基元树建筑物图像伪造组件检测算法

为解决当前图像伪造检测方法因采用逐像素或逐块比对的鉴别方式而导致耗时长、内存空间消耗大以及伪造定位准确度较低等不足,提出基于基元树的建筑物图像伪造组件检测算法。该算法根据建筑物的对称性特征,提取目标图像的基元,获取包络盒图像,再以其为根结点,借助分割与嵌入技术,对组件进行拆分,构造出基元树;再利用基元树来表征建筑物图像,凸显基元之间的空间分布关系,并定义非聚合组件的对称因子差异以及聚合组件的密集度差异计算模型,通过检索基元树结点对应的非聚合组件对称因子差异值或聚合组件密集度差异值,快速检测出建筑物图像中的疑似伪造组件,即疑似伪造图像区域。实验结果表明:与当前图像伪造检测技术相比,所提方法的检测速度更快,约19.92s;且准确度更高。所提基于基元树的建筑物图像伪造组件检测算法能够高效准确检测出建筑物图像伪造区域。