一个农户劳动力模型及有关农业剩余劳动力的实证研究

一个农户劳动力模型及有关农业剩余劳动力的实证研究刘建进中国农村存在大量的农业剩余劳动力是众所周知的事实。各专家学者对农业剩余劳动力的数量有不同的看法和估算方法，估算的数值也从４０００多万［１］到２亿多［２］，相差甚远。然而对农业剩余劳动力与农民收入...

二元制度下中国农村剩余劳动力自发流动模型的建立及其政策含义

本文利用人力资本投资的理论,建立了一个二元制度背景下的中国农村劳动力自发流动模型,指出影响农民做出外出务工决策的主要因素是其流入城市的净收益现值,并对决定这一现值的各变量进行了考察。作者认为二元的经济和社会体制降低了农民的流动和迁移意愿,限制了农民的外出。最后作者提出了短期内促进农民工流动和长期内保证农民迁移的政策建议。

农村劳动力流动与城乡收入差距:基于模型的分析

发展理论认为,劳动力转移是缩小城乡收入差距的一种重要机制,但我国却出现了劳动力流动规模不断扩大和城乡收入差距不断扩大并存的现象。文章在认真研究中国转型时期背景和国情的基础上,建立符合我国现实的农村劳动力流动模型,发现由于转移劳动力只能得到其创造财富的较小部分,因而仅有就业转换的农村劳动力转移不仅不能缩小,反而会扩大城乡收入差距。为此,应通过改革城乡二元体制,建立城乡统一的劳动力市场;加大对农村人力资本投资的力度;动员和引导社会资源向农村地区投资等多种措施缩小城乡收入差距。

行业专业匹配的收入效应研究——基于两部门劳动力流动模型分析

伴随着职业分工细化,岗位对专业匹配的要求不断提升,但当前我国行业专业错配现象严重,已成为人力资源合理配置的重要问题。文章以行业专业匹配对收入水平的影响为研究内容,理论研究方面,基于两部门劳动力流动模型进行分析;实证研究方面,基于2014年CFPS数据,采用PSM方法计量回归,进行计量检验评估。研究表明,我国劳动力市场中专业匹配显著影响收入水平,主要从工作适应度、人力资源水平两方面影响收入水平;异质性分析表明低壁垒行业专业匹配的收入效应较高壁垒行业相比更为显著,国有企业专业匹配的收入效应最为明显。因此,应重视就业市场的专业匹配现象,优化教育培养模式;大力推广职业培训,健全职业发展规划,提升劳动力的专业水平和职业素质;优化行业结构和职业准入标准,提高专业匹配度。

对Harris-Todaro劳动力流动模型的修正及对我国的启示

本文认为H-T模型的几个假定与我国现实不吻合,它的结论并不适于我国。本文提出的模型考虑了我国的实际情况,使得修订后的模型更加符合我国的实际,并得出相反的启示:农村劳动力流动不仅会增加我国的经济总量,而且有助于我国城乡二元体制的转换。

基于产业结构的城乡统筹劳动力配置模型

本文从产业结构的角度人手,借鉴已有的模型,对影响劳动力配置的诸多因素进行了深入的分析.并结合城乡统筹就业的特点构建了劳动力配置模型.最后,通过实证分析证明了此模型具有较高的可信度.

产业转移背景下湘南三市区域劳动力市场公共政策优化研究——基于人力资本投资及劳动力流动决策模型

本文通过对湘南三市区域劳动力市场的相关数据进行分析,发现在国家级承接产业转移示范区建设背景下,湘南三市的区域劳动力市场供求,既存在结构矛盾又存在数量矛盾;进而引入人力资本投资模型及劳动力流动决策模型,深入分析其政策涵义;最后,基于前述分析,提出了优化区域劳动力市场公共政策的政策建议。

基于劳动力市场分割的劳动力流动模型的构建

国内外学者对于劳动力流动进行了大量深入的研究,成果颇丰。然而,由于历史的原因,我国在劳动力流动方面呈现出与其他国家不同的特性,目前,我国的劳动力市场尚未发展成熟,劳动力流动存在很严重的不合理现象。因此,结合我国的现实情况对其进行研究意义更加重大。本文试图结合以往学者的研究成果,构建基于劳动力市场分割的劳动力流动模型,对其进行深入的探讨,为实现劳动力的合理流动提供帮助。

中国农村劳动力返乡:基于人力资本回报的理论和实证分析

本文借鉴刘易斯二元经济发展模型和托达罗模型,构造了农村劳动力两阶段迁移理论模型,理论分析表明,农村劳动力返乡是理性选择,原因是其人力资本回报在欠发达地区要高于发达地区。随后,本文利用2007年5月调查获得的中西部70个县2 353位返乡农村劳动力数据,利用改进后明瑟尔收入模型,比较这个群体在发达地区与欠发达地区的人力资本回报率,验证了理论模型的分析结论。

劳动力异质、技能溢价与中等收入陷阱

2017年中国处于上中等收入阶段,劳动力成本上升使经济增长速度面临减缓的风险。人力资本积累是目前培育经济增长新动能和跨越中等收入陷阱的关键。劳动力异质情况下,劳动力成本上升可能引起技能溢价,基于劳动力市场模型分析,发现技能溢价与人力资本积累呈现倒U型的关系。以2005—2016年省级数据为样本进行实证分析,结果支持相应假说,即适当的技能溢价有利于人力资本积累。数据显示,大部分省份特别是东部发达省份高技能者和中技能者的技能溢价大于最优值,人口红利消失带来的中技能劳动力成本上升有利于缩小技能溢价,进而促进人力资本积累,提高了经济增长的质量。

