复杂网络方法图像识别效果分析及改进

除了分析复杂系统模型参数特性外,复杂网络方法也被应用于图像识别领域,能够基于图像节点的网络特性实现对图像的识别与分类。本文将该方法应用于包装膜自动印刷过程的检测环节,自动识别由基材表面电晕值低、抗静电性能差、局部粘连、局部厚度不均匀、油墨问题等原因造成的印刷效果异常并分类。通过仿真实验验证方法有效性,讨论识别效果差异及其原因,分析参数调整和选择的方法,改进识别效果。