青岛市生态文明建设效率实证研究——基于非期望产出SBM模型

以青岛市为研究对象,在全要素生产框架下,引入环境污染综合指数反映区域的综合污染水平,构建城市生态文明建设效率评价指标体系,应用非期望产出SBM模型对青岛市2000—2015年生态文明建设效率进行测度。结果表明:近年来青岛市生态文明建设效率良好,成效显著。在SBM模型基础上利用Super-SBM模型对其有效决策单元进行测算。由综合效率的分解可知,青岛市生态文明建设发展过程中综合效率无效的原因主要是规模效率低下。在进行投入—产出变量松弛率及规模报酬分析的基础上,得出青岛市产业结构不合理、投入结构不科学是影响青岛市生态文明建设效率的关键症结。

福建省数字经济创新发展效率及地区差异化研究——基于非合意产出的SBM-Malmquist指数分析

运用含非合意产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数方法,对福建省“十三五”期间数字经济创新发展效率及其地区差异化进行静态效率和动态效率的对比分析。结果显示:福建省数字经济创新发展综合效率方面存在改进空间,大部分地市离完全DEA有效(效率值=1)仍有差距;省内数字经济创新发展的TFP总体上保持高增长;在发展效率的地区差异上,闽南地区效率较高。应进一步推动数字科技创新纵深发展,保障数字经济综合技术效率;着力全要素生产率实质提升,激活数字经济产业能级动力;扩大区域协作空间溢出效应,助推数字经济地区差异弥合。

基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价

从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。

基于Super-SBM模型的长江经济带物流效率测度研究

文章基于考虑非期望产出的Super-SBM模型,对2005-2014年长江经济带11个省市的物流效率进行测度,并对其时空演化特征、区域演化差异、效率演化类型进行了刻画。研究表明:不考虑非期望产出的物流产业效率值明显高于考虑非期望产出的效率值;长江经济带物流效率空间格局呈现由前期东部效率高、中西部效率低的特点演变为东部围绕上海、中部围绕安徽、西部围绕四川的三级格局;时间序列演化方面,2005-2014年间物流效率呈现先下降后上升的U型走势;从区域演化差异来看,长江经济带下游区域物流效率明显高于中游地区,三大区域物流效率差距呈现先缩小后扩大的趋势;长江经济带物流效率演化类型分为高、中、低三个梯队,第二梯队是改善长江经济带物流效率的重心和突破口。

中国省际绿色创新效率的评价研究--基于Super-SBM模型和ML指数

基于2009—2018年我国省际面板数据,运用Super-SBM模型同时测度了考虑非期望产出的绿色创新效率和不考虑非期望产出的传统创新效率,并运用Malmquist-Luenberger指数方法对绿色创新效率进行了动态分析。研究表明:我国绿色创新效率整体呈增长态势但水平偏低,呈无效率状态,进步空间较大;我国三大地区绿色创新效率呈现出由东向西递减的格局,且各省市绿色创新效率根据变动情况可以分为平稳型、增长型和波动型三类;考虑非期望产出的绿色创新效率比不考虑非期望产出的传统创新效率低,且中西部差异更显著;技术效率和技术进步共同导致我国绿色创新水平的提高,且技术进步的影响程度大于技术效率,其与ML指数变动的趋同性也更高;我国绿色创新的动态效率呈现中部>西部>东部的格局,且多数省市的ML指数均大于1,存在不同程度的进步。

我国不同规模生猪生产环境效率比较研究——基于非期望产出Super-SBM模型的分析

稳定生猪生产和保障猪肉供应,事关"三农"发展、群众生活和经济社会发展大局。为探究发展生猪产业既有效保障城乡居民对猪肉的消费需求,又不会对农村环境造成污染问题,本文采用Super-SBM模型和非期望产出Super-SBM模型,分别对我国不同规模生猪生产技术效率和环境效率进行测算和对比分析。研究结果发现:无论是否考虑污染物排放量这一非期望产出,我国生猪生产的技术效率和环境效率水平均较高,且存在显著的规模效应。尤其在考虑非期望产出后,我国生猪生产的技术效率水平进一步提高。

