基于区块链与CP-ABE策略隐藏的众包测试任务隐私保护方案

为完善云环境下众测(众包测试)数据共享体系,解决众测领域存在的数据安全与隐私保护问题,提出基于区块链与基于密文策略的属性加密(CP-ABE)策略隐藏的众测任务隐私保护(CTTPP)方案。将区块链和属性基加密相结合,以提高众测数据共享的隐私性。首先,利用末端内部节点构造访问树表达访问策略,配合CP-ABE中的指数运算和双线性配对运算实现策略隐藏,以提高众测场景下数据共享的隐私保护能力;其次,调用区块链智能合约自动化验证数据访问者的合法性,与云服务器共同完成对任务密文访问权限的验证,进一步提高众测任务的安全性。性能测试结果表明,与同类型访问树策略隐藏算法相比,平均加密解密时间更短,加解密的计算开销更小;另外,当解密请求频率达到每秒1000笔时,区块链的处理能力开始逐渐饱和,数据上链和数据查询的最大处理时延为0.80 s和0.12 s,适用于轻量级的商业化众测应用场景。

基于电池包测试系统方案编辑器的多格式数据转换探究

方案编辑器用于编写测试方案,以保障测试流程中各工步的设置和规划。其中,多格式数据转换是关键任务,以实现Web端方案编辑器生成的JSON文件与电池包测试系统生成的所需的XML格式的.sol文件之间的相互转换。本研究旨在探讨数据转换的方法和实现,介绍了df.to_xml库函数、dict_to_xml方法以及JSON2XMLConverter函数。这些方法能实现不同数据格式间的转换,并确保转换准确性和效率。通过对长短数据集的处理,我们发现JSON2XMLConverter在短数据集上表现出色,而dict_to_xml在处理大数据集时准确性较高。进而优化电池包测试系统中的数据转换过程,确保生成的文件满足Web端编辑器的格式需求,提供高效准确的数据转换方法。

移动应用众包测试人员信誉度的模糊评估方法研究

移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水平。此方法的特点在于紧密结合众包测试的特性,通过引入测试人员评价机制,构建信誉度评估模型并研究信誉度在众包测试过程中的计算与更新算法,以实现对众包测试人员信誉度的合理评估,有效选拔出高信誉测试人员,保证移动应用众包测试质量。

移动应用众包测试质量影响因素分析

针对移动应用众包测试质量影响因素复杂多样致使测试质量难以评估的问题,提出一种基于皮斯尔曼相关系数分析的质量影响因素分析方法。首先,通过对测试平台、任务、人员三方面的分析获取潜在质量影响因素;然后,利用斯皮尔曼相关系数分析法计算潜在因素与测试质量的关联程度并筛选出强关联因素;最后,通过多元逐步回归法建立强关联因素与测试质量间的线性评价关系。实验结果表明,与传统专家人工评价方式相比,所提方法在面向大量测试任务质量评价时,能够保持更小的评价误差波动,可以准确地筛选出移动应用众包测试质量关键影响因素。

移动应用众包测试人员评价模型

移动应用众包测试人员具有匿名、非契约的特性,这使得任务发布者难以准确评估众包测试人员的能力与测试质量。针对该问题,提出了一种移动应用众包测试人员层次分析法(AHP)评价模型。该模型从活跃度、测试能力、诚信度等多指标分层综合评估众包测试人员能力,通过构造判断矩阵、一致性检验计算各层次指标的组合权重向量,并引入需求列表与描述列表改进本模型,使测试人员与众包任务更加匹配。实验结果表明,所提模型能够实现对测试人员能力的准确评估,支持基于评估结果的众包测试人员选择与推荐,提高了移动应用众包测试效率与质量。

一种基于录制/重放的Android应用众包测试方法

随着Android设备的流行和普及,Android生态系统的碎片化问题越发严重.为了确保应用质量,Android应用需要在多种设备上进行测试.为了应对大量重复机械的测试工作,学术界和工业界提出了众多跨设备的测试方法,但目前的方法还有较多的局限性:(1)手工编写设备无关的测试脚本耗时且容易出错;(2)现有录制/重放方法生成的测试脚本在跨设备重放时会出现各种问题,导致重放失败;(3)由于缺少足够的Android设备,应用难以在大量不同类型的设备上进行测试;(4)现有的测试方法由于缺少应用特定的领域知识,无法生成有效的用户输入,导致测试覆盖率不高.基于以上原因,大量的应用在没有经过充分测试后发布,兼容性问题频发.针对以上问题,提出一种基于录制/重放的Android应用众包测试方法,并实现了原型工具AppCheck.AppCheck收集众包用户和设备交互时所产生的事件序列后,将其转换为平台无关的测试脚本,可直接在众包用户的设备上进行重放.在重放期间,AppCheck收集各种测试相关数据(例如截图和布局信息)以检测兼容性问题.实验结果表明,AppCheck能够有效地完成跨设备录制/重放以及兼容性问题的检测,弥补了当前方法的不足.

