贸易政策不确定性、市场要素错配与出口企业创新

出口企业创新关乎国家自主创新、全球价值链攀升,而贸易政策不确定性能在一定程度上影响市场要素配置,进而作用于出口企业创新。以2010—2020年沪深非金融类A股出口上市企业为样本,探讨贸易政策不确定性对出口企业创新的影响。研究发现:贸易政策不确定性增加会导致市场要素配置出现偏离,造成市场要素错配,继而对出口企业创新产生负向影响;政府补贴、社会信任可弱化贸易政策不确定性对出口企业创新的抑制作用。进一步将市场要素错配区分为资本要素错配与劳动力要素错配后分析发现,资本要素错配是贸易政策不确定性带来的主要影响,且这种市场要素错配问题会进一步降低出口企业创新能力。

房价波动、工资水平与区域间劳动力要素错配

我国经济发展存在着复杂的结构性矛盾,资源配置扭曲加剧,提高资源配置效率已经成为提高长期生产率的必要途径。本文构建了一个区域间劳动力资源错配的分析模型,系统探究房价对区域资源配置的影响,并利用中国分省份面板数据,测算了各地区劳动力错配指数,对房价上涨加剧区域资源配置扭曲进行实证检验。为了检验房价对劳动力资源错配的影响路径,本文还建立了以劳动力价格为中介变量的中介效应模型。研究表明:(1)房价的上涨显著加剧了劳动力资源在区域间的配置扭曲程度;相对于中西部地区,房价的上涨对东部地区资源错配的影响较为严重;随着时间的推移,房价对劳动力资源配置的扭曲影响呈加重态势。(2)房价的提高将会拉高劳动力价格水平从而加剧区域资源错配。因此,在经济结构转型的大背景下,政府仍需努力优化劳动力结构配置,降低房价对区域资源错配的影响,在“稳地价,稳房价”的要求下,促进区域协调均衡发展。

改革开放40年来交通基础设施投资能够缓解要素错配么?

根据经济学经验研究,指出缓解要素错配现象能够有效提高全要素生产率,促进经济增长。本文通过实证研究发现,交通基础设施能够有效缓解我国长期以来要素错配的现象。交通基础设施投资可通过鼓励要素自由流动、促进产业升级以及优化营商环境,有效地改善地区层面要素错配的现象。同时,从时间和地区维度的分析也进一步验证了交通基础设施投资能缓解要素错配的现象,并指出,在我国经济进入新常态的时期,可以通过推动区域交通基础设施水平的提升,有效改善资源错配现象,提高全要素生产水平。因此,在改革开放40年后,下一步改革的重点应是要素市场化改革,激发要素活力,为经济发展注入新的改革动力,实现经济的健康持续发展。

行业要素错配下企业服务化意愿与企业绩效--基于装备制造业上市公司的经验分析

针对装备制造企业开展服务化转型但绩效并未得到提升这一现象,以我国装备制造业988家上市公司为研究样本,分析行业要素错配是否能够影响企业服务化意愿,并揭示行业要素错配对服务化企业绩效的影响。结果表明:装备制造业劳动力要素错配能够显著影响企业服务化意愿;劳动力要素错配程度越深,装备制造服务化企业绩效越低;就企业性质而言,劳动力要素错配对国有企业绩效的抑制作用比对民营企业绩效的抑制作用更加明显。

数字服务投入、行业竞争程度与劳动力要素错配

借数字化变革契机,推动先进制造业和现代服务业深度融合是中国应对劳动力要素优势渐趋弱化的重要途径。本文从制造业投入数字服务化视角,以互补理论和不完全信息理论作为分析基础,探讨企业数字服务投入对劳动力要素错配的非线性影响,以及行业竞争程度所起的调节作用。研究发现,伴随数字服务投入增加,会产生企业数字服务的“初始投入期”“内化调整期”“深度利用期”,相应阶段劳动力要素错配呈现先缓解、再加剧、再度缓解的演变特征;行业竞争程度有助于改善劳动力要素错配,但与数字服务投入的交互作用为负;国外来源数字服务、资本(技术)密集型企业、信息技术服务在改善劳动力要素错配上更为有效。本文建议加大力度利用数字服务深化企业专业分工、优化劳动力技能结构,以持续改善劳动力要素错配。

数字经济何以提升创业活力?——基于劳动力要素和数据要素的中介效应分析

创新创业是塑造发展新引擎的有效选择.数字经济作为一种新的发展形态,能够为提升地区创业活力提供新机遇.为了验证数字经济在各地区发挥的创业拉动效应,把握其中的路径机制,基于2010--2020年选取的中国30个省份的面板数据,构建固定效应模型、中介模型、面板门槛模型,从劳动力和数据要素配置视角实证分析数字经济对创业活力的综合影响、细分差异与作用机制,并探究知识产权保护水平发挥的边界效应.研究发现:1)数字经济发展对创业活力具有显著的正向作用,其中在互联网应用、数字金融两个方面提升了创业活力,在信息化基础维度的作用不明显.2)数字经济可通过“劳动力配置”和“数据要素利用”两条路径促进创业活力提升.3)在“胡焕庸线”东南半壁,数字经济对创业活力具有显著影响.4)知识产权保护作为重要的制度保障,对数字经济与创业活力的关系起门槛调节作用,其水平处于最优区间时能够发挥最大效应.据此,各地区需进一步完善信息基础设施、提高数字技术应用水平、优化区域要素配置水平以激发创业活力,同时依据区位特点,采取自主创新研发、协同合作的差异化策略,营造与数字经济发展水平相适应的创业环境,释放创业活力.

大城市更有利于数字化发展吗?——基于LandScan人口数据库的实证研究

在当前城镇化进程与“数字中国”建设不断推进的背景下,本文基于2011—2019年LandScan人口空间分布栅格数据以及中国城市层面的面板数据,从区域知识吸收能力和劳动要素错配的视角分析了城市规模对数字化发展的影响及其作用机理。研究发现,城市规模的扩大可以显著促进城市数字化发展,地理地形因素、清朝城墙面积作为工具变量回归以及一系列稳健性检验进一步支持了该结论。机制分析表明,城市规模可以通过提高区域知识吸收能力以及缓解劳动力要素错配促进当地数字化发展。进一步研究发现,城市规模对数字化发展的促进作用在较高数字经济投资水平地区、中心城市、非老工业城市以及中等规模城市的效果更为明显。本文研究解释了新发展格局下城市规模对数字化发展的影响差异和内在机理,为加速城镇化发展、数字化发展以及探究城市转型方向的相关政策制定提供了实证依据与重要的经验启示。