中国劳动力“极化”对经济增长影响的空间效应研究

基于2001—2014年中国30个省域空间面板数据,建立空间滞后面板模型就中国劳动力"极化"经济增长效应进行实证分析。研究表明:高技能劳动力比重对经济增长具有显著促进效应,低技能劳动力比重对经济增长具有显著抑制效应。

劳动力“极化”研究综述

劳动力“极化”原因的探索对解决不同技能劳动者之间的工资差距问题有着深远的意义。导致劳动力“极化”产生的因素主要包括技术进步和贸易开放等。通过对国内外现有的探讨劳动力“极化”现象的文献研究,试图找出导致国内外劳动力“极化”的因素,并从理论角度对解决中国劳动力“极化”问题提出可行性的建议。

房价上涨、区域差异与异质性劳动力流动

文章基于2001-2015年省级面板数据探讨城市房价上涨及区域性房价差异对异质性劳动力流动的影响。研究结果表明:从总体上看,房价具有"门槛"效应,城市房价的上涨促进了知识型、复合型人才的集聚而阻碍了低技能劳动力的流入,呈高技能偏向型特点;同时,房价上涨对劳动力流动的影响呈现区域性差异,东部地区房价具有"门槛"效应,但中部地区房价上涨引致了劳动力"极化"——即低技能劳动力与高技能人才聚集,劳动力质量向两端偏移。

劳动力就业“极化”、技能溢价与技术创新

本文分析了劳动力就业极化和技能溢价变动对我国技术创新的影响机制和路径。研究结果表明,劳动力就业极化对技术创新具有双重效应。高技能劳动力就业增长促进技术创新,低技能劳动力就业增长对技术创新产生抑制作用。技能溢价变动对技术创新具有非线性影响。高技能与中等技能劳动力间溢价上涨对技术创新具有倒"U"型作用路径,中等技能与低技能劳动力间溢价下降对技术创新具有正"U"型作用路径。由高技能相对工资上涨引发的人力资本投资增加将会逆转其在拐点后对技术创新的抑制作用,并为企业技术创新积累更多的人力资本。基于理论和实证研究,本文从提升劳动力技能水平、抑制技能收入差距过分扩大和消除人力资本投资阻碍等角度提出政策建议。