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题名勾股模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用
被引量:13
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作者
张超
李德玉
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第7期1531-1535,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61272095)资助
山西省自然科学基金项目(2013011066-4)资助
山西省回国留学人员科研项目(2013-014)资助
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文摘
最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗糙集的定义,同时也讨论了勾股模糊粗糙集的若干性质.为了研究实际决策问题,我们给出了双论域上的勾股模糊粗糙集模型,为粗糙集在多属性决策问题中的应用提供了新的手段与方法.最后,通过一个职业测评的例子说明了本文提出的方法在多属性决策中的有效性.本文提出的方法充分利用了模糊集与粗糙集在不确定决策中的优势,为决策者提供了有价值的决策模型.
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关键词
粗糙集
勾股模糊关系
勾股模糊粗糙集
多属性决策
职业测评
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Keywords
rough sets
pythagorean fuzzy relation
pythagorean fuzzy rough sets
multi-attribute decision making
occupation match evaluation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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