小波包分析在滚动轴承信号消噪处理中的应用

对滚动轴承的故障特点进行了分析.根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出了小波包分解和重构用于滚动轴承信号消噪处理的概念及其算法,建立了滚动轴承加速度信号实时测试系统.通过实验研究得出,用小波包分解并通过重构可使分解后的数据长度不变,使分解层数不受限制,证明小波包分析方法应用于滚动轴承信号消噪的有效性,并取得了较好的效果.

农业供应链物流外包分析

本文首先界定农业供应链和物流外包的内在含义,然后在简述供应链物流外包相关基础理论的基础上,对农业供应链物流外包进行分析,具体阐述农业供应链物流外包的优势、外包的风险和物流外包失利的原因。在阐述了农业供应链外包决策后,指出物流外包是农业供应链参与企业的必然选择。

基于Wireshark的IPSec协议抓包分析

IPSec协议是企业构建虚拟专用网(VPN)连接私有网络时常用的安全协议,在降低成本的同时提高了安全性。阐述了IPSec协议的原理,通过VMware虚拟机搭建VPN环境,基于Wireshark分析软件对互联网安全协议(IPSec)进行抓包,并进行了深入分析,能够帮助网络管理员更好地定位网络协议的问题,防止企业网络受到网络监听攻击。

对通信协议的抓包分析作业

本文从TCP协议的三次抓包入手,在介绍了通讯协议三次握手的具体过程的前提下,重点对通讯协议的抓包进行了详细分析,以供参考.

铁路非运输企业外包成本结构与影响因素分析

本文旨在深入探讨铁路非运输企业的外包管理策略,特别关注外包成本结构分析、影响因素分析 以及管理与控制策略。首先分析了直接成本和间接成本。其次,通过外包对象选择、管理与控制策略和外包市场 环境的影响因素分析,揭示了外包决策制定过程、供应商选择与谈判策略、行业竞争与市场供需关系以及政策 法规变化对外包成本的潜在影响。最后,探讨了成本控制与效率优化、质量管理与绩效评估的管理与控制策略, 包括成本分析与预算管理、流程优化与标准化,以及定义关键绩效指标和实施评估与改进措施。通过本文的研 究,可为铁路非运输企业在外包管理中的决策制定和执行提供理论支持和实际指导。

移动网络之微信红包案例分析

以日常生活中的微信红包为背景,在移动网络环境中进行一系列的实验测试、分析、设计和应用。以较为完整的工程项目引导学生掌握捕获移动端数据并进行统计分析和Android编程等,这其中需要运用多方面的知识,能考查学生综合运用所学知识发现问题、解决问题的能力。实验融合了先进性、探索性、新颖性、趣味性和实用性,深受学生的欢迎,在教学中取得了显著效果。

网络包自动分析系统研究

在云网融合发展大趋势下,客户网络疑难故障处理要求越来越高,针对一线维护人员网络包分析能力不足的问题,基于python语言对构建自动分析网络包的系统进行了研究,系统在满足实现大部分常见的疑难故障处理的前提下,还保证了处理效率。

基于奇异值差分谱与改进包络分析的轴承故障特征提取

针对滚动轴承振动信号故障特征难以提取的问题,提出了一种基于奇异值差分谱与改进包络分析的轴承故障特征提取方法。首先,通过奇异值分解将原始轴承振动信号分解为一系列能够线性叠加的分量信号,利用故障特征分量和噪声分量在奇异值上的差异,根据奇异值差分谱的性质筛选出有效奇异值,选择包含故障特征的分量重构信号。针对奇异值分解去噪后仍存在残余噪声,采用改进包络分析,在频域中进一步去除重构信号中的残余噪声。最后对实测轴承信号进行分析,准确地提取到故障特征明显、故障频率突出的轴承故障信号,完成故障诊断。

业务外包风险分析及其识别研究

业务外包在当今全球化的背景下发展十分迅猛。各个机构通过确定自己的产业边界将非核心业务外包给服务供应商,以此来达到节约成本,聚集资源,发展核心业务,增加核心竞争力的目的。但各机构在享受外包带来好处的同时也承受着风险。本文在文献调研和自身研究积累的基础上对外包中存在的风险进行了分析和识别,为企业在外包过程中做出正确的决策提供借鉴。

基于外包风险分析的物流服务能力评价

为使物流外包企业在对物流服务提供商的管理中,同时考虑物流服务能力与外包风险,将外包风险的相关要素纳入到物流服务能力的评价中,提出了基于外包风险的物流服务能力要素体系。并利用模糊集等理论方法,为物流外包企业提供了一种基于三角模糊数的物流服务能力评价方法。

