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滚动轴承早期故障智能诊断方法 被引量:4
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作者 薛继军 张迪 段晨东 《煤矿机械》 2022年第1期167-169,共3页
滚动轴承的早期故障特征微弱,针对该问题,提出了一种信号包络时频变换卷积神经网络(CNN)故障诊断方法,以实现滚动轴承早期故障诊断。实验结果表明,所提方法不仅减少了训练数据,还具有较高的准确率和稳定性。
关键词 滚动轴承 早期故障诊断 包络谱时频图 CNN
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