台湾医疗器材业者之经营效率实证研究——运用数据包络分析法、MPI与Tobit理论

全球人口老化问题持续发酵,医疗照护需求日渐增加,带动全球相关医材市场的持续成长,医材产业已是世界各国列为积极推动发展之重点产业之一。本研究之目的在暸解台湾医材产业的关键成功因素,并探讨台湾上市、柜医材产业的经营绩效,使用「数据包络分析法」(Data Envelopment Analysis,DEA)评估医材业者效率之研究。本研究应用数据包络分析法之CCR模式与BCC模式,选取2013-2014台湾上市、柜医材产业为研究对象,透过产业研究与资深高阶经营者访谈找出该产业关键成功因素,萃取三项投入变量(资产总额、推销费用、研发费用)与二项产出变量(营业收入、营业净利)作为效率衡量指标,据以评估台湾上市、柜医材产业经营绩效;除透过数据包络分析法分析出各厂商之技术效率、纯技术效率与规模效率之外,本研究利用差额变量、统计检定、麦氏生产力指数与Tobit回归模型提出效率改善的方向与调整幅度,以作为台湾上市、柜医材产业研拟战略与调整资源分配之参考,进而对政府当局提出政策建议,作为研拟产业政策之依据。

基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

中国钢铁业上市公司的生产力和生产效率——基于DEA-TOBIT两步法的实证研究

钢铁工业是国民经济发展的重要基础产业,是一国经济社会发展水平、综合实力的重要标志。大而不强、多而不优既是中国钢铁业产品结构的弊病,也是钢铁企业成长中的问题。对2002-2005年中国28家钢铁业上市公司进行的实证研究表明:第一,中国主要钢铁企业综合技术效率基本表现出一个下降的趋势;第二,东部地区钢铁企业效率最高,其次是东北地区,中部次之,西部再次之;第三,中国钢铁工业普遍存在比较严重的投入拥挤问题,集约式生产应该是未来钢铁产业的重点发展趋向;第四,中国钢铁企业的生产力改善主要是由技术进步来实现的,技术效率还有很大的改善空间。未来我国钢铁企业提高生产力的主要方向是加强创新体系建设,夯实钢铁工业发展的基础;做好企业集团战略,提高产业集中度;加快组织创新和管理创新,特别是通过建立学习型组织和有效的知识共享机制促进企业组织资本、技术资本和社会资本的创造积累和有效利用,以提高企业的经营管理能力。

我国粮食生产效率核算及其影响因素分析——基于SBM-Tobit模型二步法的实证研究

本文运用包络数据分析法的非经向SBM模型衡量了我国各地区粮食生产效率,同时使用Tobit模型分析了影响粮食生产效率的主要因素。通过经济学效率理论及运筹学领域的包络数据分析法,对我国2009年粮食生产进行了效率核算,并得出了化肥施用量、有效灌溉面积和粮食播种面积对粮食生产效率具有显著影响的结论。

管理层权力对企业创新效率的影响——基于机构投资者实地调研视角

文章以2015—2019年的A股上市公司为研究样本,综合运用权力的接近—抑制理论和自我评价理论,深入探讨管理层权力对企业创新效率的影响,并分析机构投资者实地调研在管理层权力和企业创新效率之间的调节作用。研究结果表明,管理层权力显著提升了企业在技术研发创新阶段的效率,但同时显著抑制了创新成果转化阶段的效率;此外,在机构投资者实地调研情境下,调研的深度和广度均能正向调节管理层权力对企业创新技术研发阶段效率的影响。

山东省科技金融效率及影响因素研究

科技与金融的有效结合是实现创新驱动发展,提升区域综合竞争力的重要引擎。在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA模型对山东省2008—2021年科技金融效率进行分析,结果显示,山东省科技金融效率不高,但处于上升趋势。同时将山东省的科技金融效率与江苏省、广东省进行对比,结果显示山东省科技金融效率与二省存在较大差距。在此基础上,根据DEA模型测出的科技金融综合效率建立Tobit模型,对可能影响科技金融效率的因素进行实证分析。最后基于实证分析结果,为山东省科技金融效率的提高提出可行性建议。

科技创新与CO2排放——基于省际面板数据的实证研究

科技创新是当今社会发展的新兴力量,也是减少CO2排放、解决全球变暖问题的工具。数据包络分析法(DEA)可以把多种投入和多种产出转化为效率比率,而不需要转换成相同的货币单位,识别相对无效率单位,发现降低无效率法。而SBM模型有效解决了传统DEA方法效率值过高的问题。应用基于松弛的DEA模型(SBM)对中国省际面板数据进行科技创新效率评价,并利用回归分析研究全国及区域水平科技创新效率对CO2排放强度的影响。研究发现,科技创新效率与CO2排放强度整体呈负相关关系,加入更多解释变量对两者关系进行详细研究,得出经济相对落后的地区可能更多地追求经济发展而忽略清洁技术的开发。

