条件泊松抽样下二阶包含概率的递归计算

条件泊松抽样是一种非常重要的样本容量n固定的近似rPS抽样设计,已有的许多不等概率抽样设计几乎都是泊松抽样或条件泊松抽样的发展和改进.众所周知,在不等概率抽样设计传统理论中,构造关心变量Y的总值或均值的Horvitz-Thompson估计量和该估计的方差估计,需要用到单元一阶包含概率和二阶包含概率.另外,在基于泊松抽样的各种改进设计研究中,计算包含概率时几乎都要用到条件泊松抽样的包含概率,因此有必要发展条件泊松抽样的包含概率的递推公式.本文修正了条件泊松抽样原有的一阶包含概率的递归计算公式,使其适用范围更加明确、广泛,首次给出了二阶包含概率精确的递归计算公式,并利用实例说明了所提出递推公式的可用性.得到的结果完善了条件泊松抽样理论,既具有理论意义,又具有潜在的应用价值.

基于Brewer设计的不放回不等概率抽样方法

文章通过将总体随机划分成n/2或（n＋1）/2个组,在每组中按Brewer（1963）方法实施大小为2的严格按单元大小成比例不等概率抽样（πPS抽样）,构造出总体总值的估计量,建立了相应的理论。通过数值比较发现给出的方法显著地改进了精度。

铁矿石中酸溶亚铁含量测量不确定度评定

为评定铁矿石中酸溶亚铁含量重铬酸钾氧化还原滴定测量的不确定度,对样品前处理及重铬酸钾与酸溶亚铁的化学反应过程、滴定等步骤建立数学评定模型。通过科克伦检验,得出日常的酸溶亚铁检测精度没有显著性差异,回归分析表明,标准偏差和酸溶亚铁含量之间没有显著性的相关关系,以合并样本标准偏差作为A类不确定度。B类不确定度的来源主要涉及天平、滴定管、容量瓶等误差,对其逐一量化并通过数学模型进行合成,从而计算合成不确定度和扩展不确定度。最终得到氧化亚铁测量值在0.2%~20%,单次检测的A类不确定度为0.06%。在评定过程发现,滴定体积是不确定度的最大来源,实验改进措施是适当扩大滴定体积和使用更高精度的滴定管。

抽样调查中的权数问题研究

用样本数据推断总体,权数的作用十分重要。使用权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本结构,使其与总体结构相一致,因此正确的使用权数是我们进行统计推断的基础。本文系统阐述了抽样调查分析中权数的获取过程,以及后期对初始权数的调整过程。由于权数是把双刃剑,在提高精度的同时,有可能提高估计量的误差,本文提出了对权数进行评估的方法,研究如何对权数进行控制,最后根据我国综合社会调查项目(CGSS)的数据进行实证分析。结果显示按照所给方法不仅能提高估计精度,而且能够降低抽样推断中的权效应。

利用辅助信息提高事后分层估计量的精度

本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高。

一类严格πPS抽样的设计

受Sahoo,Das,Singh(2006)提出设计思想的启发,文章构造了一种新的n=2时的严格πPS抽样设计。并且针对设计参数k,提出了一般化的抽样设计。提出设计能够精确计算二阶包含概率。基于一些调查实际案例数据比较了提出设计和一些经典设计的效率,结果表明提出的设计具有潜在的应用价值。

导航定位专业中几个与精度相关的术语辨析

基于相关国家标准给出了准确度、精度、正确度等术语的定义,力图使用规范的术语"准确度"表达导航特性。对于目前广泛使用的导航准确度特性的三种表征方式即标准偏差、概率包含区间、均方根误差,亦分别对其进行了概念辨析,并基于统计分布假设和误差理论等给出了相应的数据处理方法和不同表征方式间的数学转换关系。

n=2时一种严格πps抽样设计

受Deshpande and Prabhu Ajgaonkar(1982)设计的思想启发,本文给出了一种新的n=2时的严格πps抽样设计.当辅助变量值满足Xi/X<1/2时,提出的新设计既容易实施,又容易计算一阶和二阶包含概率.同时,可以得到Horvitz-Thompson估计量的一个非负的方差估计.通过数值比较提出设计和经典πps抽样设计,说明提出方法具有潜在应用价值.

