基于WebGIS的油气勘探开发数据集成检索方法

数据集成检索是油气勘探开发数据信息化的重要手段,然而现行方法检索效果并不理想,且查准率也低。提出了基于WebGIS技术的油气勘探开发数据集成检索方法,采用网络爬虫技术采集油气勘探开发数据,通过转换及标准化处理数据格式,建立数据索引,采用对数据语义特征提取和分析的方法,检索到与检索语义相似的油气勘探开发数据。实验证明:新的数据集成检索方法折扣累计收益值在9以上,查准率在95%以上,在油气勘探开发数据基础检索方面具有良好的应用前景。

基于模糊逻辑法的石油勘探开发数据自动集成方法

石油勘探开发数据集成时存在数据难以处理、利用价值低等问题,引入模糊逻辑法,开展对石油勘探开发数据自动集成方法的研究。采用建立石油勘探开发数据库、结合数据分片方式,实现数据同步与自动集成。通过应用模糊逻辑集成方法绘制的勘探线路、与其他两种集成方法绘制勘探线路的结果对比,实验表明:模糊逻辑集成方法可以有效提高开发数据的利用价值,并且根据集成结果绘制成的石油勘探线路可以有效控制在安全范围内,提升了石油开采的安全性。

中国海油勘探开发数据标准建设方法与实践

数字经济时代,数据治理已成为数字化转型、智能化发展的必由之路。数据治理,标准先行,数据标准是保证数据一致性、规范性和准确性的基础。但是,中海油多年形成的大量勘探开发数据标准不一,亟需建立统一的数据标准。中国海油勘探开发数据治理过程中,结合系统建设现状和数据标准建设基础,通过分析业务流程,形成了“自下向上,业务分析”与“自上向下,指标驱动”相结合的数据标准建设方法,依照此方法对勘探开发业务进行了全生命周期的分析,并将数据规范、质量规范与采集规范同步梳理,形成了具有海油特色的勘探开发数据标准体系。截至2024年,中国海油共计发布了数据标准41册,覆盖了主数据、勘探、开发生产、钻完井、工程、储量的全业务链条,统一了数据格式,打通了业务流程,在勘探开发数据湖实现落标,为勘探开发数据治理奠定了良好基础。

元数据:勘探开发数据管理的一种新工具

系统介绍了元数据的概念 ,元数据的作用和意义 ,元数据系统的组成 ,元数据标准等内容。展望了元数据技术的发展方向以及元数据在石油勘探开发中应用的前景 ,并就石油勘探开发领域如何利用元数据技术提出了一些建设性的意见和建议。

勘探开发数据智能质量检查方法研究

油田勘探开发数据库作为油田的重要数据分析资源,其数据的准确性受到油田工作人员的广泛关注。随着勘探开发数据的不断增加,数据质检难度逐渐增大,但现存的质量检查方法不能及时、有效地发现数据质量问题。现存的质检方法是管理人员凭借个人经验并在数据库中建立存储过程进行数据检查,此方法存在以下两个方面的问题:一方面工作效率低且工作人员在统计数据时容易出现错误输入、数据遗漏等情况,导致结果准确性低,另一方面存储过程包含的质检规则宽松、灵活性差、缺少智能性,仅仅对数据的完整性、一致性进行检查,只能检查出部分异常数据。现急需一种智能化的质检方法来解决当前质检速度慢、难度大的问题。因此,提出建立质检专家系统,并使用机器学习算法辅助使其智能地完成质检工作,减轻数据管理人员的压力。该文通过采集专家经验建立知识库,而后使用推理机推理得到质检结果,再应用机器学习算法分析质检结果对知识库进行更新,最后通过实验证明该方法可以有效地对勘探开发数据进行质量检查。

基于元元数据的勘探开发数据模型规范化

勘探开发信息数据纷繁复杂,为了高效的管理和运用这些既相对独立又相互联系的数据,本文以ORACLE为数据库工具,对结合实际业务的勘探开发数据模型设计元数据管理方案,并分别从数据类型及数据项代码角度入手抽象出元元数据进行规范化,在此基础上以PowerDesigner设计工具中域的使用和工具的开发对规范化进行实现.经过规范化后的勘探开发数据模型数据类型统一,数据项代码清晰可辨,且利用工具实现了统一管理与维护的目的,为高效的管理勘探开发数据库及易于维护的数据库管理系统的搭建提供了重要条件.