社交媒体驱动的众包型认知地图解析方法——以武汉为例

城市意象认知地图解析方法虽能通过分析公众认知有力推动“人民性”设计的实现,但受限于传统社会调查的局限性,在数据量级、真实性方面存在不足。提出众包型的城市认知地图解析方法,以拟合属性特征相对应的社交媒体数据为切入口,构建“理论—方法—实践”三层级的全新媒介应用框架,充分考虑意象结构的理论内涵。以武汉为例验证全流程解析路径,对“空间—社会—视觉—情绪”4个维度进行结构解析,提炼出武汉复合化的意象认知地图,为人本化、特色化的城市空间发展提供坚实可靠的公众感知量化模型。

论网络抓包与分析技术在网络犯罪侦查中的应用

在新型高技术含量的网络犯罪案件的侦查过程中,根据手机APP、客户端软件或者网络设备,如何查找出这些软件或设备背后的网络、犯罪手法、有无服务器以及服务器具体位置、本地有无受害者等信息是侦查员们首先要解决的问题,而网络抓包与分析技术是解决这一系列难题的有效办法。通过实际案例,详细论述了该技术的原理、使用流程以及其他关键问题。

国际软件外包(GSO)分析

从上期开始,中国电子信息产业发展研究院IT产业发展和应用服务研究所、软件资讯和软件世界联合推出研究报告专栏,发表王建平博士(系统工程/管理学双博士,应用经济学在职博士后)领导的研究小组在软件产业战略和理论等方面的系列研究成果,供业内关心软件产业发展的人士参考。

中西部发展服务外包SWOT分析及其对策建议

近来中西部地区许多城市都出台了支持服务外包发展的政策,现有研究既提出了支持的意见,也有一些质疑。以SWOT分析为框架,从人力资源、产业结构优化、技术溢出等多方面对中西部服务外包的发展进行了探讨,发现中西部具备了发展服务外包的某些优势,也有许多战略机遇,但近期内仍存在某些劣势,内外部威胁都不容忽视。建议某些中西部城市多开拓欧美市场而不要像东部外包城市那样集中于日本市场,而另一些中西部城市近期内则不宜将服务外包作为发展方向。

MATLAB与VB混合编制信号分析与处理系统软件包

提出了一种基于 MATL AB- Visual Basic- Ac-tive X的信号分析与处理系统软件包编制方法。利用 Active XAutomation协议连接 ,MATL AB作为服务器 (Server) ,Visu-al Basic应用程序作为控制端 (Controller) ,来实现 MATL AB和 Visual Basic的混合编程。文后用典型实例叙述了该软件包的使用方法、特点和效果。实践表明 ,该软件包具有良好实用性和推广价值。

关于滚动轴承故障检测的改进包络分析

本文主要以连续小波的变换、谱峭度的改进包络分析的方法进行研究,在将其有效地落实到滚动轴承故障的检测工作当中,发挥其优势和作用的同时,确保滚动轴承良好运行。其方法的核心就是明确在轴承缺陷中带来的共振频率的频带进行分析,并构建起完善的包络来实施故障诊断,可以对故障的轴承振动信号进行仿真以及实测,最后得到满意结果,保障各项工作有效开展。

FA300燃料棒包壳疲劳分析

包壳疲劳是燃料棒安全分析的重要设计准则之一。与传统的包壳疲劳分析方法不同,基于300 MWt核电厂典型装载方案,采用统计学方法进行包壳疲劳性能分析。包壳疲劳分析中考虑的不确定性主要有:芯块直径、包壳直径、芯块密度、包壳蠕变、包壳生长及预充压力等方面,这些不确定性采用平方和的平方根(SRSS)方法进行统计。采用SRSS方法的包壳疲劳结果表明,包壳疲劳可以满足设计准则要求,与传统计算方法相比可以释放计算裕量。

基于NeighCoeff和Hilbert包络分析的行星齿轮箱太阳轮故障诊断

针对行星齿轮箱的振动信号易受噪声干扰、信号成分复杂以及太阳轮易发生故障的问题,提出了基于小波相邻系数(Neigh Coeff)和Hilbert包络相结合的行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法。建立了太阳轮局部故障的振动信号仿真模型,模拟噪声干扰下的太阳轮故障,利用Neigh Coeff对含噪信号降噪,对降噪后的信号进行Hilbert包络解调处理。仿真结果可得到更为清晰的频谱,证明该方法能够有效提取受噪声影响的故障特征频率。将该方法应用到行星齿轮箱太阳轮的故障诊断实验中,通过对太阳轮正常、断齿和磨损三种故障下振动信号进行实验,准确识别太阳轮故障,结果表明应用该方法能够有效地提高太阳轮故障诊断的准确性。

基于EEMD和包络分析的滚动轴承故障诊断研究

在较大的背景噪声中,对旋转机械进行监测,包络分析不能从测得的振动信号中解调出故障。基于旋转机械振动信号具有非平稳、非线性特点,提出一种新的基于EEMD和包络分析的滚动轴承故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法将振动信号分解成有限个本征模态分量和残余量,对这些分量进行包络分析,可以解调出故障。通过仿真信号和实际滚动轴承外圈的振动信号分析表明该方法能够有效地识别滚动轴承的故障。