多地质因素的勘探目标优选——人工神经网络法与多元回归分析法比较研究

将人工神经网络法及多元回归分析法分别用于优选预测库车坳陷北带圈闭的勘探目标 ,结果发现人工神经网络法远比多元回归分析法优越。其根本原因是圈闭的优劣与其相关地质因素之间存在着一个复杂的非线性关系 ,人工神经网络法所描述的多因素关系恰是非线性的 ,而多元回归分析法只能描述线性关系。因此 ,当描述多个地质因素的复杂关系时 ,应提倡采用人工神经网络法。当然 ,多元回归分析法也具有人工神经网络所不具备的计算速度快、能较好地表达圈闭优劣与其相关地质因素之间亲疏关系的优点 。

成熟探区主力含油层系储量空白区勘探目标优选方法——以渤南洼陷南斜坡沙三段为例

济阳坳陷已进入勘探成熟甚至高成熟阶段,针对成熟探区主力含油层系储量空白区勘探日益增加的难题,以渤南洼陷南斜坡沙三段为例,建立一套适合于成熟探区主力含油层系储量空白区勘探目标优选方法,并将其定义为"七步走"评价方法。该方法在运用地质帕莱托概率模型预测空白区剩余资源潜力前提下,以油气藏分布有序性理论为指导,确定南斜坡以岩性-构造油藏为主要勘探目标。并在构造、物源、沉积、储层精细解剖基础上,建立渤南洼陷南斜坡沙三段空白区多源多扇多期叠加的精细地质模型。同时开展成熟探区"9图1表"成藏条件统计分析,认为研究区沙三段油气成藏模式具有随砂迁移、逐层分布、断层封堵、优相富集的特点。通过成功与失利探井正反对比,明确储层不发育、断层不封堵、含油高度预测不准3大失利原因是导致储量难以上报的因素,并开展针对性攻关,建立空白区储层精细建模、断层封堵评价、圈闭含油高度预测的关键技术。通过成藏要素的定量刻画,优选有利圈闭,并针对重点目标开展勘探部署,取得良好勘探效果。

克拉通盆地致密气成藏地质特征与勘探目标优选——以鄂尔多斯盆地上古生界为例

鄂尔多斯盆地上古生界致密砂岩气为我国目前储量规模最大、产量最高的致密砂岩气藏。气藏大面积、低丰度分布,有利勘探优选困难。通过构造、沉积、地温场等盆地特征和致密气成藏主控因素分析,阐明了鄂尔多斯盆地上古生界致密气成藏地质特征和成藏模式,优选了有利勘探目标。研究认为:克拉通盆地沉积基底平缓、构造稳定、地温梯度较低等盆地属性是决定鄂尔多斯盆地上古生界致密砂岩气生、储、盖大面积叠合,储层先致密后成藏、天然气近距离运聚、大面积低丰度分布的根本原因;致密砂岩天然气差异充注,相对优质储层含气饱和度高。粗粒高石英含量砂岩储层粒度粗、刚性碎屑含量高,压实作用相对稍弱、溶蚀作用相对较强,喉道整体较粗、孔喉连通性好,应力敏感性和水锁伤害相对较弱,储层改造效果好,既是储集物性"甜点"也是储层改造的工程"甜点"。当前储层改造技术水平下相对优质储层分布区的预测是研究区致密气有利勘探开发目标评价的工作核心;由富石英物源控制的石英砂岩区、同物源背景下的强水动力沉积微相区、河道长期稳定发育箱形砂体结构的主河道区等是不同层次的有利勘探目标。