石油勘探开发主数据模型的研究与设计

为更有效地管理和共享油田公司勘探开发资产数据,基于对勘探开发业务的深入研究与分析,总结出各专业间共享数据的识别原则;以传统的勘探开发数据模型为基础,定义了勘探开发主数据模型及其逻辑结构,给出了基本实体和以地质油藏专业为例的专业实体类设计方案,为石油工业上游勘探开发业务信息系统数据共享提供了解决方案。

基于元元数据的勘探开发数据模型规范化

勘探开发信息数据纷繁复杂,为了高效的管理和运用这些既相对独立又相互联系的数据,本文以ORACLE为数据库工具,对结合实际业务的勘探开发数据模型设计元数据管理方案,并分别从数据类型及数据项代码角度入手抽象出元元数据进行规范化,在此基础上以PowerDesigner设计工具中域的使用和工具的开发对规范化进行实现.经过规范化后的勘探开发数据模型数据类型统一,数据项代码清晰可辨,且利用工具实现了统一管理与维护的目的,为高效的管理勘探开发数据库及易于维护的数据库管理系统的搭建提供了重要条件.

油气勘探开发数据模型的建立

本文通过对ＰＯＳＣ（ＰｅｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＯｐｅｎＳｏｆｔｗａｒｅＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ）的中心数据模型Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ的分析，提出了建立油气勘探开发数据模型，实现应用软件独立于数据、用户、计算机系统的技术、方法和实例。

中国石油一体化勘探开发数据模型研究与实践

数字油田是油田信息化建设的高级阶段,跨专业的数据管理与综合应用已经成为石油行业的主流需求,EPDM的设计目标正是要建立跨专业的勘探开发一体化数据模型,以实体为主线,将各专业数据有机、完整地结合在一起,形成一体化的勘探开发数据库,从而满足各个层面的应用研究需求。经过A1/A2系统的建设和完善,EPDM已经覆盖了石油行业的勘探开发各个业务领域,从最初的管理成果数据发展到管理原始及过程数据。本文详细介绍了EPDM的设计思路和体系架构,并基于A1/A2项目的应用效果,对其综合应用前景进行展望。

石油勘探开发数据模型标准研究及进展

针对中国石油上游信息系统基础建设中的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题,提出了新的数据模型体系化建设原则与设计理念,编制了EPDM模型2.0版本。新的版本中体现了勘探开发与工程技术数据动静态一体化管理的需求,增强并完善了井的生命周期管理,强化结构化数据与非结构化数据的一体化管理,增加了对国际通用坐标体系的支持等。提出的勘探开发数据标准规范体系架构及建设规划和方法,对未来模型的完善以及统一标准、统一管理奠定了坚实基础。

海外勘探开发一体化数据模型标准建设及实践

中国石油海外勘探开发数据模型(EPDM)是海外勘探开发信息管理系统建设中形成的勘探开发一体化数据标准。针对海外数据范围广、数据格式不统一、多语言、多量纲等特点,中国石油海外勘探开发公司组织开展了数据模型研究工作,以中国石油勘探开发数据模型(EPDM)为基础,扩展了海外特色业务,构建了统一、规范、完整的数据模型标准,为建设海外勘探开发信息管理系统奠定了坚实基础。

面向对象数据模型构筑

介绍了ＰＯＳＣ软件集成平台中Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ逻辑数据模型关系实现的基本原理，Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ逻辑数据模型在其关系实现过程中需要考虑的主要因素，以及ＰＯＳＣ组织制定的对Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ逻辑数据模型进行扩充和裁剪的规则；分析和总结了在实现应用数据模型构筑时必须考虑的一些附加性因素；综合以上规则和因素，论述了基于面向对象逻辑数据模型的应用数据模型构筑的实现过程，以及实现过程中的设计依据．

GIS三维空间数据模型的发展与集成

基于地理信息系统的诸多优越性及其在石油勘探开发领域广阔的应用前景 ,在前人研究的基础上 ,针对三维地理信息系统 (三维GIS)中的关键技术三维空间数据模型 ,结合石油勘探开发工作 ,分析讨论了三维数据模型集成的必要性以及TIN与CSG、八叉树与TEN、矢量与栅格等集成数据模型实现的方法和思路 ,提出了在石油勘探开发应用中模型集成的适用类型及有关要求。

EPICENTRE数据模型应用研究

论述了石油勘探开发集成中心数据模型EPICENTRE的构筑原理和方法 ,论述了模型的应用技术 ,包括领域数据向模型的映射以及实体数据通过模型向数据仓的加载和模型控制下的数据存取等 ,并给出了应用实例。实际应用表明 ,EPICENTRE数据模型可使石油勘探开发数据资源得到充分利用。

勘探开发数据库、数据银行与数据仓库技术浅析

数据库技术和计算机领域其它技术的综合应用与发展,产生了新的数据管理技术和方法。本文对数据库、数据银行和数据仓库技术从技术特征方面作了分析和比较。

数据库技术在油田勘探开发中的应用

文章以大庆油田勘探开发数据库的应用为例,对数据库设计、建设、标准化以及在勘探开发中的应用进行了介绍,并探讨了数据库与应用的集成技术。最后,展望了油田数据库应用的发展方向。

