18F-DCFPyL PET/CT和mpMRI单独与联合使用对中高危前列腺癌盆腔淋巴结转移、包膜外侵犯及精囊腺侵犯的诊断效能比较

背景18F-DCFPyL PET/CT和多参数磁共振(multiparametric magnetic resonance imaging,mpMRI)等单一影像学检查评价前列腺癌的盆腔淋巴结转移及局部侵犯仍有局限性。目的比较18F-DCFPyL PET/CT与mpMRI单独使用及两者联合对中高危前列腺癌盆腔淋巴结转移、包膜外侵犯及精囊腺侵犯的诊断效能。方法回顾性分析2018年1月-2022年6月于解放军总医院第一医学中心行18F-PSMA PET/CT及mpMRI检查,并行机器人辅助腹腔镜下前列腺根治性切除术及扩大盆腔淋巴结清扫术的中高危前列腺癌患者的临床资料。以术后病理结果为金标准,比较18F-DCFPyL PET/CT、mpMRI及两者联合对前列腺癌盆腔淋巴结转移、前列腺包膜侵犯和精囊腺侵犯的诊断效能。结果共纳入74例中高危前列腺癌患者,平均年龄(66.8±6.7)岁。中危组26例(35.1%),高危组48例(64.9%)。血清总前列腺特异抗原中位值15.3(IQR:9.4~26.1)ng/mL,术前前列腺穿刺活检Gleason评分7分33例,8分20例,≥9分21例。18F-DCFPyL PET/CT在诊断盆腔局部淋巴结转移方面较mpMRI具有更高的敏感度(57.1%vs 28.6%)和特异度(98.5%vs 97%),AUC更高(0.78 vs 0.63,P=0.106);两者联合与18F-DCFPyL PET/CT比较,未显示出更佳的诊断效能(AUC:0.76 vs 0.78,P=0.154)。在检测精囊腺侵犯方面,单独使用mpMRI较18F-DCFPyL PET/CT具有更高的敏感度(66.7%vs 58.3%)和特异度(95.2%vs 91.9%),AUC更高(0.81 vs0.75,P=0.185);两者联合的诊断效能较mpMRI稍有提高,但差异无统计学意义(AUC:0.83 vs 0.81,P=0.690)。在诊断包膜外侵犯方面,与单独使用18F-DCFPyL PET/CT相比,使用mpMRI(AUC:0.75 vs 0.64,P=0.007)具有更高的诊断效能,两者联合未见效能提高(AUC:0.73 vs 0.75,P=0.152)。结论术前联合使用mpMRI与18F-DCFPyL PET/CT可能有助于评估前列腺癌精囊腺侵犯情况。单独使用18F-DCFPyL PET/CT诊断中高危前列腺癌盆腔淋巴结转移具有很高的特异度,其结果有助于判断是否行盆腔淋巴结清扫术。对于前列腺癌包膜外侵犯,单独使用mpMRI表现出更高的诊断准确率。

影像诊断淋巴结包膜外侵犯的影像组学模型构建及对前列腺癌侵袭性的预测

目的构建影像诊断淋巴结包膜外侵犯(rENE)的影像组学模型,探讨其预测前列腺癌(PCa)侵袭性的价值。方法回顾性收集经病理证实为PCa,且术后病理或MRI提示肿瘤为N1期的病人160例,平均年龄(68.6±9.19)岁。所有病人术前均进行了双参数(T_(2)WI+ADC)MRI检查。根据原发病灶的侵袭性,将病人按照国际泌尿病理协会(ISUP)分级分组分为ISUP≥4组(124例)和ISUP<4组(36例)。使用随机分层抽样法将纳入病例以7∶3的比例分为训练集(112例)及测试集(48例)。采用5折交叉验证构建交叉验证集。由放射医师判定病人的影像rENE状态。采用FAE软件提取转移淋巴结的影像特征,选取8种机器学习算法构建模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估各影像组学模型的诊断效能,以AUC值随特征数变化的波动程度评价稳定性。综合分析AUC值及模型稳定性筛选最优影像组学模型。ISUP≥4组和ISUP<4组间、训练集及测试集间一般资料的比较采用t检验、Mann-Whitney U检验和卡方检验。采用多因素Logistic回归分析ISUP≥4组的独立预测因素。结果ISUP≥4组的总前列腺特异性抗原(tPSA)、rENE+占比均高于ISUP<4组(均P<0.05);ISUP≥4组中T4期的占比最高(49.2%),ISUP<4组中T_(2)期的占比最高(30.5%)(均P<0.05)。训练集与测试集间,一般资料差异均无统计学意义(均P>0.05)。最终纳入由2个特征构建的Zscore_PCC_ANOVA_2_NB模型。该模型诊断rENE的AUC值在训练集、测试集及交叉验证集中均较高,分别为0.952、0.960和0.954。在训练集、测试集及全部病例中,影像组学模型预测ISUP≥4组的AUC值分别为0.862、0.944和0.923。多因素Logistic回归分析显示Zscore_PCC_ANOVA_2_NB模型及较高的tPSA值为ISUP≥4的独立预测因素。结论rENE的影像组学模型对PCa的病理分级预测效能较高,可无创、定量预判PCa侵袭性。

