基于BERT模型的勘探开发资料关键信息智能提取

海上油气勘探开发工作会产生大量文档、图件等成果资料和相关信息。文章提出基于BERT预训练语言模型对此类资料数据预训练,生成具有上下文特征的词嵌入向量作为模型输入,利用数据增强和TF-IDF(词频-逆文件频率)技术来提取特征词,并分析模型预测结果,结合业务数据实现准确率达85%以上的勘探开发成果资料自动分类及关键信息提取。相较于传统浅层深度学习方法训练出的词与向量单一对应关系和静态词编码方式,实现了对勘探开发词汇一词多义处理和特定任务动态优化。

新时代油气勘探开发资料管理创新与实践

进入新时代,国家和相关企业在油气地质资料管理法规制度完善、信息化平台建设等方面都做了大量创新性探索,在原始和实物地质资料委托保管、资料汇交、补交等方面取得突破性进展,为实现国家对油气地质资料的统一汇交管理,适应社会需求和关切,推进油气地质资料社会化服务打下坚实基础。