基于两阶段Super-NSBM模型的城市生态福利绩效评价研究

如何在生态门槛内为城市居民实现福利水平的持续提升即城市生态福利绩效的提高是城市生态文明建设和可持续发展的根本要求和必然选择。本文从生态福利视角出发,基于DEA方法构建城市生态福利绩效评价指标体系,并运用两阶段考虑非合意产出的Super-NSBM模型和DEA窗口分析法测算了中国35个主要城市2011—2015年的生态福利绩效,将生态福利绩效分解为生态经济效率和经济福利效率两阶段,打开城市生态福利转化过程的“黑箱”,并通过冗余度分析为各城市指明效率改进的方向。研究发现:“十二五”期间,我国35个主要城市的整体生态福利绩效水平不高,且城市之间差异较大,总体上未能实现DEA有效,但近几年呈现出逐年改善的利好趋势。分阶段效率来看,第二阶段的经济福利效率高于第一阶段的生态经济效率,生态经济效率偏低是导致整体生态福利绩效水平不高的主要原因。分区域来看,城市生态福利绩效综合水平呈现出“中部最高、东部次之、西部最低”的态势。与传统的单阶段(“黑箱”评价)视角下考虑非合意产出Super-SBM模型相比,两阶段视角下基于考虑非合意产出的超效率网络SBM模型的测算结果精确度更高,再次验证了本文选取该模型的合理性。为提高城市生态福利绩效,促进城市生态文明建设与可持续发展,提出低效率城市应加快产业结构转型、发展绿色生态产业;有效推进京津冀城市群协同发展;建设公共交通导向的紧凑型低碳城市等建议。

中国省域绿色发展效率测度与分析——基于超效率SBM-Malmquist模型

基于2010—2020年我国省级面板数据,采用纳入非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist指数模型测算绿色发展效率,并从静态与动态两个角度展开研究。结果表明:第一,整体绿色发展效率水平是不断提高的,但均值小于1,处于低效率的状态,有较大的改进空间;分区域的绿色发展效率表现出从东部到西部逐渐下降的格局。第二,各省间绿色发展效率在研究期间呈现上升趋势,各省增速存在一定差异。第三,我国总体绿色发展效率GML指数均值高于1,呈上升态势;各地区绿色发展动态效率呈东部>中部>西部的格局,大部分省市的GML指数都在1以上,有不同程度的提高。

“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素

针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平均水平仅2022年达到有效状态,各区域也具有较大的差异、且发展不平衡,效率从高到低依次为上海、安徽、浙江、江苏;GML指数均值呈递增趋势,技术进步是其增长的关键因素。通过Tobit回归模型分析该区域农产品低碳物流效率的影响因素,结果表明:物流效率与物流资源利用率和载货汽车数量呈显著正相关关系,与信息化水平呈显著负相关关系;政府支持未能通过显著性检验。

中国省际工业环境效率区域差异及动态演进

文章采用包含非合意产出的Super-SBM模型,在测算中国1997—2014年各省区市工业环境效率值的基础上探讨其区域变化趋势和空间特征,并借助收敛分析工具考察中国工业环境效率区域差异的变化性。分析结果表明:(1)全国效率水平时间上呈上升的动态变化趋势,空间上呈"东高西低"的非均衡特征;(2)分区域来看,东部地区工业环境效率高且相对稳定,中部近年来借助于国家经济政策扶持效率值逐渐上升,西部地区整体偏低且趋于分化;(3)省际间的差异性随时间推移先缩小后扩大,仅东部地区内部收敛趋势明显。

中国典型区域全要素能源效率变动走向及趋同性分析——以八大经济区域为例

运用1996—2010年中国29省市面板数据,选取基于投入导向的DEA-BCC模型和DEA-Mamlquist指数模型,在考虑环境污染这个非合意产出的基础上从静态和动态两个层次分析三个"五年计划"间中国区域能源效率变动走向,并结合静态模型给出一种适合测度中国区域全要素能源效率收敛性的绝对收敛模型。结果表明:中国区域全要素能源效率在1996—2005年间呈现出整体下降趋势,而在2006—2010年间出现小范围上升趋势;东南沿海地区全要素能源效率处于绝对优势地位,北部沿海地区、东北地区呈追赶之势,黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率则一直处于低位;技术退步和规模无效是导致黄河中下游地区、西南地区、大西北地区全要素能源效率下降的主要因素。与此同时发现:大西北地区存在着严重的体制缺陷和管理问题。从绝对收敛模型结果来看,中国全要素能源效率在整体上显著收敛,长江中游、南部沿海、西南地区、大西北地区存在显著的"俱乐部收敛"特征,即各自内部省份间全要素能源效率有明显的聚集现象。