利用前列腺穿刺活检结果预测前列腺癌包膜外侵犯和精囊浸润

目的 :探讨能预测前列腺癌包膜外侵犯和精囊浸润的临床指标。方法 :对 4 0例临床局限性前列腺癌患者的术前临床资料和穿刺活检的病理结果与根治术后病理资料加以比较 ,进行统计学分析。结果 :4 0例前列腺癌患者中 ,2 0例 (5 0 % )有包膜外侵犯 ,其中 1 1例 (2 8% )精囊浸润。单因素分析发现穿刺活检阳性针数、阳性针数占总针数的比例、穿刺癌组织总长度、穿刺组织中癌组织所占比例、穿刺癌组织最大长度、穿刺标本Gleason评分和血清总前列腺特异性抗原 (totalprostatespecificantigen ,TPSA)与前列腺癌包膜外侵犯和精囊浸润具有显著的相关性 (P<0 .0 5 )。多元logistic回归仅发现穿刺活检阳性针数占总针数比例、穿刺癌组织总长度、Gleason评分和TPSA与前列腺癌包膜外侵犯和精囊浸润有显著的相关性。发现TPSA/ 1 1 μg·L-1 且穿刺标本Gleason评分≥ 5分且穿刺癌组织总长度≥ 7.3mm或穿刺阳性针数占总针数比例≥ 2 7%是前列腺癌包膜外侵犯和精囊浸润的高危指标。结论 :组合分析穿刺活检阳性针数占总针数比例、穿刺癌组织总长度、Gleason评分和TPSA能预测前列腺癌的包膜外侵犯和精囊浸润 。

颈部淋巴结包膜外侵犯的研究现状

转移是头颈部鳞癌最重要的生物学特征之一,颈部转移淋巴结包膜外侵犯不仅影响患者预后,同时也能指导头颈外科医生对治疗方案的选择。本文对颈部淋巴结包膜外侵犯的诊断、发病率、治疗方案选择及其预后等进行综述。

口腔鳞状细胞癌在颈部淋巴结包膜外侵犯方向的初步探讨

目的:探讨口腔鳞状细胞癌在颈部淋巴结的包膜外侵犯(ECS)在各淋巴结分区的浸润方向的差异性。方法:纳入术后病理证实颈部淋巴结转移阳性患者57例。对淋巴结ECS方向的差异性及ECS与病灶T分级、浸润厚度、分化程度,淋巴结大小等之间的关系进行相关分析。结果:57例患者中,30例发生ECS,发生ECS的淋巴结共78个(转移阳性淋巴结共174个),ECS在淋巴结浅面的发生频次为66,深面为51。其中Ⅰ区发生ECS者29个淋巴结,浅面ECS频次为26,深面为13(P<0.05)。其他各区ECS的浸润方向差异无显著性。ECS发生率与原发灶T分期无明显相关性(P>0.05);与原发灶浸润厚度(P<0.05)、肿瘤分化程度(P<0.05)及淋巴结直径(P<0.01)相关。结论:口腔鳞癌颈部Ⅰ区淋巴结浅面发生ECS的概率较深面大。颈淋巴结ECS的发生率与口腔癌肿瘤浸润厚度、淋巴结直径正相关,与肿瘤分化程度负相关。

