数字金融对劳动力错配的影响及其异质性分析——基于中国地级市面板数据

本文从劳动力市场需求和供给的角度,构建数字金融通过劳动力池效应和人力资本效应影响劳动力错配的理论分析框架。进一步将北京大学编制的数字普惠金融指数与2011-2016年中国279个地级市数据相匹配,采用加入工具变量的面板回归模型,实证检验了数字金融对劳动力错配的影响。研究结果表明:数字金融能够显著改善劳动力错配,并且覆盖广度、使用深度以及数字化程度这三个子指标也都显著改善劳动力错配。异质性分析表明,数字金融对劳动力错配的改善效果在城镇化水平较低的城市和金融发展水平较低的城市更强、在中西部地区改善效果更为显著,这也证实了数字金融的普惠功能。

集聚经济的六类模型:一个研究综述

导致经济活动空间集聚的机制是多种多样的,从经济活动不同的集聚机制出发可以构建不同的集聚经济模型。本文根据不同模型建模的方法及其反映的集聚机制的区别,将现有集聚经济模型划分为六类,即:将外部规模经济视为“黑匣子”的集聚经济模型、基于知识外溢的集聚经济模型、基于消费者多样性偏好的集聚经济模型、基于中间投入品的集聚经济模型、基于劳动力市场供需匹配的集聚经济模型、基于消费过程中不完全信息的集聚经济模型。文章介绍各类模型的研究进展和模型的基本框架,反映了城市与区域经济学及其相关学科对经济集聚问题的最新研究成果。