石油勘探开发数据标准体系分析

基于石油勘探开发一体化管理的需要,分析了石油勘探开发数据建设和国内外石油数据标准存在的问题,提出了建立石油勘探开发数据标准体系的需求。结合石油勘探开发数据采集、管理与服务的内容,从技术和管理两个方面及数据元、元数据和管理标准3个维度建立石油勘探开发数据标准模型。应用石油勘探开发数据标准模型制定出勘探开发数据标准体系框架,并分别分析了体系框架的指导标准、数据基础标准、数据应用标准、管理与服务标准、系统环境与安全标准等子体系的内容,以此作为石油勘探开发数据标准体系和具体标准制定的依据。

石油勘探开发数据集成管理研究与实践

随计算机技术的推广和油气田勘探开发业务的蓬勃发展,石油勘探开发数据集成日趋复杂、相关的研究与实践也逐步深入。本文试图从勘探开发数据集成管理的特点出发,阐述在数据集成管理中需要重点解决的三大问题,并结合笔者多年来的研究实践,展望勘探开发数据集成在石油行业的广泛应用前景。

勘探开发数据库的数据应用新需求

数据是石油勘探中科研生产的基础,随着勘探程度的提高,科研生产中对数据库应用的水平也要求提高。分析了目前油田勘探开发数据库的应用情况,对勘探开发数据库应用系统之一的《勘探开发数据服务系统》功能做了介绍,并总结了勘探科研生产工作中常用的对数据进行查询统计的方法,建议在《勘探开发数据服务系统》中增加多表联合查询下载功能、不同类别数据表之间的指标统计、用项目研究中产生的中间数据作为统计条件进行的勘探数据库数据统计等新的数据查询统计方法,来满足不断发展的石油勘探中科研和生产对数据处理统计的需求。

西南油气田勘探开发数据业务技术体系及发展前景初探

通过对数字油气田架构模型的分析,结合西南油气田公司油气勘探开发业务发展对数据业务的需求,围绕西南油气田勘探与生产数据资源建设、数据管理和数据应用三大业务,研究勘探开发数据业务技术体系架构,探讨数据管理核心技术,提出西南勘探开发数据业务发展目标,建议建设实施策略,展望数据业务对公司主营业务支撑的发展前景。

基于元数据驱动的勘探开发综合数据库通用查询系统

鉴于勘探开发综合数据库模型本身先进性及面向对象技术,使模型在查询时变得比较复杂,通过分析勘探开发综合数据库模式层,采用元数据驱动技术构建支撑通用查询的元模型,优化查询过程,设计并实现可以满足用户个性化定制与查询的系统.该系统实现了不同油田数据不同组合,满足自动化构建查询条件,使数据查询趋于通用化、便捷化,实际应用效果较好.

石油天然气勘探开发数据标准体系研究

在保证石油天然气勘探开发工作安全的基础上,提高相关工作的准确率以及工作效率,就成了时下生活工作发展的重点。其中石油天然气勘探开发数据标准体系建设工作的发展意义最为重大,该工作根本目的是为石油天然气勘探开发工作提供一个工作执行依据,改善时下频发的石油天然气勘探开发工作缺乏组织力量性的问题,文章就以石油天然气勘探开发数据标准体系建设为方向展开讨论。

基于SQL的开发动静态数据库维护

在油田勘探开发数据库的基础上,提出了对存储在多个远程数据库服务器上的采油厂开发数据库数据统一由主数据库管理的维护方法。针对数据加载和更新中遇到的问题,提出了一套质量控制方案,保证了数据入库的准确性和完整性。同时介绍了基于开发数据库的一些开发和应用情况。

A1系统数据建设与应用技术研究

本文分析了勘探与生产技术数据管理系统(A1系统)存在的主要问题,通过对西南油气田目前勘探开发数据业务中两个典型建设案例"勘探开发成果数据采集系统"和"勘探开发项目研究环境建设"技术架构的剖析,阐述其关键技术,针对性地提出如何应用现有的IT技术解决目前西南油气田数据资源建设和数据应用中存在的瓶颈问题。

基于Oracle的EPDM模型数据迁移策略研究

本文在大庆油田勘探开发主数据库的基础上,通过介绍数据迁移的整体工作思路和数据映射规则,提出了应用中间库调用存储过程实现迁移、应用触发器实现迁移和应用勘探开发主库管理软件实现迁移三种基于Oracle的EPDM模型的数据迁移策略,并应用其实现了大庆、西南、辽河等油田的历史数据迁移,保证了数据迁移的正确性和完整性。

基于WebGIS地质图幅绘制实用方法研究

针对油田地质图动态绘制、适时更新和与地理信息相结合的实际需要,研究了基于 WebGIS地质图绘制的实用方法.利用MapX对地理信息表达、管理、查询和分析的有效机制,在空 间框架下实现了图形、图像数据与属性数据的动态连接,提供了可视化查询和空间分析的功能.将 油田勘探开发数据库扩展为GIS数据库,以此为底层数据支持,在Internet/Intranet环境下实现了各 类地质图幅的动态生成和更新,并利用地理信息技术特有的功能对图件进行查询分析.在实际应用 中,取得了较好效果.

胜利油田开发“数字油田”

胜利石油管理局将2004年确定为“数字油田”的“全面推进年”,继续加快“数字油田”建设步伐,促进油田有效发展。