舌癌浸润方式与淋巴结包膜外侵犯的关系及临床意义

目的 :探讨舌癌不同浸润方式与颈淋巴结转移癌包膜外侵犯间的关系及其临床意义。方法 :分析行根治性颈清扫术的 2 0例连续性舌癌病例 ,按Anneroth等描述的肿瘤浸润方式评估舌癌的恶性程度 ,以常规HE及免疫组化染色法观察淋巴结转移癌包膜外侵犯情况。结果 :舌癌淋巴结包膜外侵犯多见于浸润方式为III、IV型的舌癌 ,包膜外侵犯在整个淋巴结被肿瘤取代或仅部分被肿瘤浸润时均可发生 ,癌细胞常成簇或以单个细胞形式浸润至淋巴结周围之脂肪间隙或淋巴结间 ,并可扩散至胸锁乳突肌。结论 :肿瘤浸润方式对评估舌癌的恶性程度有重要意义 ,对浸润方式为III、IV型的舌癌应采取根治性颈淋巴结清扫术。

荧光探针cMBP-ICG检测口腔鳞状细胞癌颈部淋巴结转移及包膜外侵犯的探索性研究

目的·探索利用表面涂抹式荧光探针细胞间充质-上皮转化因子(cellular-mesenchymal epithelial transition factor,cMet)结合肽(c-Met-binding peptide,cMBP)-吲哚菁绿(indocyanine green,ICG)实现术中实时荧光成像诊断口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)颈部淋巴结转移及淋巴结包膜外侵犯(extra-nodal extension,ENE)的可行性。方法·选取5名上海交通大学医学院附属第九人民医院原发性OSCC患者作为研究对象,通过制备、配制荧光探针cMBP-ICG,采用表面涂抹法对入组的患者颈部淋巴结清扫切除的可疑淋巴结进行实时荧光成像。收集并整理患者临床资料、病理结果及淋巴结实时荧光成像的荧光强度(fluorescence intensity,FI)数据,并根据cMBP-ICG实时荧光成像的FI对淋巴结转移与ENE进行预测。结果·术中对可疑淋巴结进行cMBP-ICG实时荧光成像,获得不同FI的实时成像结果。对5例患者的49个可疑淋巴结的分析结果显示,cMBP-ICG预测淋巴结转移的敏感度为100%,特异度为84%,阳性预测值(positive predictive value,PPV)为67%,阴性预测值(negative predictive value,NPV)为100%。cMBP-ICG预测淋巴结ENE的敏感度为100%,特异度为93%,PPV为63%,NPV为100%。结论·表面涂抹式荧光探针cMBP-ICG术中实时荧光成像能较为有效地识别OSCC转移淋巴结及ENE,可作为术中诊断淋巴结转移及ENE的辅助方法。

增强CT对头颈部鳞癌患者颈部淋巴结包膜外侵犯的诊断效能:系统评价与meta分析

目的:评价增强CT对头颈部鳞癌患者颈部淋巴结包膜外侵犯的诊断效能。方法:根据预先设定的检索式,对PubMed、EMBASE、中国生物医学文献数据库(Chinese Biomedical Literature Database)以及CNKI等数据库进行电子检索,并在SciencePaper Online上搜索尚未正式发表的文献,检索时间截至2017年5月15日;同时进行手工检索。2名评价者独立使用QUADAS-2,评价纳入研究的方法学质量并进行数据提取。运用MetaDisc 1.4、STATA 11.0软件进行meta分析。结果:最终纳入8篇文献,涉及患者639例。8篇均为回顾性研究,1篇有高偏倚风险,其余偏倚风险情况不清。Meta分析结果显示,增强CT在诊断淋巴结包膜外侵犯的合并敏感度为0.67,合并特异度为0.84,曲线下面积为0.83。结论:增强CT可作为头颈部鳞癌患者颈部淋巴结包膜外侵犯的确诊工具。

颈部淋巴结的包膜外侵犯

头颈部鳞癌最重要的生物学特性是浸润及转移。颈部转移淋巴结包膜外侵犯是影响患者预后的一个重要因素。本文对淋巴结包膜外侵犯的发病状况、诊断以及这些患者的治疗及预后等进行综述。

前列腺癌包膜外侵犯的MRI相关影像及临床预测方法研究进展

前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤之一,前列腺癌包膜外侵犯是影响治疗方案选择及患者预后的重要因素,因而术前评估前列腺癌包膜外侵犯对临床有重要指导意义。目前,大量研究试图从影像、临床等方面寻找可以准确预测前列腺癌包膜外侵犯的指标,本文拟对目前前列腺癌包膜外侵犯的影像及临床方法进行综述。

