柔性包裹分拣系统

给出了一种新的包裹分拣系统,即利用柔性运输技术设计并由计算机控制独立完成包裹分拣及其信息管理系统.

高密集度AGV快递包裹分拣系统的路径规划

基于自动引导小车(AGV)的快递包裹自动分拣系统是智能物流的研究热点,路径规划是其关键问题之一.在快递包裹分拣系统中, AGV具有高密集性和车辆数量较大的特点,这种情况极易造成AGV拥堵,使得整个系统的性能降低.针对此问题本文提出可避免拥挤的CAA~*(Congestion-avoidable A~*)算法,该算法以A~*算法为基础,引入动态属性节点,建立动态环境模型,对各个节点可能发生的拥挤情况进行预测,判断是否存在潜在的拥挤节点,在路径规划过程中绕过潜在的拥堵节点,避免发生拥堵现象.实验结果表明,本文所提的CAA~*路径规划方法在具有高密集度和较大规模的AGV场景中,能有效避免拥堵,从而提高场地AGV的密集度和系统的分拣效率.对实际应用场地的仿真表明,本文的算法比传统的A~*算法AGV密集度提高了28.57%,系统分拣效率提高了24.29%.

基于信息化教学大赛的信息化教学设计——以“物流包裹分拣系统的PLC控制”为例

为了提升信息化教学实效,推动信息化教学发展,文章以"物流包裹分拣系统的PLC控制"为例,分别从选题确定、目标分析、策略选择、过程设计和反思推广五个方面对基于信息化教学大赛的信息化教学设计进行了论述。

基于改进快速搜索随机树算法的包裹分拣路径规划算法

针对现有快递包裹分拣系统存在的传输速度慢,准确率低等问题,提出一种改进的快速搜索随机树(RRT)算法。该算法以RRT算法为基础,首先建立了包裹环境模型,引入人工势场法引力分量使节点的扩展更具方向性。其次,对于节点进入障碍物区域需多次重新采样的问题,采用扇形区域法避障以提高算法生成质量,并在路径规划结束后采取二次优化,以获得平滑的路径。仿真结果表明,改进后的算法相比于传统的RRT算法,包裹传输速度提高73.22%,与加入人工势场法的改进算法相比,包裹传输速度提高94.46%。

范德兰德物流自动化系统（上海）有限公司

范德兰德在1949年成立于荷兰费赫尔，是机场行李处理系统、邮政快递包裹分拣系统的全球市场领先企业，也是仓储自动化解决方案的领先供应商。其中范德兰德中国公司于2003年在上海建立了办公室，是范德兰德公司服务于中国及北亚地区的客户中心。范德兰德凭借十亿欧元持续增长的营业额，在过去六十年享誉全球，成为提供增值自动化物料处理解决方案的可靠合作伙伴。

南京邮政局邮件分拣全部实现自动化

我国引进的首台AEG公司生产的USS1057型印刷品分拣机,在经过4个多月紧张的安装、调试,日前已在南京邮政局通过部、省、市局有关专家和领导们的初验,正式投入试生产.至此,南京邮政局邮件总包、信函、包裹、印刷品邮件的分拣全部实现自动化,这标志着南京邮政局邮件处理水平在全国邮政行业处于领先地位.南京邮政局认真贯彻落实科技兴邮的发展方针,不断应用新技术、新设备,狠抓技术设备改造,加速邮件处理现代化进程.1990年初安装投产的推式悬挂邮袋分拣系统,是国内邮政行业较大型的邮袋分拣系统,每小时分拣总包达1400袋,系统可存贮总包6000袋.