山东省全要素能源效率及其影响因素分析

能源是人类赖以生存的物质基础,是现代经济增长和发展不可或缺的投入要素。提高能源效率是破解当前经济发展中面临的能源紧缺与环境污染两大困境的必经之路。本文选取基于投入导向的规模报酬不变的超效率DEA能源效率模型,以山东省全要素能源利用效率作为研究对象,运用1996-2010年山东省17地市际面板数据,在生产函数中加入环境污染这一非合意产出,测算出山东省各地市的全要素能源效率,对各地市节能潜力进行评价,并进一步分析了其影响因素,结果发现:目标区间内,山东省全要素能源效率的均值呈不断上升趋势;东中西部地区之间全要素能源效率变化趋势大体相同,但差距较为明显;产业结构、能源结构和对外开放程度同全要素能源效率呈显著的负相关关系,而技术进步的作用并不突出。因此,通过进一步优化产业结构、改善能源消费结构、充分发挥技术创新的作用,能够提高全要素能源效率,降低环境污染。

中国造纸业碳效率时空分布特征及驱动因素分析

本课题基于非期望产出的超效率松弛值测算模型(Super-SBM模型)对2002—2019年中国造纸业碳效率进行计算,构建空间马尔科夫链概率转移矩阵,从省域尺度探索了中国造纸业碳效率的时空分布特征及演进规律,并采用双向固定效应模型,对不同类型碳效率区的驱动因素进行分析。结果表明,研究期内,中国造纸业碳效率呈现为“南高北低”,东南沿海-中西南地区-北部地区碳效率逐渐降低的空间格局,行业发展水平与碳减排能力具有协同变化特征,高水平的行业发展是造纸业提高碳减排能力的必要条件;碳效率类型具有相对稳定性,实现跨越式发展可能性较小;除产业结构对造纸业不同类型碳效率水平均具有显著影响外,城镇化发展水平、能源结构以及环境规制具有明显的阶段性特征。

碳排放和水污染约束条件下云南农业水资源利用效率研究

【目的】以云南16个州(市)2010—2019年碳排放和水污染约束下的农业水资源利用效率为研究对象,探究其时空变化特征,基于此提出提高农业水资源利用效率的建议。【方法】采用Super-SBM模型测度云南农业水资源利用效率,结合核密度法和Malmquist指数分析云南农业水资源利用效率。【结果】云南农业水资源利用效率低,存在巨大的提升潜力;各地区农业水资源利用效率差异显著,呈以“滇中-滇南T字带”为中心向四周辐射降低的空间分布;10年间农业水资源利用效率呈较明显的上升趋势,不同地区上升趋势各异,中高水平区增幅和增速较大,低水平区增幅和增速较小;云南农业水资源利用效率存在两极分化现象,中高效率区范围增大,低效率区范围减小甚至消失,呈“强者更强,弱者增强”的态势;全省呈现滇中-滇南-滇西“三足鼎立”的高农业水资源利用效率空间格局,聚集区的聚集程度和范围持续增强,聚集程度和范围由大到小为滇中-滇西-滇南。【结论】云南农业水资源利用效率总体水平低,在时间变化和空间分布上存在较大差异,技术进步是提高云南农业水资源利用效率的根本之计,应对不同州(市)采取差异化的提升措施。

云南省不同规模生猪养殖户的生猪生产环境效率研究

为提升云南省生猪养殖户的生猪生产环境效率,本研究基于云南省32个县(市、区)共211个生猪养殖户的监测数据,分析2018年云南省各监测县(市、区)不同规模生猪生产投入产出情况,并采用未考虑非期望产出和考虑非期望产出的Super-SBM模型分别对2018年云南省各监测县(市、区)不同规模生猪养殖户的生猪生产技术效率和环境效率进行测算。结果表明:相比规模养殖场而言,2018年各监测县(市、区)散养户的生猪养殖污染物排放量更大;生猪生产的用工数量和其他物质费用均随规模的增大而减少,而仔畜体重、精饲料饲喂量、主产品产量则随着规模的增大表现出先增加后减少的趋势。2018年云南省各监测县(市、区)生猪养殖户的生猪生产技术效率水平较高,平均值为0.729 8,且随着规模的扩大,生猪生产技术效率平均值呈现出明显的递增趋势;云南省昆明市宜良县中规模生猪养殖户的生猪生产技术效率水平最高,达到1.096 8;而云南省昭通市昭阳区散养户生猪生产技术效率水平在所有监测户中最低,为0.514 5。2018年云南省各监测县(市、区)不同规模生猪养殖户的生猪生产环境效率的平均值为0.763 1,各规模生猪养殖户的生猪生产环境效率平均值均高于未考虑非期望产出的生猪生产技术效率平均值,其中大规模户的效率平均值提高了0.094 4,表现最明显;考虑非期望产出后,云南省保山市隆阳区中规模户生猪生产环境效率水平最高,为1.280 7,高于未考虑非期望产出时的1.035 2。鉴于此,提出积极推进生猪绿色标准化规模生产,倡导种养结合、适度规模的山地养猪模式的对策建议。

