基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究

目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类,对其中数目较多的第I类继续根据样品中所含填料的不同进行分类。利用贝叶斯判别、多层感知器和随机森林算法分别构建分类模型对继续分类结果进行分析验证。结果第I类样本可继续被分为4类,贝叶斯判别结合留一交叉验证法分类正确率为71.7%,多层感知器神经网络分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和86.2%,随机森林分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和96.5%。通过比较发现,差分拉曼光谱与随机森林算法相结合可以对塑料食品包装瓶实现有效的分类。结论该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料食品包装品的物证鉴定提供科学依据。

基于感性工学的女性护肤品包装瓶造型设计研究

文章通过感性工学方法研究护肤品包装瓶造型变化与感性意象展现之间的关系,为护肤品包装瓶造型的设计提供依据。通过图片分类法和问卷调查法得出护肤品包装瓶造型样本和感性词汇,根据语义差分法得到样本和感性词汇的关系矩阵。结合美学原则分析代表样本的设计要素,对比样本得出不同感性词汇对应的设计要素并验证。运用感性工学方法将人们的感觉量化,可以帮助设计师从现有产品中找出设计元素的最佳组合,减小设计结果的偏差。

无色透明塑料包装瓶的快速无损检验

建立一种快速无损的检验无色透明塑料包装瓶的分析方法。利用差分拉曼光谱对70个无色透明塑料包装瓶样品进行检验,根据样品差分拉曼特征峰的差异,依据样品中填料的不同,将样品划分为四类,利用多层感知器神经网络对分类结果进行分析验证,多层感知器神经网络模型的正确率为95.71%。结合K-means算法对数目较多的第I类进一步聚类分析,通过戴维森堡丁指数找到最合适的K值,样品可被分为两组。同时构建支持向量机分类模型对聚类结果进行分析验证。在对于K-means聚类结果的分析验证中,支持向量机模型可以达到97.7%的准确率。结果表明该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料包装品的物证鉴定提供科学依据。

仁信集团“可降解农药包装瓶”项目已通过鉴定

6月14日在南京召开的由中国农药工业协会主办的“农药包装技术创新论坛暨农药包装废弃物回收处理研讨会”上,发布了江苏仁信集团完成的"可降解农药包装瓶"项目。该项目已由中国农药工业协会于2023年6月11日在北京组织专家通过鉴定,并获得"国际先进,国内领先"的高度评价。

基于FEM的聚酯碳酸饮料包装瓶强度和结构分析

从理论上得到了聚酯碳酸饮料包装瓶的应力计算方法和强度条件;利用ANSYS对其强度进行了有限元模拟和计算,得到了不同厚度的聚酯碳酸饮料包装瓶的应力图,并分析了其应力特点;同时研究了轴向载荷和瓶体开凹槽对瓶体应力的影响。为聚酯碳酸饮料包装瓶的优化设计提供了理论依据。

塑料啤酒包装瓶的发展和应用

根据啤酒包装瓶的发展趋势和前景,针对目前啤酒包装中存在的问题,着重探讨了塑料啤酒包装瓶的发展和应用。针对不同的包装材料,从材料性能、包装质量、经济性等方面进行了阐述。同时还对塑料啤酒包装瓶两种常用的成型工艺和方法进行了对比。对塑料啤酒包装瓶的生产设备和投产情况也作了简要介绍。

自新型包装瓶内取用无菌溶液方法的实验研究

结合无菌溶液包装瓶口改变的特点,采用不同的开塞方法自新型玻璃密封瓶取用无菌溶液,对几种方法进行实验分析,表明直接冲洗瓶口的方法省时、省力、科学合理,并可以规范实验教学,实现教学与临床实践高度统一。

包装瓶表面吹干除水设备的设计

为了贴刷标签、喷绘文字或装箱,包装瓶的外表面要求干燥。设计了一种新型高效的吹干除水设备,采用高压风机冷吹干方案,并对设备中空气的流动进行了分析计算,为设计提供了参考。设备经相关单位使用效果良好。

活跃在轻量化包装瓶灌装线上的“新”技术

在过去的10年中，PET容器的主要供应商Ball Corp公司将其500mL的纯净水包装瓶的重量从235g降低到了152g：在过去的8年之间，BallCorp公司的20盎司（600mL）热灌装容器的重量也从40g降低到了31g；最近，百事可乐公司为旗下的产品Aquafina纯净水、立顿即饮茶和其它非碳酸饮料也进行了全面的减重尝试，使PET瓶包装的重量有效地降低20％，此外，还有很多企业已经加入或正在试图加入这批包装轻量化的队伍之中。

药用塑料包装瓶易出现的问题及对策

采用注射吹塑成型方法生产药用塑料包装瓶，首道工序是将原料进行称量混合，然后用注射吹塑机进行工艺成型，整个生产过程需要优质的原料混合设备和精密的注吹成型机，因此，机器的结构型号不同，生产的产品质量就有所不同。本文从塑料原料混合设备到注吹机的结构以及生产...

