数字化转型与企业劳动力技能结构升级

随着数字经济的蓬勃发展,中国企业界掀起了一股数字化转型浪潮,数字技术对就业的冲击受到社会各界的广泛关注。文章基于工作任务型生产函数构建垄断竞争市场模型,分析数字化转型对企业劳动力技能结构升级的影响,并使用2013—2022年中国A股上市公司数据进行实证检验。理论推导发现:如果数字化资本与高技能劳动力存在互补关系,则企业高技能劳动力相对低技能劳动力的需求会随着数字化转型水平提升而增加,即数字化转型将会促进企业劳动力技能结构升级;数字化转型对低技能劳动力的需求兼具负向的替代效应和正向的产出扩张效应,最终影响取决于二者大小;数字化转型的产出扩张效应和低技能劳动力替代效应均会导致企业高技能劳动力需求的增加,从而促进企业劳动力技能结构升级。研究发现:数字化转型指数每提高1个百分点,企业高技能劳动力占比将提高0.1%,说明数字化转型促进了企业劳动力技能结构升级;数字化转型促进了企业生产效率的提升和高技能劳动力需求的增加,表明数字化资本与高技能劳动力之间存在互补性。机制分析显示:一方面,数字化转型促进了企业的产出扩张,导致主营业务收入和其他业务收入的增加;另一方面,尽管数字化转型导致企业生产人员的减少,但却导致销售人员和采购人员的增加,数字技术并未对低技能劳动力产生明显的替代效应,数字化转型对企业劳动力技能结构升级的促进作用主要通过产出扩张效应实现。由于制造业企业生产人员占比更高,数字技术的替代作用更明显,且雇佣高技能劳动力需要更多的资金支撑,因此数字化转型对制造业企业、规模较大企业和国有企业劳动力技能结构升级的促进作用更显著;在市场化水平较高的地区,数字化转型对企业劳动力技能结构升级的促进作用较为明显。因此,政府部门应继续加强数字基础设施建设,推动数字经济与实体经济深度融合,大力发展面向数字技术的教育和培训事业,同时不断完善失业保障制度和就业服务体系,实现中国企业数字化转型和劳动力技能结构的优化升级。

数字化转型、劳动力技能结构与企业全要素生产率

文章考虑数字化转型与劳动力技能结构互动现象,基于互补理论构建了劳动力技能结构促进数字化转型的全要素生产率效应微观机制。同时,基于2010—2021年我国A股上市公司数据的实证检验结果表明,高等技能劳动力与企业数字化转型存在互补效应,能够显著促进数字化转型的全要素生产率效应。异质性分析结果表明,在技术密集型与劳动密集型行业、大规模企业、年轻企业和中西部地区高等技能劳动力与企业数字化转型的互补效应更强。

数字化转型对劳动力技能结构升级的影响研究——基于上市公司数据的文本分析

伴随数字经济的快速发展,数字技术对劳动力技能结构的影响日益成为学术界关注的重点。文章利用2011~2020年沪深A股上市公司数据,基于国家政策语义与公司财务报告匹配构建企业数字化转型指标,从微观视角探究企业数字化转型对劳动力技能结构优化升级的影响及作用机制。研究发现:(1)企业数字化转型能够显著优化劳动力技能结构,表现为提高专业技术人员等从事复杂性工作的高技能劳动力占比,而降低从事重复性的低技能劳动力占比。该结论在“宽带中国”战略作为准自然实验等内生性检验以及一系列稳健性检验后仍然成立。(2)数字化转型会大幅度提高企业的生产效率,引发劳动要素在企业间的重新配置,从而优化企业的劳动力技能结构。(3)数字化转型在提高生产率的同时也会带来产出规模的扩大,导致企业增加对劳动力的需求,进而优化劳动力技能结构。(4)异质性分析表明,企业层面,技能水平越高和吸收能力越强,数字化转型对劳动力技能结构优化作用越强;地区层面,在劳动力保护程度较低和经济较发达的地方,数字化转型对劳动力技能结构的优化作用更为明显;行业层面,数字化转型对资本技术密集型的作用效果更为显著。

金融结构—劳动力技能结构匹配度与创新

借鉴新结构经济学金融体系和资源禀赋结构相匹配的原则,在运用排序匹配法客观度量2000—2021年中国30个省份金融结构与劳动力技能结构匹配度的基础上,借助双固定效应对自主创新、技术创新进行回归分析。此外,运用三阶段DEA方法测算创新效率,并借助Tobit模型检验匹配度对创新效率的影响。研究发现,金融结构与劳动力技能结构匹配度对自主创新及技术创新存在显著正向影响;产业结构升级、政府财政科技支出在匹配度与创新之间分别具有遮掩效应和调节作用;匹配度对研发综合技术效率和研发纯技术效率存在显著正向影响,而对其他创新效率未发挥出促进作用。

