界主要城市趋于集中,"全球城市"(或称为"世界城市")因此形成。在此过程中全球城市逐渐成为世界经济活动的主要单元,民族国家的力量则受到削弱,但两者之间错综复杂的关系并不像表面显示的那样简单,对此学界至今仍没有定论。

劳动分工与经济增长:从斯密到马克思

与基于自身假定而排斥分工思想的主流新古典理论不同,古典学者斯密和极大地发扬了古典分工思想的马克思,都在其各自的理论中深刻剖析了劳动分工理论对资本主义经济增长的重要意义:分工不仅内生于经济增长,而且是服务于资本积累和现实竞争经济的自我演进过程;市场的资源配置功能为专业化和分工提供了相对价格的参考,而劳动分工也在不断提高生产力的过程中推动着现实经济的增长。这一思想不仅适用于斯密和马克思所剖析的资本主义经济,而且对于指导我们的社会主义市场经济建设同样具有重要的参考价值。

劳动分工、职业中间商与市场采购型国际贸易

通过理论分析、模型构建与案例实证,本文从劳动分工结构演进到职业中间商生成的分析路径揭示了"市场采购"型国际贸易的内在机理及演进路径。研究发现,市场采购型国际贸易是专业市场集聚区国际化进程中劳动分工结构演进的内生结果,包括加价中间商与服务中间商在内的职业中间商是推动市场采购型国际贸易出现的核心要素;专业市场商品从直接贸易结构向迂回贸易结构演进的方向与路径从根本上取决于市场集聚区交易效率的动态变化,根据职业中间商参与贸易分工的程度,市场采购型国际贸易经历了初始萌芽、渐进生成与内涵发展三个阶段。

收入分配、劳动分工多重性及其制度创新

基于纳什合作博弈议价理论,研究劳动分工对收入分配影响的多重性发现:当生产者之间的总体生产效率差异过大时,进行分工合作的利益基础会消失,收入差距会达到最大的状态。在分工条件下,生产者之间的收入差距取决于高技能生产者的总体优势强度;但分工条件下的收入差距小于自给自足下的收入差距,劳动分工具有缩小收入差距的效应。当生产者各有所长,总体优势相当,是完全"互补型"时,则平分分工产品,高效率与高公平同时实现,是一种最理想的分工经济。结论表明,"公平与效率相统一"在一定条件下可以实现。要实现经济的又好又快增长,政府应当进行以分工为基础的发展制度创新。

蜂群双抑制劳动分工算法及其在交通信号配时中的应用

群智能劳动分工是指任何启发于群居性昆虫和其他动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决方式,可以广泛用于现实生活中的任务分配问题。针对交通信号配时这类任务分配问题,引入描述蜜蜂个体之间交互方式的劳动分工理论,提出了一种基于群智能的蜂群双抑制劳动分工算法(BDILDA),该算法通过个体内部抑制剂和外部抑制剂的相互作用,达到群体劳动分工的动态调节。为了验证BDILDA的有效性,选取交通信号配时问题进行仿真实验。采用BDILDA对实际案例进行了交通信号配时求解,并把所得结果与Webster算法、群智能多种群蚁群算法(MCAA)、迁移蜂群(TBO)算法和反向烟花算法(BFWA)得出的结果进行了对比。实验结果显示所提算法减小平均延误时间14.3~20.1个百分点,减少平均停车次数3.7~4.5个百分点,在最大通行能力方面增加5.2~23.6个百分点。结果表明该算法适于求解不确定环境下的动态分配问题。

性别公平理论在中国成立吗?——家务劳动分工、隔代养育与女性的生育行为

性别公平理论认为,家务分工方面的性别平等程度的提升对女性生育有显著的促进作用。本文使用2010—2016年中国家庭追踪调查数据,结合中国的大家庭传统检验了该理论对中国的适用性。研究发现,中国夫妇在家务分工方面的性别不平等程度很高,但是受扩大化家庭传统的影响,中国女性能从父辈那里得到较为充分的育儿支持,且这种育儿支持对女性的生育决策具有重要影响。相比之下,丈夫的家务贡献对妻子生育行为的影响则很小,且仅在父辈无法提供充分育儿支持的情况下才会发挥作用。研究认为,女性日益严重的工作-家庭冲突是制约其生育的重要因素。未来需要从多方面入手,缓解女性的工作-家庭冲突,以积极应对日益严重的低生育率问题。

劳动分工与个人自由--对马克思、涂尔干、韦伯思想的比较

劳动分工与个人自由是贯穿现代社会的基本问题。工业革命和思想启蒙在现代社会的双重展开催生了两者之间的矛盾:工业革命所催生的现代分工使个人越来越成为机器的附庸,思想启蒙所唤起的人本精神则使个人自由越来越成为现代社会和政治的目标。如何实现劳动分工与个人自由的协调发展,成为马克思、涂尔干、韦伯反思和重建现代社会的核心问题。秉承这一问题,马克思把劳动分工与生产力、劳动异化和阶级斗争对接在一起,力图通过无产阶级运动来消灭资本主义的劳动异化,建立生产力高度发展与职业选择高度自由的共产主义社会;涂尔干把劳动分工与社会团结、社会失范和社会道德对接在一起,力图通过普遍社会道德来克服社会失范,建立个人主义与社会整合相结合的有机团结社会;韦伯则把劳动分工与理性化、袪魅和工具理性支配对接在一起,通过勾勒价值伦理迷失、工具理性支配和诸神之争的社会景象来表明个人自由的灰暗前景。通过对劳动分工的深刻分析,三大思想家展示了个人自由的三种前景:通过消除外部强制来实现个人自由;通过重构个人认知结构来实现个人自由;个人自由的暗淡前景。

面向群体利益分配的蚁群劳动分工建模与仿真

建立公平的社会群体利益分配机制是解决当前由利益失衡引发的社会矛盾与冲突的关键所在.基于对蚁群劳动分工在任务分配中所表现出柔性特征的分析,提出借鉴该任务分配柔性来实现利益分配柔性的新思路.首先从分配的角度对利益的概念进行界定,给出了其形式化描述,引入相对剥夺感来衡量利益分配的公平性.随后根据社会群体利益的特点,对基本蚁群劳动分工模型进行扩展,借助恢复因子来协调不同利益群体,建立了面向利益分配的蚁群劳动分工模型,给出了该模型的算法实现流程.选取一个具有代表性的利益分配实例进行仿真实验,从恢复性和分配柔性两方面验证本文模型的有效性.通过仿真分析发现,利益实现能力在利益分配过程中具有主导作用;对于利益分配不公的情况,恢复因子能够起到有效的恢复作用,且在动态环境下显示出良好的利益分配柔性.最后给出了利益型群体事件演化过程的描述,定量分析了其中的恢复情况,阐述了现实中利益型群体事件的演化规律.