基于PFMP模型的包络跟踪功放预失真技术研究

本文针对包络跟踪功率放大器预失真系统,提出一种新的分段分数阶记忆多项式模型(PFMP),并基于该模型设计数字预失真器。其采用矢量阈值分解技术将输入复包络信号分解成几个子信号,并以分数阶记忆多项式为每个子信号构建数字预失真的子函数。这样能使每个不同的区域里的ETPA内的非线性特性都能精确地被表达,且提高了带外抑制性能。仿真结果表明,对于Volterra模型的功率放大器,新模型与传统的记忆多项式模型相比,NMSE降低了约3d B,ACPR降低了约2.3d B。