随机矩阵α-型和Brauer-型特征值包含区域及其应用

应用修正矩阵理论和α-型及Brauer-型矩阵特征值包含区域,获得随机矩阵非1特征值新的α-型和Brauer-型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.最后用数值例子验证所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确,且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙.

随机矩阵非1特征值的新包含区域及其应用

随机矩阵在许多领域都有重要应用,而这些应用很多都与它的非1特征值有关,所以对随机矩阵的非1特征值进行定位十分有意义.应用修正矩阵理论和Gersgorin型及Brauer型矩阵特征值包含区域,获得了随机矩阵非1特征值新的Gersgorin型和Brauer型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.数值算例说明,所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙,从而对现有文献进行了有益补充.

两个新的矩阵特征值包含区域

引入广义α-对角占优矩阵和广义双α-对角占优矩阵概念,给出判定它们的充分必要条件,并由此获得了矩阵特征值的两个新包含区域,证明新的特征值包含区域包含于最近几个文献所给的特征值包含区域,因而能更精确地确定矩阵特征值的位置.

张量广义特征值的S-型包含区域

设{A,B}为m阶n维正则张量对,通过将指标集N={1,2,…,n}划分为非空真子集S及其补集S珚=N/S,利用分类讨论的思想以及张量对{A,B}某些元素选取的任意性和不等式缩放技巧,解决了张量对{A,B}的特征值定位问题,并给出张量对{A,B}特征值的S-型包含区域.数值结果表明,所得包含区域比已有包含区域更精确.

圆盘定理的推广与二部竞赛矩阵谱半径

给出了B rauer定理和O strow sk i定理的一种推广,借助这个结果,完全解决了二部竞赛矩阵谱半径的上界问题,从而推广了文献[4]的结论。

基于GeoSOT剖分编码的多尺度空间信息区域包含关系计算方法

针对现阶段不同层次空间信息缺乏联系的问题,提出了一种基于剖分编码的多尺度空间信息间区域包含关系计算方法。首先,以GeoSOT剖分框架为组织基础,在不同尺度层上,以剖分面片作为基本单元组合表示地理对象,依据对象表达多尺度剖分编码模型将地理对象赋予剖分编码。然后,提出了基于剖分编码的区域包含关系计算方法,并给出了算法实现的具体流程。进一步采用剖分信息树状结构对空间信息进行统一管理,为剖分体系下组织与管理不同层次的空间信息提供了一种有效的解决思路。

奇异值估计的Brauer型定理

设Ａ＝（ａｉｊ）为ｎ阶复矩阵．记ｓｉ＝ｍａｘ∑ｊ≠ｉ｜ａｉｊ｜，∑ｊ≠ｉ｜ａｊｉ｜｛｝，ａｉ＝｜ａｉ｜（ｉ＝１，２，…，ｎ）．证明了Ａ的奇异值均属于Ｂｒａｕｅｒ型并集∪ｉ≠ｊｚ≥０：｜ｚ－ａｉ｜｜ｚ－ａｊ｜≤ｓｉｓｊ｛｝，并给出了该并集的显式表达及数值例子．

基于区域包含的语义距离构造及其在模糊数据库中的应用

提出了在模糊数据自身自然语义表示基础上,利用数据间语义范围相互包含关系得到的一种语义距离计算方法.将此方法引入模糊关系运算符的定义,并应用于模糊数据数据库语言FSQL的多种操作命令中.

正定矩阵的判定方法和新的Brauer卵形

利用文[郑巧娟,李耀堂。p-范数双严格对角占优矩阵与新的特征值包含区域。应用数学进展,2017,6(3):367-375。]中所给矩阵的特征值包含区域获得了实对称矩阵正定性的一种判定方法。另外,给出了一个新的正规矩阵Brauer卵形特征值包含区域,使得每个卵形至少包含矩阵的一个特征值。

偶数阶实对称张量H-特征值的上界和下界

根据一类新的结构张量SB--张量,给出其偶数阶实对称张量H-特征值的上界和下界,称其为SB-区间,通过数值例子与Brauer-型特征值包含区域及文献[6]的结果进行比较,所得出的H-特征包含区间比文献[6]的结果更精确.

格力中央空调中标巴哈马

近日,格力中央空调中标巴哈马THE POINTE顶级滨海生活娱乐综合体项目,在美洲大陆上再次展示中国造的风采。由中建美国公司投资开发、建设,位于巴哈马首都拿骚市中心,毗邻渡轮港口,风光旖旎。THE POINTE项目包含区域众多,功能需求也十分多样,格力中央空调服务停车大楼、办公空间、娱乐中心、酒店客房、水上乐园以及游艇码头等众多设施。