导体直流电阻测量不确定度评定

在阐述试验方法、建立测量模型的基础上,分析了导体电阻不确定度的来源,运用相对不确定度的计算方法,对导体直流电阻的不确定度进行了评定。

检测报告中测量结果的符合性判定

本文探讨检测领域,当测得值测量不确定度影响到对规范限值的符合性判定时,如何在现有检验报告判定原则的基础上,声明符合性判定的包含概率。

测量值与规定限值的符合性声明判定规则

检验检测机构资质认定和实验室认可的新版评审准则都对实验室提出了在需要时进行测量值符合性声明的要求。如何考虑测量值的不确定度是制订符合性声明判定规则的关键。不同的测量不确定度包含概率会得出不同的符合性声明结果。

煤质检验不确定度评定中应注意的问题

结合JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》,详细介绍了不确定度与误差概念的区别、不确定度的符号,剖析了置信因子与包含因子、包含概率与置信概率等易混淆概念,指出A类评定时应注意有充分的重复测试次数及预评估重复性,B类评定时应注意不确定度分量与测量模型相一致,并探讨了合成不确定度时计算公式的使用,明晰了报告测量不确定度结果时应采用扩展不确定度表示以及扩展不确定度保留的有效数字位数。

抽样调查基础理论体系研究综述与应用

针对抽样调查中抽样设计、估计量设计及方差估计等方面存在的关键理论性问题,运用数理统计方法,从抽样调查的两个主要环节,即抽样设计和抽样估计环节进行基础理论的综述研究,以S(a|¨)rndal et al.(1992)等成果中研究的抽样设计、示性变量、包含概率、π估计量等核心概念为基础,并引入超总体模型这一研究工具进行模型辅助估计,最终归纳整理出一套现代抽样调查的基础理论体系,为后续更好地开展抽样调查基础理论和应用研究奠定方法论基础。这套基础理论体系具有开阔性、统一性和易于推广性等一系列优势,对于抽样调查从设计到估计的全过程起着基础性作用。

不确定性视角下的中国省际人口迁移机制分析

人口迁移过程具有内在的不确定性。贝叶斯模型平均方法(BMA)为不确定性问题提供了行之有效的解决方案。然而,当前该方法多用于线性回归模型在变量选择时出现的模型不确定性问题,很少用于空间建模。本文以2010—2015年中国省际人口迁移流为例,将BMA方法应用于空间OD模型,在考虑网络空间结构的基础上选取迁出地和迁入地各7个解释变量及距离因素,利用马尔可夫链—蒙特卡罗模型综合方法(MC^(3))进行模型抽样,以后验模型概率为权重计算相应变量的迁出地、迁入地和网络效应等,定量分析不确定性背景下省际人口迁移影响因素和空间机制。结果表明:(1)BMA模型估计结果更为稳健可靠。与单一模型相比,BMA中变量效应估计的90%可信区间明显缩小,不确定性程度显著降低,结果更为精确;(2)区域经济社会发展对省际迁移至关重要。经模型空间抽样后,迁出地人口规模和GDP、迁入地教育水平和迁移存量等的变量后验包含概率大于90%;(3)网络效应在省际迁移过程中不可忽视。所有变量的网络效应占总体效应的40%以上,其中工资、城镇化率、教育和迁移存量等的网络效应(绝对值)大于各自的迁出地和迁入地效应;(4)若不考虑迁移建模中的不确定性,绝大多数区域经济社会变量对省际迁移的影响会被高估。

基于贝叶斯模型平均生存模型的中小企业信用风险估计

正确估计中小企业信用风险对银行规避信用风险具有重要影响。然而由于中小企业信息资料不完善等原因,银行惜贷现象严重。本文利用德国某中小企业信用风险数据库的数据,采用三种生存模型(贝叶斯模型平均生存模型、传统生存模型和拔靴生存模型)来估计中小企业信用违约情况。结果表明,贝叶斯模型平均生存模型的变量选择确定性更强,结果准确性更高,拔靴生存模型次之;并非所有指标均会对企业信用违约产生重要影响,定量指标中企业盈利能力与总资产比率、产权比率、负债率指标影响重大,其中,企业盈利能力与总资产比率影响最大;而定性指标中仅专家对中小企业过去偿还历史的判断影响重大。银行需重点关注的年度为该中小企业贷款后第三年,常会出现不规则还款现象,其次为贷款后第二年。