基于行为分析的移动应用众包测试人员画像方法研究

由于移动应用众包测试的非契约和匿名性,使得移动应用测试发包方难以选择适合的众包测试人员。为此,试图依据历史测试数据,分析其测试经验、偏好、能力行为特征,构建众包测试人员的精确画像模型,帮助发包方选择适合的众包测试人员,保证测试质量。仿真实验结果验证了画像模型的正确性和有效性。

基于区块链的众包测试知识产权可信管理框架

在众测服务的发展过程中,长期存在众测知识产权管理不规范、归属不清晰、缺乏可信等问题。基于区块链去中心化、可追溯、不可篡改的特点,结合IPFS、SHA256算法、数字证书技术,提出一种四个层次、三大模块的众测知识产权可信管理框架,满足众测知识产权溯源、确权与查询等需求,并针对链上数据膨胀带来的存储性能瓶颈问题,提出链上链下分解与融合技术,实现知识产权可信管理原型系统。对其进行功能实验与性能测试,结果表明该系统具有高稳定性,可保证知识产权的可信管理。

基于大数据的MOOC众包测试教学研究——“软件测试”课程与MOOC教学结合

慕课(MOOC)是近些年新兴的互联网教学模式和在线课程开发模式,它创新性地将互联网在线教学与传统的面授相结合,也为软件工程的教学发展带来了机遇,同时,大规模在线课程也给众包测试带来了机遇。文章将MOOC教学与软件工程的基础课程—"软件测试"相结合,可以让大量测试参与人员利用MOOC平台执行测试课程的相关任务,因此本文利用大数据分析和推荐技术,提出了基于大数据的MOOC众包测试教学思想和需求,并阐述了相应的教学模式设计。

移动应用众包测试人员信誉度复合计算模型研究

移动应用众包测试具有匿名性和非契约性,众包测试人员的可信度难以估计,测试结果质量难以保障。针对这一问题,提出一种众包测试人员信誉度的复合计算方法。该法在评分机制的基础上,通过计算可靠评分置信区间不断更新众包测试人员的评分,确定其主观信誉度;同时采用层次分析法确定不同指标对众包测试人员客观信誉度的影响权重,进而得出其客观信誉度。仿真实验验证了该法的有效性与正确性。该法从主客观两个方面减少了人为主观性的影响,综合考虑了不同指标的影响因子,有效保证了众包测试人员的可信度以及最终测试结果的质量。

基于测试成本元素的众包测试缺陷数量估计模型

为实时监控众包测试任务过程从而对任务完成进行评估,针对分布式众包测试过程的不可预测性和测试成本的庞大性,从软件的可靠性出发,基于软件可靠性增长模型提出了一个同时考虑测试人力和测试报告两个测试成本元素的众包测试软件缺陷数量估计模型。首先分析两个成本元素的相关性,并依据成本元素相关性建立了一个分段式通用可靠性增长模型框架,并结合已有的3种测试工作量函数,以此估计出软件潜在缺陷数量和测试中的累积检测缺陷数量。在四组真实的众包测试数据集上的对比实验表明,模型的估计误差精度低于10%,优于传统可靠性增长模型。该模型能够利用较少实际数据进行缺陷预测,具有较强的实用性。

基于句法分析的众包测试报告增强方法

为了减少众包测试平台审查测试报告的数量,针对测试报告聚类后关联性高的报告进行句子层面的融合增强研究,对测试报告的描述语句构建依存句法树,然后通过分析句法树节点与关系边的一致性进行句子增强,最后输出结果语句。在实际众包测试报告数据集上的实验表明,该方法能够有效减少测试报告审查数量,并保证了增强报告的可读性。