我国农村劳动力流动机制研究

以往对农村剩余劳动力如何向城市转移的研究主要是基于刘易斯"二元经济"理论和"哈里斯—托达罗"模型,主要是对劳动力转移机制的宏观经济学研究,缺乏对劳动力流动的微观经济学分析。本文从当前中国农村的制度特点和外出务工存在风险的角度去考虑,利用期望收益、效用函数等微观经济学的基本工具对劳动力流动机制进行分析,提出了在家庭联产承包责任制条件下农村劳动力流动模型,在此基础上研究当农产品价格、期望工资变化后对农民劳动力流动的影响,并对劳动力流动中出现的现象和政策进行了分析。

劳动力市场分割文献综述

20世纪70年代中期以来,劳动力市场分割理论逐渐成长为劳动经济学市场理论的重要分支。这一理论从劳动力市场制度及结构的特征来研究劳动力市场的运行由于制度本身以及社会市场分层的多维性,劳动力市场分割理论并没有形成一种统一的理论模式,而是由许多派别的理论共同构成,其中二元劳动力市场模型、职位竞争理论、激进理论最为典型。

中国劳动力流动的微观机制研究——基于传统与现代劳动力流动模型的建构

文章通过传统劳动力流动决策模型和现代劳动力流动理论模型的建构,系统探讨中国劳动力流动的微观决策动态机制与均衡形成过程,为理解中国劳动力流动的中宏观效应提供一个微观层面的分析框架与视角。文章着重从成本一收益决策模型的建构与修正展开传统劳动力流动决策模型的探究,并基于对劳动力外流成本进行新的细分,提出和建构了涵盖"主观劳动力流动模型"与"理论劳动力流动模型"在内的现代劳动力流动模型。研究发现,流动者的主观劳动力流动模型可以较好地解释劳动力流动的微观决策,即流动者主观视野中的收益、成本与最终效用在流动决策中起决定性作用,而"理论劳动力流动模型"则可以提供真实的劳动力流动净收益与净福利的深入考察。然而,在实践中外流劳动力的净收益与净福利往往因其主观上有意规避理论上应考量的"差量外流成本"而被"高估"。作者的微观调研也印证了这一结论。

中国经济转轨中劳动力流动模型

中国经济转轨中劳动力流动模型李实（中国社会科学院经济研究所）一、问题的提出中国经济体制的转轨过程是按照两个改革战略向前推进的，一是在传统的计划体制部门中逐步地引入市场机制，使其逐渐地转化为市场引导型的经济部门，这一战略的主要表现是在转变国有企业运行机...

效率工资模型比较分析

效率工资是现代企业人力资源管理的工资激励制度,本文通过对效率工资原理的简单叙述,总结了效率工资的两个基本假设条件。对效率工资五个模型进行分析,得出效率工资个模型中存在的问题以及理论中存在的不足。

SLAP模型及其在我国西部中小企业中的运用

通过分析荷兰学者提出的战略劳动力分配过程模型及其在荷兰的运用效果,结合我国西部中小企业现状进行分析,企图将战略劳动力分配过程模型作为西部中小企业人力资源管理问题解决的工具,为我国西部中小企业人力资源战略管理水平和方法的提升提供新的思路。

基于托达罗模型修正的城市化进程再认识

我国在城市化践行进程中摸索发现托达罗模型存在着诸多方面的缺陷和不足,本文通过简要介绍托达罗模型并对其缺陷进行分析论证,研究发现我国城市化进程中该模型凸显的缺陷,即户籍制度、就业政策以及土地制度等对农村经济和农民群体没有起到促进作用,在此基础上,根据国情、结合"十二五"规划要求,提出促进区域协调发展、加强社会基础保障和调整完善产业结构等政策建议,对我国全局性的稳步推进城市化进程具有借鉴意义。

浅谈Neugart劳动力市场模型在中国的适用性

目前,我国经济呈现出GDP高速增长的态势,但这种经济高速增长的背后却是物价的持续上涨与日益严峻的就业形势,面对"奥肯定律"和"菲利普斯曲线"在中国失效的现状,我们认识到对失业和通货膨胀的研究是目前中国无法避免而又亟待解决的问题。本文将运用Neugart劳动力市场流动模型进行参数估计,该模型为二维一阶非线性微分方程组,对此,我们采用直接解方程法,搜集中国的相关数据进行测试,从而预测失业率与通货膨胀率,以期望能够更好地了解经济发展规律,在保证经济正常运行的基础上宏观调控失业和通货膨胀率,合理进行劳动力分配,降低失业与通货膨胀给中国经济带来的损失,提高经济效益,推动社会和谐发展。

对中国失业率和通货膨胀率参数的估计——基于Neugart劳动力市场模型

当前我国经济增长的同时伴随着高物价指数、高失业率等一系列难题,而经济学领域较为认可的"奥肯定律"和"菲利普斯曲线"在我国并不成立,鉴于国外已经在Neaugart提出的劳动力市场流动模型的基础上成功运用极大似然法对美国失业率与通货膨胀率进行参数估计,我们结合我国特殊国情,加入了符合正态分布的随机误差形成新的随机模型,由于模型的非线性性质,我们在统计学方法中选择了极大似然法来进行参数估计,区分平衡与非平衡两种状态进行分析,区分平衡与非平衡两种状态进行分析,最终,根据得到的参数进行的预测,与实际值吻合度很高,可以有效的反映实际情况。