我国高技术产业“隐形冠军”企业融资效率评价及影响因素

在我国制造业中,高技术产业处于领先地位,该产业作为科技创新的重要领域,技术辐射性是其重要特点,传统制造业会受到技术牵引力而产业升级,同时,它也映射当今世界的尖高端技术产业化进程,是国家竞争力的重要体现。通过利用生命周期划分,重点研究高技术产业中的处于成长期的“隐形冠军”企业,样本来自2022年工信部发布的中国507家“隐形冠军”企业,经过挑选和剔除,选取了符合高技术产业的45家“隐形冠军”企业构建反映其融资效率指标,运用DEA模型及Malmquist指数,从静态和动态两方面对45家“隐形冠军”企业2017—2021年的效率值进行分析,并应用Tobit模型来探究影响融资效率的影响因素。结果表明:2017—2021年综合效率低是受纯技术效率和技术效率进步均值较低影响。动态分析显示,技术效率的大幅下降是造成融资效率低下的主要原因。影响因素分析显示,企业盈利能力、成长能力、偿债能力、营运能力的提升会提高企业的融资效率,但资产规模的增加会降低非国有“隐形冠军”企业的融资效率。

景泰县耕地利用效率及其影响因素研究

随着城镇化的不断发展,人地矛盾的冲突也与日俱增。对区域耕地利用效率及其影响因素进行研究与分析具有重要意义。本研究用数据包络分析法(DEA)对甘肃省景泰县2014—2019的耕地利用效率进行测算,再通过Tobit模型对耕地利用效率的影响因素进行分析。研究表明:(1)在研究期内,景泰县下辖11个乡镇的耕地利用效率差异较大,呈波动状态。根据分析结果,景泰县整体耕地利用效率较高。(2)单位面积机械总动力、劳均播种面积、农民人均纯收入对景泰县耕地利用效率有较为显著的正向影响。

林业产业集聚水平与生态效率实证分析——基于中国15个省域面板数据的检验

测算了我国森林资源丰富的15个省2004—2013年间的林业产业集聚水平,利用数据包络分析法(DEA)模型测度同一时期各省林业产业生态效率,并通过计量模型检验了产业集聚对生态效率的影响。研究发现,我国林业产业发展水平较高省份的产业集聚水平及生态效率在研究期均呈不同程度的上升;计量模型回归结果显示,产业集聚带来的外部性会促进林业产业生态效率提高。发展经济效益、社会效益双赢的林业产业需要进一步调整林业产业结构、加大对林业产业基础设施投入、鼓励涉林企业进行生产和环保技术革新等。

我国高新区的技术效率、规模效率与规模报酬

现有对高新区的研究,多数应用量化方法建立有权重的指标评价体系。但如果仅以“量”来评估高新区的优劣,会误导高新区管理当局或企业过分关注指标的绝对值,从而造成重复投资或过量投资。本文从生产效率的角度,应用数据包络法分析各高新区的技术效率、规模效率和规模报酬状态,并分析环境因素对高新区生产效率的影响。各高新区可参考本文研究结果调整投入量和生产规模,以达到预期的生产效率。

“健康中国”背景下健康险经营效率及其影响因素研究

针对我国健康保险提质增效问题,基于2011—2015年20家保险公司面板数据,通过SBM模型和DEA窗口分析法,对我国保险公司每年经营健康保险的效率和变动趋势进行了测算。运用面板Tobit模型,逐步回归判断对经营效率产生影响的因素。研究发现:我国健康险经营效率处于中上水平,大体保持稳定,其中财险公司经营效率下降幅度最大,专业健康险公司经营效率上升幅度明显。在现阶段,通过减小资产规模,减少劳动人员投入以及扩大健康险市场规模有助于提高保险公司经营健康险的效率。

安阳市水资源失衡风险经济损失研究

为定量评价水资源失衡风险造成的经济损失,运用数据包络分析法测算了安阳市的水资源利用效率,探讨了水资源失衡风险导致的经济损失,并利用Tobit模型研究了水资源失衡风险的驱动因素。结果表明:①安阳市的水资源利用效率均呈波动上升趋势且存在区域差异,多年均值排序为安阳县>汤阴县>滑县>内黄县>安阳市区>林州市;②汤阴县、滑县和内黄县的年均经济损失较小,水资源利用效率逐步提高;安阳市区、安阳县和林州市的年均经济损失较大,水资源消耗量大且利用率较低;③安阳市城镇化率与水资源利用效率成较弱负相关关系,而经济发展水平对水资源利用效率的影响很小;产业结构优化调整能提升水资源利用效率,但短期内效果不明显;政府干预对安阳市区、林州市水资源利用效率影响有限,但对安阳市其他区域则有积极影响。

公司治理与R&D效率:基于创业板上市公司的经验证据

运用DEA-Tobit模型对创业板上市公司R&D效率及影响因素进行了分析,研究发现:R&D效率整体水平较低,但R&D活动大都处于规模报酬递增阶段,增长空间较大;公司治理机制对R&D效率的影响程度较小;董事长与总经理两职合一以及董事会持股、经营者平均薪酬的提高均有利于R&D效率提高;高管持股数量与R&D效率负相关;董事会成员多少、独立董事的增减对R&D效率的影响不显著。

