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题名加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法
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作者
朱江
方冰
高勇
黄湘远
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机构
陆军指挥学院
[
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出处
《陆军工程大学学报》
2024年第1期43-49,共7页
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基金
国家自然科学基金(71401177)。
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文摘
为进一步完善和发展传统偏好决策理论,在直觉模糊偏好关系加性一致性概念的启发下,构建了两个可与勾股模糊偏好关系(Pythagorean fuzzy preference relations, PFPRs)相互转化的传统模糊偏好关系,并在此基础上定义了PFPRs的加性一致性测度,设计了加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法,通过具体实例对所提勾股模糊偏好决策方法的有效性和合理性进行了数值验证。理论分析和数值验证结果表明,所提加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法具有结构清晰、计算量可控、逻辑性和可操作性强、决策结果合理有效等优点。
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关键词
加性一致性
勾股模糊偏好关系
勾股模糊集
优先权导出
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Keywords
additive consistency
Pythagorean fuzzy preference relation(PFPR)
Pythagorean fuzzy set(PFS)
priority derivation
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名勾股模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用
被引量:13
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作者
张超
李德玉
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第7期1531-1535,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61272095)资助
山西省自然科学基金项目(2013011066-4)资助
山西省回国留学人员科研项目(2013-014)资助
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文摘
最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗糙集的定义,同时也讨论了勾股模糊粗糙集的若干性质.为了研究实际决策问题,我们给出了双论域上的勾股模糊粗糙集模型,为粗糙集在多属性决策问题中的应用提供了新的手段与方法.最后,通过一个职业测评的例子说明了本文提出的方法在多属性决策中的有效性.本文提出的方法充分利用了模糊集与粗糙集在不确定决策中的优势,为决策者提供了有价值的决策模型.
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关键词
粗糙集
勾股模糊关系
勾股模糊粗糙集
多属性决策
职业测评
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Keywords
rough sets
pythagorean fuzzy relation
pythagorean fuzzy rough sets
multi-attribute decision making
occupation match evaluation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名勾股模糊偏好关系及其在群体决策中的应用
被引量:14
- 3
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作者
杨艺
钱桂生
丁恒
李延来
吕红霞
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
湖南商学院大数据与互联网创新研究院
香港城市大学系统工程与工程管理系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期287-297,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(71373222
71371156)
湖南省重点实验室开放研究基金项目(2017TP1026)
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文摘
以区间模糊偏好关系(IVFPR)和直觉模糊偏好关系(IFPR)的理论框架为依据,将勾股模糊数(PFN)引入偏好关系中,定义勾股模糊偏好关系(PFPR)和加性一致性PFPR.然后,提出标准化勾股模糊权重向量(PFWV)的概念,并给出构造加性一致性PFPR的转换公式.为获取任意给定的PFPR的权重向量,建立以给定的PFPR与构造的加性一致性PFPR偏差最小为目标的优化模型.针对多个勾股模糊偏好关系的集结,利用能够有效处理极端值并满足关于序关系单调的勾股模糊加权二次(PFWQ)算子作为集结工具.进一步,联合PFWQ算子和目标优化模型提出一种群体决策方法.最后,通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性.
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关键词
勾股模糊偏好关系
目标优化模型
勾股模糊加权二次算子
群体决策
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Keywords
Pythagorean fuzzy preference relation
goal programming model
Pythagorean fuzzy weighted quadratic operator
group decision making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名积性一致性勾股模糊偏好关系及其群决策应用
被引量:2
- 4
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作者
杨艺
余绍黔
任剑
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机构
湖南工商大学大数据与互联网创新研究院新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2019年第6期114-129,共16页
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基金
国家社会科学基金资助项目(15BJY163)
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2201
+1 种基金
2018JJ2198)
湖南工商大学青年驱动项目(19QD03)
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文摘
研究评价信息为勾股模糊偏好关系(PFPR)的群决策问题。融合勾股模糊集与偏好关系提出PFPR的概念,并定义PFPR之间的相容测度。以直觉模糊偏好关系的理论框架为基础,提出积性一致性PFPR(MCPFPR)与标准化勾股模糊优先权重向量(PFPWV),并提供PFPWV构造MCPFPR的具体公式。为获取任意给定餡PFPR的优先权重向量.以其与MCPFPR偏差最小、权重不确定程度最低为目标建立规划模型。进一步,将模型拓展成可以构造理想MCPFPR的整体目标规划模型,利用理想MCPFPR与个体PFPR之间的相容测度获取专家权重。针对专家权重未知的PFPR群决策问题,基于所提的目标规划模型与简单勾股模糊加权几何(SPFWG)算子提出一种群决策方法。通过解决大数据分析平台的评价问题验证所提方法的有效性和实用性。
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关键词
勾股模糊偏好关系
积性一致性
目标规划模型
群决策
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Keywords
Pythagorean Fuzzy Preference Relation
Multiplicative Consistent
Goal Programming Model
Group Decision-making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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