弥散张量成像纤维示踪技术联合T2WI诊断前列腺癌外周带包膜外侵犯的价值

目的估算弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)联合T2WI诊断前列腺癌外周带包膜外侵犯(extra-capsular extension,ECE)的价值。方法取2018年12月-2019年8月在解放军总医院第一医学中心就诊的17例经前列腺穿刺病理确诊为前列腺癌的患者,所有患者常规行前列腺癌根治性切除术,术前行MRI检查加DTI序列。术后病理标本分别在距膀胱颈口3 mm、前列腺中部、据尿道口3 mm三个平面做大切片处理,并将各平面等分为左右两区,在102个分区中外周带ECE为16个(15.8%)。依照T2WI序列及第二版前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS v2)进行评分,以病理学大切片为参考标准,计算不同方法诊断外周带ECE的敏感度、特异度、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)。计算前列腺外周带包膜外组织的平均弥散率(mean diffusivity,MD)、各向异性分数(fractional anisotropy,FA)、纤维数量及纤维密度,筛选出有意义参数并做ROC分析计算cut-off值。结果T2WI诊断前列腺癌外周带ECE的特异度为86%,敏感度为69%,PPV为48%,NPV为94%。DTI参数中FA具有较高外周带ECE诊断价值,ROC曲线下面积为0.805,cut-off值为0.301,敏感度为94%,特异度为74%。应用FA联合T2WI诊断外周带ECE的敏感度为100%,特异度为60%;两者拟合的logistic回归预测模型的敏感度为88%,特异度为91%。结论联合DTI纤维束成像能够提高T2WI诊断前列腺癌外周带ECE的敏感度,而应用logistic回归模型能同时提高其敏感度及特异度。

影像学对头颈部鳞癌淋巴结转移包膜外侵犯诊断价值的研究进展

淋巴结包膜外侵犯(ENE)在头颈部鳞癌(HNSCC)淋巴结转移患者中非常常见。组织病理学检查及影像学检查对诊断ENE极其重要,出现淋巴结ENE预示肿瘤侵袭性高,了解淋巴结ENE的情况有助于确定肿瘤分期,指导临床医生制订治疗方案和判断预后。本文对近年来影像学诊断淋巴结ENE的应用研究进行综述。

食管鳞癌淋巴结包膜外侵犯对预后相关因素的影响

目的:探讨淋巴结包膜外侵犯(ENE)对食管鳞癌病理分期和预后生存的影响。方法:收集郑州大学第一附属医院2010年2月至2012年2月R0切除、淋巴结阳性的162例食管鳞癌患者,HE染色检测ENE情况。采用门诊或住院复查方式进行随访,以随访至少5 a或患者死亡为终点事件。应用χ2检验对ENE和食管鳞癌患者临床病理特征之间的关系进行分析,应用log-rank检验进行单因素生存分析,应用COX比例风险回归模型确定ENE对预后的影响。结果:87例(53.7%)患者发生ENE。ENE的发生率与食管鳞癌的病理分期和肿瘤分化程度密切相关,单因素生存分析显示ENE阳性患者的生存期低于ENE阴性患者(P<0.001)。多因素分析显示,ENE为食管鳞癌生存的独立影响因素(P<0.001),伴ENE阳性食管癌患者的全因死亡风险显著增加(RR=4.747,95%CI3.092~7.290)。结论:如将ENE的状态添进新的TNM分期系统,可更好指导预后判断。伴ENE的食管鳞癌患者预后差,应积极行辅助治疗,密切随访复发和转移状况。

前列腺癌包膜外侵犯对根治性前列腺切除术中性神经保留决策的影响

保留性神经(NS)的根治性前列腺切除术(RP)能够促进术后性功能的恢复,但可能增加术后切缘阳性率与生化复发的风险,尤其是对于存在前列腺癌包膜外侵犯(EPE)的患者。预测EPE是根治性前列腺切除术制定手术方式的关键。文章就术前预测EPE的手段做一综述,以期为临床RP提供依据。

