基于包簇映射架构的包漂移策略研究

数据中心资源分配问题一直以来都是国内外研究的热点问题。鉴于此,在包簇框架下提出一种包漂移策略。该策略首先利用“包簇”模型的分层思想降解虚拟机与服务器之间的映射复杂度,根据簇上资源负载,采用模糊C均值聚类方法(FCM)对其进行分区;然后根据最大相关性算法选择包加入待漂移队列,并设置该队列中包的处理优先级;最后依据漂移成本和资源匹配度构建概率模型为待漂移包挑选最佳的目标簇。在CloudSim仿真平台对文中包漂移策略进行实验仿真,结果表明该方案能有效提高数据中心服务质量和资源利用率,同时在降低能耗方面也有不错的表现。

基于萤火虫优化算法的资源再分配方法研究

为解决数据中心能耗高以及资源利用率低等问题,在包簇框架下提出一种基于萤火虫优化算法的资源再分配方案。该方案采用首次适应算法对虚拟机进行初始分配,然后利用包簇映射框架分层思想降解问题规模,结合萤火虫优化算法将资源利用率低于预设阈值的簇上的包以尽可能低的动态漂移能耗进行漂移,并通过关闭这些簇来降低数据中心能耗并提高资源利用率。在cloudsim仿真平台对文中构建的资源再分配方案进行实验仿真,结果表明该方案在降低能耗和提高资源利用率方面均有不错表现。