信息化水平对生产率的直接效应和间接效应——劳动力技能结构的中介作用

构建了关于信息化水平、劳动力技能结构以及生产率的理论框架,探讨了信息化水平对生产率的直接和间接影响,以及劳动力技能结构在其中的中介作用,并利用中国省际面板数据对理论框架进行验证。结果表明:信息化水平对生产率同时具有直接影响和间接影响;信息化水平对生产率的直接影响呈现出动态的阶段性特征,两者之间存在U形关系,信息技术对生产率的促进作用只有在信息化水平达到一定程度后才能显现;信息化水平对生产率的间接影响通过劳动力技能结构的中介作用来实现:信息化水平的提升对低技能劳动者有明显的挤出效应,并带来了中、高技能劳动力需求上升,导致劳动力技能结构升级,从而促进劳动生产率以及资本生产率的提高;劳动力技能结构在信息化水平与全要素生产率之间的中介作用不显著。要使信息化更好地发挥作用,必须匹配较高水平的人力资本,劳动者需要进行持续学习与提升,以适应不断变化的社会需求。

劳动力技能结构优化组态路径研究——基于QCA方法的分析

随着人工智能等新技术不断发展,如何优化劳动力技能结构成为重要课题。以2016—2018年中国30个省份为研究样本,运用QCA方法,基于组态视角,从技能偏向性技术进步理论出发剖析产业升级、人工智能、人力资本和贸易开放4个条件变量对劳动力技能结构的影响路径。研究结果显示:(1)优化劳动力技能结构的关键路径有3条,即智能-产业主导型、智能-贸易主导型和综合发展型。(2)较之于其他2条路径,智能-产业主导型能够更深层次地促进劳动力技能结构优化。(3)影响劳动力技能结构的组态内部各要素之间存在替代性。(4)非优化劳动力技能结构的关键路径有1条,且与优化劳动力技能结构的关键路径存在非对称性关系。

劳动力技能结构与技术进步引致的经济增长——基于中国经验的实证研究

本文利用中国1999—2008年28个省、市、自治区的数据,从劳动力技能结构与技术水平匹配的角度解释技术进步对经济增长的贡献率的差异。结果表明:单纯的技术进步不能有效促进经济增长,技术水平与劳动力技能结构同步提升才能有效促进技术进步贡献率的提高。与劳动力技能结构匹配的技术进步才能有效提升中国经济增长绩效,技术进步对经济增长的促进作用依赖于劳动力技能结构的提升。

人口老龄化、产业结构与劳动力技能结构

文章主要从产业结构转型升级视角,在理论上阐明了人口老龄化影响劳动力技能结构的作用机制,并基于2000~2015年中国省级动态面板数据,实证分析了人口老龄化与劳动力技能结构之间的内在关系。研究结果表明,人口老龄化与低技能劳动力之间存在倒“U”型关系;与中、高技能劳动力之间均呈现“U”型关系。因此,人口老龄化初期没有引致劳动力就业极化,在达到一定程度后反而升级了劳动力技能结构。进一步,文章实证验证了人口老龄化升级劳动力技能结构的产业结构转型升级机制。此外,人口老龄化对劳动力技能结构的影响呈现区域差异,东部地区的影响方向与全国样本保持一致,但影响程度高于全国平均水平;中西部地区,人口老龄化增加了低技能劳动力就业份额,减少了中技能及高技能劳动力就业份额。

人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专利进行文本分析,进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现,人工智能显著提升了中国上市公司的生产率,并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面,人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率,这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明,产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外,企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后,本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解,并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。

贸易政策不确定性与企业劳动力技能结构升级

推动企业劳动力技能结构升级对于缓解就业结构矛盾和推动高质量发展具有重要意义。本文使用2000—2020年中国A股制造业上市公司数据,以中国加入WTO后与美国建立永久正常贸易关系为准自然实验,运用双重差分法探究贸易政策不确定性下降对企业劳动力技能结构的影响。研究结果显示:贸易政策不确定性下降显著提高了企业本科以上雇员比例,促进了企业劳动力技能结构的升级;贸易政策不确定性下降通过缓解融资约束及加剧竞争效应促进企业劳动力技能结构升级;贸易政策不确定性下降对国有企业、民营企业、低资本密集度企业、高成长性企业、出口企业及对美出口企业劳动力技能结构的优化作用更大。本文从外部贸易政策变动的视角为理解劳动力技能结构优化升级提供了新的思路。