省际均等化视角下我国学前教育资源配置效率研究

促进学前教育资源有效配置是学前教育促公平提质量的必然规律。采用DEA方法对2011—2019年我国30个省(自治区、直辖市)的学前教育资源配置状况进行分析的结果表明,我国学前教育资源配置呈现以下特征:一是综合效率总体较高,变化趋势平稳;二是规模效率不高,教育管理体制设置不合理;三是存在鲜明的投入过剩且省际不平衡,经济繁荣地域资源配置效率反而较低;四是地区经济发展水平和人口城镇化率影响显著且为负,幼儿园规模和人口出生率影响显著为正。为进一步提高学前教育资源配置效率,必须加强优质师资队伍建设,重视内涵式幼儿园建设,开发国家层面的城乡教育帮扶政策。

2009—2019年云南省耕地利用效率的时空变化及其影响因素

耕地是人类生存和社会发展的重要物质基础和最基本的生产资料,耕地的合理开发和利用对于稳定粮食生产和保障粮食的有效供给、促进农村经济和社会稳定至关重要.运用数据包络分析方法对2009—2019年云南省及其16州市的耕地利用效率进行评价并分析其时空变化特征,基于Tobit模型对耕地利用效率的影响因素进行研究.结果表明:2009—2019年云南省耕地利用综合效率未达有效且总体呈下降趋势,综合效率变化和规模效率的变化呈相近的下降趋势,纯技术效率的变化相对较小且多数年份保持有效;16个州市的耕地利用效率及其变化趋势各不相同,可分为稳定有效状态型、持续增长达有效状态型、持续下降至无效型和波动型4个类型,8个州市的耕地利用效率已达有效,多为云南农业生产条件较好的传统农业主产区(怒江州除外),也是受国家各项优惠政策影响较大的地区,除玉溪市外主要分布在云南的边缘地区;从耕地利用效率的空间格局变化来看,云南省耕地利用效率在2009年以高值区最多,高值区多连片分布于云南省的东西两侧,中部地区高值区较少,但到2019年,高值区减少且分布区向云南西部、南部和东北部边缘地区收缩;从耕地利用效率的影响因素来看,人均GDP、农业发展水平、主要农产品产量等因素对耕地利用效率有积极的作用,化肥投入和农村人均可支配收入对耕地利用效率有消极的影响.

我国健康保险经营效率及其影响因素研究

针对我国健康保险提质增效问题,基于2011—2015年20家保险公司面板数据,通过SBM模型和DEA窗口分析法,本文对我国保险公司每年经营健康保险的效率和变动趋势进行了测算。运用面板Tobit模型,逐步回归判断对经营效率产生影响的因素。结果显示:我国健康险经营效率处于中上水平,大体保持稳定,其中财险公司经营效率下降幅度最大,专业健康险公司经营效率上升幅度明显。在现阶段,通过减小资产规模,减少劳动人员投入以及扩大健康险市场规模有助于提高保险公司经营健康险的效率。

广西桂平市耕地生产效率评价研究

运用数据包络分析(DEA)法评价了2007-2016年广西桂平市耕地生产效率情况。结果表明,2007-2016年桂平市耕地生产效率发展均处于波动状态。Malmquist生产率指数法分析全要素生产效率的变动情况,仅2009年生产力出现倒退。Tobit模型分析桂平市耕地生产效率的影响要素,复种指数、灌溉面积比例、平均农用机械总动力影响显著,且平均农用机械总动力是负向影响,复种指数、灌溉面积比例是正向影响,桂平市耕地生产效率有待提高。

中国水禽产业时空演进及影响因素——基于全要素生产率增长视角

水禽产业快速发展离不开技术进步的贡献。准确审视水禽产业全要素生产率的时空演进规律,探讨不同阶段水禽全要素生产率(TFP)的提升策略十分重要。基于中国水禽体系产业经济团队的调研数据和固定观测点数据,结合有关年鉴整理出水禽的投入和产出数据,运用GIS技术分析后得出结论:2010—2018年水禽产业时空演进特征为"东退西进,北向南移"。结合永续盘存法和索洛余值,运用数据包络分析法(DEA-Malmquist)估算全国29个省份水禽TFP指数,比较各地区的TFP增长率和贡献率,进而分析此期间的时空演进规律,结果显示:2014年TFP增长率大幅下跌,2015年又逐渐上升,2016年以后才趋于平稳增长,概括水禽TFP增长率的时空变化规律为先降后升的"U"型走势。运用Tobit模型分析其变动的影响因素,结果表明:受H7N9突发事件影响,水禽产业劳动力投入和资本投入发生了改变,主要影响因素为水电及燃料动力投入、基础设施维护及新增投入、疫苗防疫及医疗投入等,这些因素对水禽TFP增长的时空变动影响显著,进一步说明水禽技术效率有待提升,风险规避机制有待完善。