淋巴结包膜外侵犯的影像表现与前列腺癌病理分级的相关性研究

目的探讨影像诊断淋巴结包膜外侵犯(radiologic extranodal extension,rENE)与前列腺癌(prostate cancer,PCa)Gleason评分、国际泌尿病理协会(International Society of Urological Pathology,ISUP)分级分组的相关性。材料与方法本研究为单中心研究,回顾性分析了空军军医大学西京医院2017年1月至2021年6月收治的90例N1期PCa患者病例,根据有无rENE表现分为rENE+与rENE−两组,其中rENE+组67例,rENE−组23例。采用Wilcoxon检验分析组间差异,计算两组间ISUP分级分组的相对风险(relative risk,RR)值,采用Spearman相关系数分析rENE与Gleason评分和ISUP分级分组的相关性。结果两组间Gleason评分和ISUP分级分组差异有统计学意义(P<0.01)。rENE+组患者ISUP 5的风险是rENE−组的2.6倍(RR=2.6,95%CI:1.477~3.676),rENE组患者ISUP≤3的可能是rENE+组的17.4倍(RR=17.4,95%CI:4.2~72.3)。Gleason评分、ISUP分级分组与rENE影像表现呈正相关,相关系数分别为0.547(95%CI:0.363~0.688)、0.570(95%CI:0.367~0.716)。结论rENE与PCa患者Gleason评分、ISUP分级分组正相关,相较于rENE−患者,rENE+患者的原发灶恶性程度更高。rENE有望用于无创评估前列腺癌的恶性程度。

多参数磁共振定性及定量评估前列腺癌包膜外侵犯的价值

目的:探讨多参数磁共振成像(mpMRI)定性及定量评估前列腺癌包膜外侵犯(ECE)的价值。方法:回顾性分析在弋矶山医院经手术根除病理学证实、且行3.0T MR检查的59例前列腺癌患者资料。所有患者均行T_(1) WI、T_(2) WI、DWI和DCE检查。分析前列腺癌ECE形态学特征,在MRI图像上手动勾画ROI测量定量参数(ADC、K^(trans)、K_(ep)、V_(e))。对比有无前列腺癌ECE各定性和定量参数值的差异,并绘制ROC曲线评估各定性、定量参数和模型的诊断效能。结果:定性参数诊断前列腺癌ECE无统计学意义(P>0.05);定量参数ADC、K^(trans)诊断前列腺癌ECE的AUC值分别为0.864、0.866(P<0.01);多因素Logistic回归分析,定量参数模型的AUC值为0.921(P<0.01)。结论:定量参数模型可提高前列腺癌ECE诊断准确性,多参数MRI形态特征和功能信息相结合可进一步提高诊断的准确性。

乳腺癌腋窝阳性淋巴结包膜外侵犯的研究现状

腋窝淋巴结是乳腺癌常见的转移部位,腋窝转移淋巴结包膜外侵犯并不少见。迄今为止,乳腺癌淋巴结包膜外侵犯对乳腺癌预后的影响缺乏共识,未纳入乳腺癌分期系统。文章对乳腺癌腋窝阳性淋巴结包膜外侵犯的病理定义、临床意义、影响因素、预后及与腋窝非前哨淋巴结转移的关系等进行了综述。

基于多参数MRI的多种评估系统对前列腺癌包膜外侵犯的诊断价值

目的探讨基于多参数MRI(mpMRI)的多种评估系统对前列腺癌包膜外侵犯(EPE)的诊断价值。方法回顾性连续入组2021年1月至2022年2月期间于解放军总医院第一医学中心行根治性前列腺切除术,并于术前行标准mpMRI扫描的168例前列腺癌患者,年龄48~82(66.6±6.8)岁。由2名放射科医师使用欧洲泌尿生殖放射学会(ESUR)评分、EPE分级及多参数磁共振前列腺癌包膜外侵犯(mEPE)评分对所有病例进行独立评估,有分歧的病例通过高年资医师审核作为最终结果。采用受试者工作特征曲线评估各MRI-EPE评估系统预测EPE的诊断效能,运用DeLong检验对比不同评估系统间曲线下面积(AUC)差异。运用加权Kappa检验评价各MRI-EPE评估系统的观察者间一致性。结果共计62例(36.9%)前列腺癌患者经术后病理证实存在EPE。基于mpMRI的ESUR评分、EPE分级及mEPE评分诊断EPE的AUC分别为0.836(95%CI:0.771~0.888)、0.834(95%CI:0.769~0.887)和0.785(95%CI:0.715~0.844);ESUR评分与EPE分级的AUC均高于mEPE评分(均P<0.05);ESUR评分与EPE分级间的AUC差异无统计学意义(P=0.900)。EPE分级及mEPE评分均具备良好的观察者间一致性,加权Kappa值分别为0.65(95%CI:0.56~0.74)和0.74(95%CI:0.64~0.84)。ESUR评分的观察者间一致性为中等,加权Kappa值为0.52(95%CI:0.40~0.63)。结论基于mpMRI的多种评估系统对术前预测EPE均展现出一定价值,其中EPE分级的诊断效能较高,且观察者间一致性良好。