经济增长约束下的CO_2减排潜力分析

文章基于松弛变量的非径向DEA模型(SBM—DEA模型)测算了经济增长约束下的中国省际环境效率和各省的CO2减排潜力。经过测算,我们发现江苏省的环境效率最高,而大多数省份的环境效率过低,与江苏省相比,其效率值普遍在0.4以下,这说明中国各省的CO2减排潜力巨大,大多数省份可以在不影响经济增长的情况下将CO2排放降低280万吨以上,而上海市更是可以降低接近3600万吨,这也为中国经济增长的转型提供了较大空间,说明即使在目前的增长模式下,地方政府通过自己的努力也可以在不影响增长速度的前提下,降低非合意产出的数量,从而顺利实现二氧化碳减排的目标。

丝绸之路经济带沿线省份生态效率测定及影响因素——基于FDI与产业结构优化视角

文章将生态效率分为工业生产生态效率和环境保护生态效率2个阶段,利用非期望产出的SUPER-SBM模型对丝绸之路经济带沿线省份生态效率进行综合评价,通过Arcgis分析沿线各省份2007-2016年生态效率的空间格局演变情况,在此基础上,基于FDI与产业结构优化视角选用面板Tobit模型对工业生产阶段、环境保护阶段和全过程生态效率的影响因素进行分析。结果表明:丝绸之路经济带沿线各省份生态效率值大幅度下降,各省份之间生态效率差异明显;工业生产阶段的生态效率明显高于环境保护阶段。FDI在工业生产阶段对丝绸之路经济带沿线省份生态效率产生显著的负向影响,而产业结构优化未能对丝绸之路经济带沿线省份生态效率产生显著的提升作用。

基于非期望产出的内蒙古黄河流域旅游发展效率及影响因素研究

近年来,旅游产业成为了推动内蒙古黄河流域经济发展、推动城市化进程的重要手段,旅游与生态环境之间的协调关系也成为了旅游发展效率的研究重点。文中引入非期望产出,运用Super-SBM模型和Tobit回归模型对2010-2020年内蒙古黄河流域七个盟市的旅游发展效率及其影响因素进行分析研究。结果表明:1)近十年来内蒙古黄河流域旅游发展效率处于较为无效阶段,整体发展为中低等效率水平。2)内蒙古黄河流域各盟市旅游发展效率存在一定的差异性和非均衡性。3)其他条件不变的情况下,旅游业发展水平、对外开放水平、产业结构、旅游资源丰富度都通过了1%的显著性检验,对旅游发展效率存在影响。

中国区域金融效率影响因素研究

研究中国区域金融效率的影响因素对于优化金融资源配置、促进经济均衡发展具有重要意义。本文基于金融服务实体经济的功能视角,通过构建一个综合投入产出分析框架,利用非期望产出Super-SBM模型测度了2002—2020年中国内地31个省(区、市)区域金融效率发展状况,并利用空间计量模型揭示了金融效率的影响因素。研究结果表明:中国区域金融效率时序演化呈现动态升降的特征;金融结构、金融集聚对金融效率具有正向作用,而金融对外开放的作用尚不显著。为此,本文提出以下対策建议:科学配置金融资源,完善区域金融布局;优化金融体系结构,提高直接融资比重;扩大金融业对外开放,深化相关制度改革;提升金融集聚水平,扩大金融辐射力。

工业环境效率的区域差异、空间分布与影响因素研究——以长江经济带为例

基于非期望产出的Super-SBM模型,考察了长江经济带2010—2017年11个省市工业环境效率的区域差异与空间分布,再用改进的灰色关联模型分析其影响因素。结果表明:长江经济带的工业环境效率总体较高,区域之间有差异,呈现“下游>上游>中游”格局。根据泰尔指数分析可知,下游地区内部差距是长江经济带工业环境效率差异的主要原因。从空间分布来看,高效率集中在下游和上游地区,低效率集中在中游地区,呈现由“外围”向“中心”延伸趋势。经济发展水平、环境方面、地区因素对工业环境效率起到正向作用。其中,地区因素对工业环境效率影响作用不大。产业结构、外资水平对工业环境效率起到负向作用。