数字贸易、技术扩散与劳动力技能结构

数字技术进步具有较强的技能偏向性,数字贸易将对劳动力技能结构产生重要影响。文章构建一个包括数字贸易和劳动力技能结构的均衡模型,基于世界71个国家2010~2019年的面板数据,采用SYS-GMM回归分析和中介效应模型实证考察数字贸易发展水平对劳动力技能结构的影响及传导机制。结果表明:(1)数字贸易能够显著优化劳动力技能结构;(2)数字贸易更加有利于低收入国家劳动力技能结构的优化,且数字贸易对劳动力技能结构的影响还会受到不同贸易自由度、市场规制程度以及价值链分工地位的影响;(3)数字贸易通过技术进步和技术扩散优化劳动力技能结构。文章还根据研究结论对我国发展数字贸易以及完善数字贸易人才培养体系提出了政策建议。

人工智能在智能制造中的应用及其对劳动力市场的影响

本文深度剖析了人工智能在推动智能制造领域发展中的核心作用,探讨了其在多种应用环境下的实践成果,并通过具体案例阐明了人工智能的效益及其存在的限制,进一步考察了人工智能广泛部署对劳动市场的深刻影响,特别是在劳动力配置和技术技能需求上的变革。本文基于这些分析,提出了有针对性的政策建议和对策,促进劳动力市场向着更加平稳和健康的方向发展。

基于工业智能化的中国劳动力技能结构升级路径研究

基于中国工业智能化背景,分析归纳了劳动力技能结构升级的影响因素,并选择中国30个省市自治区①为案例样本,运用fsQCA系统考察了工业智能化与地区发展水平、生活成本、人口老龄化及产业结构升级4个因素交互对劳动力技能结构升级的影响。结果发现:存在智能技术带动型、智能—产业双驱动型和其他因素驱动型三条劳动力技能结构升级路径。进一步运用多元回归方法分析不同路径的边际效应,结果发现:三条路径中,智能一产业双驱动型路径对劳动力技能结构升级的驱动作用最大,其他因素驱动型路径次之,智能技术带动型路径最弱;变量的组合影响大于其净影响之和。在此基础上,提出了劳动力技能结构升级的政策启示。

工业机器人对制造业劳动力就业的结构性影响与地区差异

工业机器人的应用会提高劳动生产效率,促进产业技术创新和价值创造,另一方面又会对制造业劳动力就业产生冲击,其对制造业就业总量和结构的影响及机理尚需从理论到实证的深入研究。基于我国18个省级地区面板数据,从制造业就业总量和劳动力技能结构角度分析工业机器人应用对制造业就业市场的影响。结果表明:工业机器人应用对中国制造业整体就业有显著的抑制作用,但这种抑制作用只存在于低技能劳动力就业中,具体表现为机器人使用量每增加10%,低技能劳动力就业下降0.54%,而对高技能劳动力就业影响不显著;其次,从地区差异性看,机器人密度较高的地区对就业冲击明显,密度低的地区对就业影响不大;最后,考虑工业机器人技术复杂度的异质性,发现高技术复杂度的机器人对就业的替代作用明显,低技术复杂度机器人对就业的影响不显著。政策上宜按构建现代产业体系、推动经济高质量发展的理路,健全工业机器人应用配套政策,实施“机器换人”计划与完善就业保障机制相兼顾,加强对工业机器人产业应用型高技能人才培养和储备体系的建设,发挥工业机器人应用对就业的积极影响。

公共服务与技能溢价——基于劳动力结构的视角

公共服务通过促进技能偏向性技术进步、促进技术行业发展以及影响劳动力结构等途径影响劳动力的供给和需求,进而显著影响技能溢价。本文使用2004—2018年30个省市的数据,通过构建面板模型实证检验了公共服务与技能溢价之间的关系。研究发现:劳动力结构在公共服务与技能溢价之间存在中介效应,公共服务对技能溢价具有显著的负向影响。进一步以劳动力结构为门槛变量进行门槛回归,发现公共服务对于技能溢价的影响存在拐点,且在拐点两侧存在显著异质性影响。东部地区公共服务在门槛值两侧对技能溢价都具有抑制作用,而且随着劳动力结构的上升这种抑制效应不断增强;中、西部地区公共服务在门槛值两侧分别呈现先促进后抑制的现象,低于门槛值时公共服务对技能溢价具有显著的正向影响效应,高于门槛值时公共服务对技能溢价则具有较为显著的负向影响效应。当前中、西部地区公共服务水平较低仍未达到门槛值,因而中、西部地区需要不断提升公共服务水平,通过培养和吸引高技能人才,提高技能劳动力在全体劳动力中占比,最终达到缩小技能工资差异,提高劳动者的消费能力和国内国际双循环的政策效果。