基于双参数MRI的改良版ESUR评分和Mehralivand分级对前列腺癌包膜外侵犯的评估价值

目的比较基于双参数MRI(bpMRI)的改良版欧洲泌尿生殖系统放射学学会(ESUR)评分和Mehralivand分级对前列腺癌(PCa)包膜外侵犯(ECE)的评估价值。方法回顾性收集2019年3月至2022年3月苏州大学附属第一医院行3.0 T bpMRI检查并经手术病理证实为PCa的235例患者资料,年龄[M(Q_(1),Q_(3))][71(66,75)]岁,其中ECE阳性107例,ECE阴性128例。医师1和医师2分别根据改良版ESUR评分和Mehralivand分级对每例患者的ECE情况进行评分,并采用受试者工作特征曲线和Delong检验来比较两者的评估效能。随后将差异有统计学意义的临床因素纳入多因素二元logistic回归模型分析获得预测因子,并结合医师1的两种评分分别构建联合模型,再比较两种联合模型与单独评分方法间的评估效能。结果医师1采用Mehralivand分级评估ECE的曲线下面积(AUC)值高于医师1和医师2的改良版ESUR评分的AUC值[0.746(95%CI:0.685~0.800)分别比0.696(95%CI:0.633~0.754)和0.691(95%CI:0.627~0.749),均P<0.05];医师2采用Mehralivand分级评估ECE的AUC值高于医师1和医师2的改良版ESUR评分的AUC值[0.753(95%CI:0.693~0.807)分别比0.696(95%CI:0.633~0.754)和0.691(95%CI:0.627~0.749),均P<0.05]。基于改良版ESUR评分的联合模型1和基于Mehralivand分级的联合模型2诊断ECE的AUC值高于单独使用改良版ESUR评分的AUC值[0.826(95%CI:0.773~0.879)和0.841(95%CI:0.790~0.892)比0.696(95%CI:0.633~0.754),均P<0.001],也高于单独使用Mehralivand分级的AUC值[0.826(95%CI:0.773~0.879)和0.841(95%CI:0.790~0.892)比0.746(95%CI:0.685~0.800),均P<0.05]。结论基于bpMRI的Mehralivand分级较改良版ESUR评分对评估PCa患者术前ECE具有更高的诊断价值,且影像学评分方法和临床因素的联合可进一步提升对ECE的诊断。

基于MRI的影像组学预测前列腺癌包膜外侵犯

目的评估基于MRI的影像组学对前列腺癌(PCa)包膜外侵犯(ECE)的预测价值。方法回顾性搜集254例经手术病理证实的PCa患者的MRI图像,按照7∶3的比例将患者随机分配至训练集和测试集。影像诊断医师根据图像进行MRI-ECE评分,同时提取每个病灶T2WI的影像组学特征,筛选影像组学标签,构建影像组学模型预测ECE,最后通过DeLong检验比较影像组学模型、MRI-ECE评分及临床指标预测PCa ECE的效能。结果最终选取4个影像组学特征用于构建影像组学模型(ZScore-RFE-LR),训练集和测试集的AUC分别为0.897和0.886,且有良好的校准性能(P=0.448);训练集和测试集中,MRI-ECE评分的AUC分别为0.750和0.785;在测试集中,影像组学模型的AUC高于MRI-ECE的AUC,且两者差异具有统计学意义(P<0.05),影像组学模型的特异度高(92.86%vs 69.05%),但敏感度稍低(76.47%vs 82.35%);在训练集中,PSA浓度和PI-RADS v2.1评分的AUC分别为0.762和0.705;在测试集中,PSA浓度和PI-RADS v2.1评分的AUC分别为0.762和0.675,均低于影像组学模型的AUC,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于MRI的影像组学模型对PCa患者ECE具有较好的预测价值,可为临床术前分期提供辅助作用,有利于患者术前个体化精准诊疗。