基于第二类切彼晓夫结点的Lagrange插值多项式的勒贝格常数

在研究Lagrange插值多项式Ln(x)收敛于函数f(x)的问题时,勒贝格常数λn起着重大的作用.已有文献证明以第一类Chebyshev多项式的零点为结点的插值多项式的勒贝格常数满足λn=2πlnn+O(1),而对于以第二类Chebyshev多项式的零点为结点的插值多项式的勒贝格常数,却未见准确的估计.在此给出了这样的估计,从而比较了以第一类和第二类Chebyshev多项式的零点为结点的Lagrange插值多项式的逼近性质.

基于第二类切比雪夫结点的二元拉格朗日插值多项式的勒贝格常数下界估计

本文研究了基于第二类切比雪夫结点的二元拉格朗日插值多项式的勒贝格常数下界估计,证明其阶为n^(2),并得到此拉格朗日插值多项式L_(n)(f)不能对[-1,1]×[-1,1]上所有连续函数f(x,y)一致收敛.

单位圆周上的Lagrange插值多项式的Lebesgue常数的渐近展开

本文给出了单位圆周上的两类等距节点系的Lagrange插值多项式的Lebesgue常数的完全渐近展开,其方法是初等的.

Lagrange 插值余项的 Lipschitz 常数的估计

研究了Ｌａｇｒａｎｇｅ插值余项的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数Ｍｎ（β）；给出了具有一阶连续导数的函数的Ｍｎ（β）的估计阶和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类上函数的Ｍｎ（β）的估计阶。

Lebesgue常数估值的新探索

该文给出Ｌｅｂｅｓｇｕｅ常数λｍ的估值式其中并证明了且除τ１＝０外均有０．７１０４３２６３５７＜τｍ＜１．Ｅ．Ｗ．Ｃｈｅｎｅｙ与Ｍ．Ｊ．Ｄ．Ｐｏｗｅｌｌ都曾指出：若ｍ≤４００，则以ｆ∈Ｃ［－１，１］的ｍ次最佳一致逼近多项式替代其Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ展开的部分和时逼近精度至多提高一位十进小数．我们证明了ｍ≤８６１７７３８２时，上述论断在真．此外．本文还对Ｅｕｌｅｒ常数γ进行了有意义的讨论．

一种应用于二维DG方法的次优策略（英文）

构建了最高达10次的二维Serendipity间断有限单元,作为二维节点型DG方法的次优应用策略。通过强制边界节点为勒让德-高斯-勒巴图积分点,保证了良好的边界插值特性。该种新构建方法使得单元内点通过最大化范德蒙行列式的绝对值确定,并得到了带约束非线性优化问题的全局收敛解。最终得到的节点分布具有特定的对称构型,单元的勒贝格常数较低,介于所见文献的其他类节点单元之间,表明可以作为插值单元进行计算。与紧致型节点单元相比,构建得到的单元节点数量仅比完备插值空间所要求的紧致节点数量多2个节点,成为一种次优应用策略。此外,相比于传统的张量积型节点单元,极大的节省了计算资源,更适宜在间断有限元类方法中应用。

关于Осколков不等式的注记

Ⅰ.设 C2π表示以2π为周期的连续函数空间,范数为‖f‖=|f（x）|,此处 f（x）∈C2π.En（f）表示f的n阶（即用阶数≤n的三角多项式逼近的）最佳一致逼近,即En（f）=f‖f（x）-Tn（x）‖,（1）Tn（x）是阶数≤n的任意三角多项式.Sn（f;x）表示f（x）的 n 阶付立叶部分和.

二元周期连续函数用它的方形付立叶部分和的一致逼近

1.引言设 f（x,y）是二元连续函数,对变元 x,y 都以2π为周期,C2x,2π表示这样的函数构成的赋范空间,范数是‖f‖c=|f（x,y）|.K=[-π≤x≤π,-π≤y≤π].f（x,y）的 n

Efficiency of weak greedy algorithms for m-term approximations

We investigate the efficiency of weak greedy algorithms for m-term expansional approximation with respect to quasi-greedy bases in general Banach spaces.We estimate the corresponding Lebesgue constants for the weak thresholding greedy algorithm(WTGA) and weak Chebyshev thresholding greedy algorithm.Then we discuss the greedy approximation on some function classes.For some sparse classes induced by uniformly bounded quasi-greedy bases of L_p,1<p<∞,we show that the WTGA realizes the order of the best m-term approximation.Finally,we compare the efficiency of the weak Chebyshev greedy algorithm(WCGA) with the thresholding greedy algorithm(TGA) when applying them to quasi-greedy bases in L_p,1≤p<∞,by establishing the corresponding Lebesgue-type inequalities.It seems that when p>2 the WCGA is better than the TGA.