基于势场竞标的认知无线网络信道竞争算法

对于认知无线网络的信道竞争问题而言,主用户和次级用户都存在功率约束,而传统的信道选择算法并没有同时考虑这两种约束。在主用户干扰功率和次级用户总功率的共同约束下,提出了一种基于势场竞标理论的信道竞争算法。该算法首先将信道选择问题建模为一个非合作竞标,并将认知无线网络的速率作为竞标的共同效用;然后证明了该竞标是一种具有至少一个纯粹策略纳什均衡势场竞标,且保证能最大化认知无线网络速率的纯粹策略纳什均衡就在其中;最后使用迭代信道选择过程达到最优策略。仿真结果表明,相对于传统算法,该算法能够达到更高的速率。