劳动力池效应、知识溢出效应对劳动收入份额的影响——基于马歇尔产业集聚理论

构建一个理论模型分析产业集聚的劳动力池效应、知识溢出效应对劳动收入份额的影响,结果表明,当集聚区内外的生产率差异足够大且劳动力市场是完全竞争的,劳动力池效应才能够提高劳动收入份额,否则,劳动力池效应对劳动收入份额的影响为负;知识溢出对劳动收入份额的影响存在不确定性。实证结果表明,产业集聚的劳动力池效应与劳动收入份额为负相关关系,即当前产业集聚的劳动力池效应使得劳动收入份额下降;知识溢出效应正在使劳动收入份额下降,即当前正存在负的知识溢出效应。

农民工集聚的劳动力池效应研究

经济的空间集聚会产生一个劳动力池效应,发达国家的劳动力池效应主要表现为通过劳动力的供求匹配,提高工人的工资和企业的收益。发展中国家的劳动力池效应则是通过降低市场的不确定性,提高企业的或然收益,降低工人的就业风险。劳动力池的公共物品性质则要求政府应对其进行管理和维护。

中国制造业的集聚机制:基于行业间共同集聚的视角

制造业规模大、产业配套齐全是中国经济区别于别国的重要特色与优势,强化这一优势是推动经济高质量发展的重要着力点。在空间范围上,我国制造业主要分布于沿海地区。自然优势是推动行业间共同集聚的首要因素,投入产出关系、劳动力池与知识溢出是影响共同集聚的重要因素,且劳动力池的影响系数高于其余二者。为此,需要在消减影响劳动力流动的制度障碍、完善现代化产业体系、推动知识溢出等方面完善政策体系,以良好的集聚效应推进制造业高质量发展,夯实中国式现代化建设的产业基础。

数字金融对劳动力错配的影响及其异质性分析——基于中国地级市面板数据

本文从劳动力市场需求和供给的角度,构建数字金融通过劳动力池效应和人力资本效应影响劳动力错配的理论分析框架。进一步将北京大学编制的数字普惠金融指数与2011-2016年中国279个地级市数据相匹配,采用加入工具变量的面板回归模型,实证检验了数字金融对劳动力错配的影响。研究结果表明:数字金融能够显著改善劳动力错配,并且覆盖广度、使用深度以及数字化程度这三个子指标也都显著改善劳动力错配。异质性分析表明,数字金融对劳动力错配的改善效果在城镇化水平较低的城市和金融发展水平较低的城市更强、在中西部地区改善效果更为显著,这也证实了数字金融的普惠功能。

集聚经济的六类模型:一个研究综述

导致经济活动空间集聚的机制是多种多样的,从经济活动不同的集聚机制出发可以构建不同的集聚经济模型。本文根据不同模型建模的方法及其反映的集聚机制的区别,将现有集聚经济模型划分为六类,即:将外部规模经济视为“黑匣子”的集聚经济模型、基于知识外溢的集聚经济模型、基于消费者多样性偏好的集聚经济模型、基于中间投入品的集聚经济模型、基于劳动力市场供需匹配的集聚经济模型、基于消费过程中不完全信息的集聚经济模型。文章介绍各类模型的研究进展和模型的基本框架,反映了城市与区域经济学及其相关学科对经济集聚问题的最新研究成果。

农民市民化的新界定及对传统“农民市民化”的评析

农民市民化是我国在城市化改革道路中提出的现实问题。多位学者就这一问题从不同角度给予了理论解释,并提出了相应的政策建议。本文站在我国二元经济向一元经济转化的角度,从如何解决劳动生产模式差异化出发,对农民市民化问题进行了新的分析和解释。并根据这一新思考对传统农民市民化途径进行评析。

集聚外部性如何影响企业生产率?

文章基于中国制造业企业微观数据,在省份、地级以上城市和区县三个地理层面,检验和比较了集聚外部性的三个源泉影响企业生产率增长的内在机制。研究发现,在同一地理层面,投入共享对生产率的促进作用最大,劳动力池次之,知识溢出最小。分地理层面来看,投入共享效应在省份层面最明显,地级以上城市层面次之,区县层面最小;省份和地级以上城市层面的劳动力池效应大于区县层面;知识溢出效应仅在城市和区县层面成立。同时,集聚外部性的相对重要性还依赖于地区市场化进程和行业技术水平。文章结论有利于更深入理解集聚外部性与企业生产率的关系,从而进一步打开集聚经济的地理黑箱,也能够为公共政策在不同行政区划层次的精准发力提供理论支持。