浅谈我国“啤酒塑料包装瓶发展”的必由之路

根据世界啤酒包装瓶的发展趋势和应用前景,考虑目前啤酒包装中存在的诸多问题,着重就研究塑料啤酒包装瓶在国内的开发应用价值提出了作者的见解。并针对不同的包装材料,并就其材料特性、包装质量、经济性价比等方面进行了阐述,同时,还对塑料啤酒包装瓶的两种成型工艺和方法进行了比较。目的在于使广大企业界人士对它有所重视,以彻低改变现有易碎的包装材料-玻璃瓶。

差分拉曼光谱结合人工神经网络对药品塑料包装瓶的分类研究

建立一个无损检验药品塑料包装瓶并对其进行分类的模型。利用差分拉曼光谱技术对47个样品进行检测,首先在原始数据的基础上进行差分拉曼光谱分析并进行人工分类,再运用Fisher判别法(FDA)和主成分分析法(PCA)对数据进行处理,结合人工神经网络算法(ANN-MLP/RBF)构建分类模型。在多层神经网络(MLP)模型中,使用原始数据、FDA处理后的数据、PCA降维后的数据对样本分类的正确率分别为87.23%、93.62%、97.87%,MLP模型下对样本分类的整体准确率为93%;在径向基神经网络(RBF)模型下,使用原始数据、FDA处理后的数据、PCA降维后的数据对样本分类的正确率分别为87.23%、93.62%、95.74%,RBF模型下对样本分类的整体准确率为92%。在研究相同条件下对药品塑料包装瓶进行分类时,采用PCA+MLP模型为最佳方案。

基于OpenGL的包装瓶几何造型技术研究

提出了基于OpenGL的包装瓶几何造型技术。针对包装瓶以回转体为主的特点,研究并实现了基于OpenGL的几何造型方法。

药用塑料包装瓶模具结构设计

介绍了一步法单工位注吹成型药用塑料包装瓶的模具结构设计。该模具一模8腔,结构紧凑,操作维修简单,从型坯到制品用普通注射机一步完成,克服了二步法和一步法三工位生产工艺环节多、设备投资大的缺点,产品成品率高。

饮料包装瓶微生物污染情况调查分析

对浙江台州地区58个饮料厂使用的饮料包装瓶的洗消方法,洗消效果进行调查和检测,同时对各种洗消方法进行模拟实验。具备完善的洗消工艺占37．94%,各种瓶子洗前平均污菌量22458个/ml,洗后5099个/ml,(P＜0．01);霉菌总数洗前8206个/ml,洗后3193个/ml(P＜0．01)．如按细菌菌落总数和霉菌总数每毫升100个作为合格标准,洗消后的瓶子,细菌菌落总数合格率为58．62%,霉菌总数合格率为72．72%．模拟实验证明,用0．5%氢氧化钠溶液浸泡5－10分钟→刷瓶→200ppm漂白粉液浸泡5－10分钟→反冲的操作工艺达到较好的洗消效果。

泵头塑料包装瓶的冲击损坏评价试验研究

基于含泵头塑料包装瓶受到冲击后的损坏形式,提出一种损坏赋值评价方法。通过对市面上常见的六款含泵头的塑料包装瓶进行了六个不同姿态下的冲击强度测试,获得不同泵头塑料包装瓶在受冲击激励后的损坏形式,建立其损坏量化指标,并构建赋值损坏综合评价方法。结果表明,含泵头塑料包装瓶在45°-1冲击姿态下泵嘴最脆弱,均会发生断裂失效。依据建立的赋值综合评价体系可有效获得含泵头类日化包装瓶的强度排序,并为该类塑料包装瓶的设计优化及缓冲包装设计提供指导依据。

基于改进AdaBoost算法识别包装瓶的设计与实现

设计使用智能手机远程控制机器人,以树莓派(Raspberry Pi)作为系统主控核心,充当服务器端的角色,融合Haar-like特征值、分类器的加权系数以及AdaBoost算法,提出WIE-AdaBoost算法,并给出实现流程,最终通过无线网络使用智能手机实现对不同包装瓶的准确分类,并进行实验验证其准确性。实验结果表明,改进后的AdaBoost算法在训练集样本相对适合的情况下,对各种包装瓶的识别准确率达到92.86%,比传统AdaBoost算法的准确率提升9%左右,系统识别时间约为5 ms,已达到工业识别1 s的要求。

可口可乐投资高品质可回收PET包装瓶

可口可乐公司日前宣布,向荷兰Ioniqa Technologies公司发放一项贷款,用于促进Ioniqa Technologies的技术发展。该技术将有助于从难以回收的PET废弃物中生产含有可回收PET的包装材料。可口可乐公司表示,该协议目的在于加速发展和部署含有高品质、可回收PET的包装材料,将其用于可口可乐的包装瓶中。该投资将支持可口可乐公司环保包装目标,使其到2030年所使用的包装材料中,至少50%材料为可回收材料。

浅析包装瓶与盖尺寸的设计

在食品、饮料、日化等快速消费品领域，包装容器瓶是这些领域主力容器之一，可以说包装瓶的设计是快速消费品包装设计的重中之重。设计出一个好的包装瓶成为以恒的话题，同时瓶与盖的尺寸设计也就成为这个话题中重要的一环。下面就会从三个方面来介绍包装瓶与盖尺寸设计中的技术要求和注意事项。