Smith模糊PID匀速升温控制策略研究

针对电加热炉匀速升温过程模型建立困难、调节过程滞后等问题,提出了一种基于炉体散热补偿的Smith模糊PID控制算法。通过炉体散热补偿建立针对被控量升温速率的一阶线性纯滞后模型;采用Smith预估器消除纯滞后特性带来的影响,提高系统的稳定性,加快调节过程;引入模糊PID控制,克服Smith预估补偿环节鲁棒性差的弱点,实现参数的自适应调整,并提高了稳态精度,实现了高精度的匀速升温控制。试验结果表明,该控制策略的控制偏差低于5%,明显优于常规PID控制。

如何提高匀速升温监控系统的精度

本文结合匀速升温控制系统的特点，讨论了提高系统精度的具体方法，包括时钟选择、端口延时、零点漂移、数字滤波以及PID算法优化等。

基于Fuzzy-PID控制算法的匀速升温控制系统

本文结合匀速升温控制系统的特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,本文还阐述了Fuzzy-PID控制器设计、硬件构成和软件设计,该系统到目前为止现场运行效果良好.

模糊PID控制算法在恒速升温系统中的应用

匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型。考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,实现了2种控制方法的优势互补,在此基础上,给出了Fuzzy-PID控制器设计、硬件结构和软件设计,实验曲线表明该控制算法可以获得满意的控制效果,采用模糊PID控制的效果明显优于常规PID控制。

自装色谱仪用匀速程序升温控制器

在天然气净化过程的分析中,广泛采用各种型号的色谱仪作为组份分析仪器。常用的色谱仪中很多都不带程序升温控制部份(以下简称控温器),而某些带有的也往往由于线路复杂而且防腐性能差,在一些缺乏维修力量的单位不能正常连续使用。因而限制了色谱仪对组份沸程较宽(如 C_2—C_(12))的样品进行分析。下面介绍两种自装的经过试用证明性能良好的机械控温器。