移动应用众包测试质量影响因素研究

众包测试是软件测试的一个新兴趋势,是在云平台技术的支持下兴起的一种测试手段。在实际的应用中,众包测试手段会因为众多的影响因素,导致测试质量出现难以评估的现象。基于此,文章就以移动应用的众包测试为载体,进行全面的分析,以其寻找出影响移动应用众包测试质量的因素。

移动应用众包测试报告自动化评估算法设计

合理的评估机制能帮助众包测试商业平台客观衡量众包测试工作者测试任务完成质量,对众包测试平台有重要商业意义。众包测试的在线自由任务模式,使得如何识别欺骗类型工作者,有效评价任务完成质量成为目前众包研究中急需解决的问题。鉴于此,提出一种对移动应用众包测试报告自动化评分的CTRAEA算法,利用过滤规则对无效测试报告进行剔除,通过MMDBK聚类算法,结合报告提交者历史可信度,按权重计算确定缺陷等级,再对报告描述规范性构建度量指标及离散型度量函数,并计算出测试报告规范性评分,最终加权求和两方面评分以衡量工作者任务完成质量。实验结果平均相对误差为9.24%,证明评估算法准确性较高。

基于众测操作记录的Web测试用例自动生成方法

众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势,具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同,提交的测试用例报告缺乏规范性,为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生成文本测试用例的新方法,并实现了该测试工具。首先,对测试工人的操作进行录制从而获取录制信息,录制信息可以划分为三大模块,包含静态页面信息、动态页面信息和交互信息;其次,通过深度优先遍历算法获取组件名称、组件类型、交互动作和交互数据,并按照众测工人的实际操作步骤生成测试序列;对于测试序列中存在组件名称匹配错误的问题,通过YOLOv5目标检测和OCR文字识别技术设计了n元组生成算法,用于生成组件名称与其选项的对应关系,并对匹配错误的组件名称进行自动修改;最后,通过自定义规则集将测试序列转换为文本测试用例。该方法自动生成统一规范的测试用例,降低了众测的门槛,提高了测试效率,并且有利于众测服务平台的质量评估工作。为了验证该方法的有效性,针对不同开发技术的Web系统进行了测试,并与目前最新版本的UFT,Selenium IDE和Katalon Recorder三款工具进行了对比。实验结果表明,该方法生成的测试用例在测试步骤完整性、测试用例信息完整性和时间性能方面具有较好的表现。

众包软件测试技术研究进展

众包测试是一种新兴的软件测试方式,得到了学术界和工业界的广泛关注.系统地总结了近年来众包软件测试研究的学术文献以及工业界实践进展:首先,从学术文献涉及的研究主题演变、涵盖的软件测试问题和众包测试流程、采用的实验对象及测试人员规模等多个角度对相关文献中提出的技术和方法进行了汇总;然后,从测试领域、测试对象、工人召集方式、绩效考核方式等方面分析对比了当前应用最广泛的20个众包测试商业平台;最后,探讨了众包软件测试的未来发展趋势、机遇和挑战.

基于风险管理思想的软件外包测试流程改进实践

软件外包测试就是指软件企业将软件开发项目中的全部或部分测试工作，外包给专门公司或组织完成。由于不同企业或不同软件项目的特殊性，软件外包测试存在一定的风险。基于风险管理思想，总结软件外包测试项目中测试流程改进的实践经验，探讨如何将风险管理思想与GMMI标准流程相结合，以完善软件测试流程，促进流程改进，提高测试水平。

基于新型鼓包法测试NiFe_2O_4薄膜的力磁性能

为表征NiFe_2O_4(NFO)薄膜材料的力磁性能,利用自主研发的新型多场耦合鼓包测试系统和发展的铁磁材料鼓包力磁本构方程,采用溶胶-凝胶法和化学腐蚀法制备了NFO薄膜鼓包样品,并在不同力磁条件下研究了NFO薄膜力磁耦合性能。结果表明,在外加磁场为0Oe时,NFO薄膜弹性模量和残余应力分别为187.8GPa和500.8 MPa。随着外加磁场的增大,NFO薄膜弹性模量由0Oe时的187.8GPa逐渐增大到800Oe时的484.6GPa;磁致伸缩系数由200Oe时的-94.2×10^(-6)增大到800Oe时的-326.2×10^(-6)。当鼓包油压由0kPa增大到50kPa时,NFO薄膜剩余磁化强度降低75%,矫顽磁场降低44%。