人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。现有研究多聚焦于人工智能对宏观经济的影响,本文从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构。本文运用机器学习方法生成了人工智能词典,并对上市公司的年报和专利进行文本分析,进而构建了企业层面的人工智能指标。研究发现,人工智能显著提升了中国上市公司的生产率,并且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立。在影响机制方面,人工智能通过促使企业减少常规低技能劳动力需求、增加非常规高技能劳动力需求的方式提升企业的生产率,这体现了企业劳动力技能结构的调整。异质性分析表明,产权性质、人才获得方式、劳动力保障、治理结构等企业层面因素对人工智能的生产率效应有较大影响。此外,企业所处的行业和地区层面因素也影响了人工智能的生产率效应。最后,本文发现人工智能提高了企业价值。本文加深了对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解,并为在微观企业层面推动人工智能技术发展提供了建议。

人工智能在智能制造中的应用及其对劳动力市场的影响

本文深度剖析了人工智能在推动智能制造领域发展中的核心作用,探讨了其在多种应用环境下的实践成果,并通过具体案例阐明了人工智能的效益及其存在的限制,进一步考察了人工智能广泛部署对劳动市场的深刻影响,特别是在劳动力配置和技术技能需求上的变革。本文基于这些分析,提出了有针对性的政策建议和对策,促进劳动力市场向着更加平稳和健康的方向发展。