多频率合成信号包络优化的初相搜索方法

基于对多频率合成信号通过非线性器件产生非线性失真的分析,推导了通过优化输入信号包络减小非线性失真的理论,并提出了实现输入信号包络优化的快速初相搜索算法,对使用该方法进行输入信号包络优化前后的非线性失真进行了仿真比较,结果表明对输入信号使用快速初相搜索算法优化后可以减小非线性失真。

开放环境下自适应聚类优化包络的相机来源取证

针对相机来源取证中的开放环境问题,本文提出一种自适应聚类优化包络的相机来源取证方法,解决了现有方法在训练相机模型数量少的恶劣情况下检测精度低的问题.首先,通过手肘法得到每一类相机数据的聚类个数,并以该聚类数为参照进行k-means聚类;然后将得到的相机模型子类数据分别进行支持向量数据描述以刻画其子包络,并根据所属相机模型类别将子包络合成一个更具细节特征的特征包络;最后通过判决法则将来自未知相机模型的图像排除,并将判断为已知来源的图像分类溯源,进而实现开放环境下的相机来源鉴别.实验结果表明,在Dresden和SOCRatES两个公开数据集上,本文提出的算法具有更优的鲁棒性和扩展性,与已有方法相比,在KACC,UACC和OACC三个评估指标和时间复杂度上均表现出更优越的性能.

新型主动声呐梳状谱信号设计

通过对几种新型主动声呐发射信号的比较分析,根据各种信号的时频分辨能力不可兼得的情况,提出了一种梳状谱优化设计方法,并结合跳频发射方式,在目标速度未知的条件下,通过发射一组由不同多普勒容限和频带的梳状谱信号组成的信号,来获得相对最优的距离和速度测量能力,并可提高声呐系统的探测帧率,同时针对梳状谱信号峰均值功率比较大的特点,在Newman和Narahashi初相序列优化公式的基础上,提出了进一步优化的搜索算法.通过仿真分析,验证了此方法对于改善峰均功率比的有效性.

调整初相提高多频点信号功率利用率的方法

通过分析信号初相与多频率合成信号包络的关系,提出利用初相调整的方法来优化合成信号包络,从而提高功放的功率利用率。仿真分析结果和实际应用表明,该方法可以很好地降低合成信号包络的最大电平,使合成信号包络尽可能在放大器的线性范围内,从而有效抑制了交调和互调成分以及谐波成分,提高了功率利用率。