数字化转型如何赋能企业高质量发展——基于技术知识扩散与技能结构视角

新技术的发展正全面推动经济形态的数字化转型,成为赋能企业高质量发展的新引擎。文章将技术知识扩散与技能结构纳入数字化转型生产率效应的理论分析框架,利用2011—2020年制造业上市公司数据与企业数字化转型指标进行实证检验,研究结果表明:(1)数字化转型具有显著的生产率提升效应,并且可以通过促进企业创新及技术知识扩散,发挥内部劳动力技能互补效应对生产率产生正向影响。(2)在区域维度,上述提升效应在东部、西部地区和创新创业指数较高的区域显著为正;在行业维度,上述提升效应在技术密集型行业显著为正;在企业维度,上述提升效应在国企和高政府补助的企业中显著为正。最后,基于以上研究提出推动企业形成创新联合体、大力培养数字化人才、营造良好的数字化转型环境等对策建议。

最低工资对企业内部雇佣技能结构的影响

最低工资会直接影响企业的雇佣成本,进而会影响企业的雇佣结构。本文利用207631个企业的调查数据以及当地最低工资的数据,实证检验了最低工资如何影响企业内部的雇佣技能结构。结果发现,在最低工资标准提高后,企业内部雇佣的中等技能劳动力占比增加,高技能劳动力占比减少,从而导致企业内部雇佣的平均技能降低,这一结论在各项稳健性检验下依旧成立。因此,政府应合理调整最低工资标准,避免对企业造成过大的用工成本压力;政府应多扶持中小企业,帮助中小企业实现转型升级,这也有助于促进中高技能劳动力更好地就业。

人工智能与企业新质生产力——机制与效应

人工智能是企业新质生产力发展的重要引擎。本文基于2011~2023年中国A股上市公司数据,构建了企业层面的人工智能和新质生产力的测度指标,实证检验了人工智能对企业新质生产力发展的影响效应与作用机制。结果表明:人工智能显著促进了企业新质生产力发展,经过内生性处理与稳健性检验后,该结论依然成立。此外,人工智能具有显著的规模效应,其在高分位点处对企业新质生产力的促进效应优于低分位点。异质性分析表明,对于东部地区、高新技术和高市场竞争企业,人工智能对企业新质生产力的促进效应更加明显。机制分析证实,人工智能对企业新质生产力的促进效应主要通过赋能科技创新、劳动力技能结构优化和效率提升3条路径实现。

低碳转型会加剧技能溢价吗?——来自低碳城市试点政策的经验证据

“双碳”背景下,绿色低碳转型将持续推动经济社会系统性变革,劳动力工资差距也将在变革中不断发生深刻变化。本文基于2007—2020年284个地级市的面板数据测算了能够刻画城市工资差距的技能溢价变量,并以低碳城市试点政策作为准自然实验,通过渐进双重差分模型实证检验了试点政策对城市技能溢价的影响。研究发现,低碳城市试点政策会显著降低技能溢价,这一结论在进行处理效应异质性、平行趋势、安慰剂等检验后仍成立。机制分析表明,试点政策通过需求侧的技能偏向型技术进步机制加剧了技能溢价,供给侧的劳动力技能结构升级机制则对技能溢价表现为抑制作用。进一步研究发现,试点政策对技能溢价的影响在不同区域、不同资源禀赋、不同工业基础及高低劳动力技能的城市中存在显著差异。本文的研究为低碳转型进程中缩小收入差距、实现共同富裕提供了有益的经验启示。

效率内生性下降与高质量工业化的动力机制——基于中国特色社会主义工业化道路的探讨

中国持续推进工业化取得巨大成就的同时,资本偏向的技术进步带来资本积累增速过快,引发产能利用率低下、产业整体产出低效,造成了工业化效率的衰减。探讨中国工业化进程中出现的效率下降与技术进步偏向性之间的联系,运用贸易竞争指数、制造业增加值增长率和人均增加值、制造业增加值进出口额和国际份额等指标进行测算。研究结果表明,“十四五”及此后一段时期,我国需要面向工业质量提升推动高质量工业化,资本积累方向应根据高质量产业发展要求进行结构性调整:向具有规模报酬特征、高市场进入壁垒和技术创新窗口大的产业和产品积累。在继续深化工业化的同时,还要抑制因为资本要素边际报酬递减而造成的边际成本上升,必须利用“资本—技能互补”机制,在要素比价关系的处理上,适当提高技能溢价,以放大技能劳动具有的更高生产率以及对新技术适应性更强的性质,补偿因为深度工业化而产生的资本要素边际报酬递减,构建深化工业化的内生动力机制。