勘探开发数据资产化管理实践与思考

勘探开发数据管理一直是油气行业信息化工作的重点和难点,数据湖成为近年油气企业数据管理的重要手段。中国海油借鉴行业领先实践经验,提出了勘探开发数据资产化管理理念。自2011年起开展勘探开发一体数据中心A2系统建设,从标准体系、管控体系、支撑平台3方面入手,贯穿数据采集、存储、使用3个阶段,形成全方位、全过程的数据资产化管理体系。A2系统创建了国内先进的勘探开发一体化数据模型及模型驱动体系,自主研发了企业级数据服务平台,实现了跨专业数据的集中展示和共享应用,减少了业务人员80%的数据搜集和编排工作量,通过为新建应用系统提供统一的数据服务,可减少新建项目30%~50%的工作量和投资费用。中国海油将以A2为基础扩展相关数据标准,将数据采集固化到业务流程,并开展勘探开发数据湖平台建设,构建支撑业务智能分析、人工智能分析的大数据服务能力。

EPDM模型引领油田数据管理新篇章

主要介绍了中国石油自推出EPDM模型之后,油田的数据管理模式由传统的专业库建设向勘探开发一体化主库建设方向发生转变,重点对EPDM模型的一体化架构及应用情况进行描述。为了更好地完善EPDM模型,提出了先进的模型顶层设计思想及扩展方法,对EPDM模型的发展趋势和前景进行展望。

中国石油勘探开发信息化系统架构的优化方案及解决措施——以大港油田为例

中国石油勘探开发应用系统是基于各专业纵向发展、相互独立开发的,在统一、规范的勘探开发信息化系统上难以直接运行,系统应用效率低.基于勘探开发信息化系统架构中存在EPDM数据模型覆盖面不够、综合应用层共享程度低、针对性差、数据传输与同步工作量大等问题,分析系统架构制约因素,提出优化方案和关键技术:利用异构数据库集成技术,以中心主数据库模型扩展为基础,搭建逻辑中心主数据库层,分析并制定应用系统集成及接口开发技术和框图.大港油田现场应用表明:系统架构优化方案丰富了服务总线的应用组件,能够满足油田科研信息化生产需求.

油气勘探开发中的软件综合集成技术

介绍了ＰＯＳＣ的概念、宗旨及其定义的软件集成平台和数据模型，认为软件集成平台技术是油气勘探开发应用软件系统实现可移植性、互操作性和规模可变性的关键；在分析国内外软件集成技术研究现状的基础上，对发展我国油气勘探开发软件集成技术提出建议，指出应成立专门的研究机构、跟踪国际上ＰＯＳＣ技术的发展趋势、组织多学科专门研究人员协同攻关、采取开发与技术转化并重的策略，使ＰＯＳＣ技术中国化。

地震勘探解释成果标准化数据管理体系的建立

本文分析了中石油地震勘探解释成果数据管理及应用方面存在的问题,依据《石油天然气物探工程数据格式规范》等企业标准规范,建立了地震勘探解释成果数据标准化管理体系,使A1项目主库大块数据管理与应用进一步向标准化、规范化的方向迈进。

勘探开发一体化数据模型标准研究与应用

现代石油行业信息技术应用的主流需求是跨专业、跨领域的数据集成与综合应用。其中,数据集成的目标是勘探开发一体化数据库的建设,这也是数字油田建设的基础。本论文从建设勘探开发一体化数据库角度,对中国石油EPDM模型的体系架构和设计思路进行了具体介绍。

数据映射工具设计

描述了ＰＯＳＣ软件集成平台中Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ数据模型的实现原理，数据映射的含义和数据映射的过程。按照目前数据映射过程中的特点，提出了实现基于面向对象数据模型的数据映射工具设计的基本思路和方法。在提高数据映射效率的基础上，对核心模块进行了具体描述。

面向综合研究的石油数据管理与应用

以POSC石油数据分析和模型设计方法为技术路线,在继承石油行业已有的勘探数据、开发数据模型基础上建立了一套勘探开发一体化的勘探开发核心数据模型技术和方法,阐述了以勘探开发主数据库为基础,面向勘探开发综合研究的数据服务实现技术和应用模式。

油田地面数据中心建设关键技术及应用

油田地面数据中心建设要面对复杂的业务需求、不断增加的数据类型和海量的数据管理需求。为了适应业务变化及管理越来越多的数据类型,油田地面数据中心建设采用模型驱动架构(MDA),应用元数据模型和数据服务驱动引擎建立数据中心核心架构体系。在此架构体系中,应用人员仅从业务模型列表选择需要的数据资源和约束条件,其余工作交给数据中心服务平台处理。模型驱动架构等关键技术的应用赋予了数据中心强大的数据管理能力和适应业务变化的能力,保障了数据中心的持续建设与发展。