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人工智能技术对制造业就业的产业关联溢出效应研究
被引量:
8
1
作者
钞小静
沈路
廉园梅
《现代财经(天津财经大学学报)》
CSSCI
北大核心
2022年第12期3-20,共18页
人工智能技术在制造业的广泛应用会对劳动力市场产生重要影响。本文基于2013—2019年中国28个制造业细分行业数据探究了人工智能技术对制造业就业的产业关联溢出效应。研究结果表明,从垂直产业链溢出维度,人工智能技术通过技术关联和产...
人工智能技术在制造业的广泛应用会对劳动力市场产生重要影响。本文基于2013—2019年中国28个制造业细分行业数据探究了人工智能技术对制造业就业的产业关联溢出效应。研究结果表明,从垂直产业链溢出维度,人工智能技术通过技术关联和产品关联路径对制造业就业规模产生显著为负的前向和后向溢出效应,对制造业就业结构优化具有显著为正的前向溢出效应,但其后向溢出效应在考察期内尚未显现。从水平技术关联溢出维度,人才流动与产业竞合能促使邻近行业人工智能技术对本行业的就业规模扩张和就业结构优化分别产生显著负溢出和正溢出效应。进一步研究发现,在考虑科研水平、资本深化和行业规模的调节作用后,人工智能技术对本行业的岗位替代效应有所缓解,对劳动力就业结构的优化效应不断加强。本文从产业关联溢出视角揭示了人工智能技术对制造业就业的影响,为合理引导人工智能技术发展和实现稳就业提供了有针对性的政策参考。
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关键词
人工智能技术
劳动力就业规模
劳动力
就业
结构
产业链溢出
技术关联溢出
原文传递
数字经济对产业链韧性的影响研究
2
作者
曹建飞
谭扬天
《商学研究》
2024年第3期96-107,共12页
提升产业链韧性是适应世界形势变化、推进我国新型工业化、为实现中国式现代化构筑强大物质基础的必然举措。本文基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,从抵抗能力、恢复能力、可持续发展能力和创新能力四个维度构建指标体系,运用熵...
提升产业链韧性是适应世界形势变化、推进我国新型工业化、为实现中国式现代化构筑强大物质基础的必然举措。本文基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,从抵抗能力、恢复能力、可持续发展能力和创新能力四个维度构建指标体系,运用熵权TOPSIS法测算出产业链韧性,然后使用固定效应模型与中介效应模型考察数字经济对产业链韧性的影响。结果表明:数字经济能够显著提升产业链韧性,但区域间存在差异,数字经济能够显著促进东部地区和西部地区产业链韧性提升,对中部地区影响不显著。机制分析发现,数字经济通过推动市场化进程和提升劳动力就业规模对产业链韧性产生促进作用。另外,在市场化水平高和劳动力就业规模大的条件下,数字经济提升产业链韧性边际效应递增。为更好地发挥数字经济对产业链韧性的促进作用,应加大各类科技研发投入力度,实现关键核心技术自主可控,增强产业基础能力,推进区域协调发展等。
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关键词
数字经济
市场化进程
劳动力就业规模
产业链韧性
中介效应
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职称材料
题名
人工智能技术对制造业就业的产业关联溢出效应研究
被引量:
8
1
作者
钞小静
沈路
廉园梅
机构
西北大学经济管理学院
出处
《现代财经(天津财经大学学报)》
CSSCI
北大核心
2022年第12期3-20,共18页
基金
国家社会科学基金项目(21BJL002)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JT066)。
文摘
人工智能技术在制造业的广泛应用会对劳动力市场产生重要影响。本文基于2013—2019年中国28个制造业细分行业数据探究了人工智能技术对制造业就业的产业关联溢出效应。研究结果表明,从垂直产业链溢出维度,人工智能技术通过技术关联和产品关联路径对制造业就业规模产生显著为负的前向和后向溢出效应,对制造业就业结构优化具有显著为正的前向溢出效应,但其后向溢出效应在考察期内尚未显现。从水平技术关联溢出维度,人才流动与产业竞合能促使邻近行业人工智能技术对本行业的就业规模扩张和就业结构优化分别产生显著负溢出和正溢出效应。进一步研究发现,在考虑科研水平、资本深化和行业规模的调节作用后,人工智能技术对本行业的岗位替代效应有所缓解,对劳动力就业结构的优化效应不断加强。本文从产业关联溢出视角揭示了人工智能技术对制造业就业的影响,为合理引导人工智能技术发展和实现稳就业提供了有针对性的政策参考。
关键词
人工智能技术
劳动力就业规模
劳动力
就业
结构
产业链溢出
技术关联溢出
Keywords
artificial intelligence technology
employment scale of labor force
employment structure of labor force
industrial chain spillover
technical association spillover
分类号
F249.2 [经济管理—劳动经济]
原文传递
题名
数字经济对产业链韧性的影响研究
2
作者
曹建飞
谭扬天
机构
新疆财经大学统计与数据科学学院
出处
《商学研究》
2024年第3期96-107,共12页
基金
国家社科基金项目“数字经济促进新疆经济高质量发展的机制与路径研究”(21XJY019)。
文摘
提升产业链韧性是适应世界形势变化、推进我国新型工业化、为实现中国式现代化构筑强大物质基础的必然举措。本文基于2011—2021年中国31个省份的面板数据,从抵抗能力、恢复能力、可持续发展能力和创新能力四个维度构建指标体系,运用熵权TOPSIS法测算出产业链韧性,然后使用固定效应模型与中介效应模型考察数字经济对产业链韧性的影响。结果表明:数字经济能够显著提升产业链韧性,但区域间存在差异,数字经济能够显著促进东部地区和西部地区产业链韧性提升,对中部地区影响不显著。机制分析发现,数字经济通过推动市场化进程和提升劳动力就业规模对产业链韧性产生促进作用。另外,在市场化水平高和劳动力就业规模大的条件下,数字经济提升产业链韧性边际效应递增。为更好地发挥数字经济对产业链韧性的促进作用,应加大各类科技研发投入力度,实现关键核心技术自主可控,增强产业基础能力,推进区域协调发展等。
关键词
数字经济
市场化进程
劳动力就业规模
产业链韧性
中介效应
Keywords
digital economy
marketization process
employment scale of labor force
industrial chain resilience
mediation effect
分类号
F062.5 [经济管理—政治经济学]
F124 [经济管理—世界经济]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
人工智能技术对制造业就业的产业关联溢出效应研究
钞小静
沈路
廉园梅
《现代财经(天津财经大学学报)》
CSSCI
北大核心
2022
8
原文传递
2
数字经济对产业链韧性的影响研究
曹建飞
谭扬天
《商学研究》
2024
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参考文献
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