用于特征筛选的最近邻(KNN)法

把基于分类的最近邻 (KNN)算法用于模式识别的特征筛选过程 ,并与传统的基于线性分析的模式识别特征筛选方法主成分回归 (PCA)、偏最小二乘法 (PLS)和K-W检验等做比较 ,证明KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。为包容型数据的特征筛选提供了一种有力的工具。