期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
低冗余特征的轻量级物流包裹检测模型
1
作者 汤虎林 张国伟 +1 位作者 汤毓桐 王力 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期98-102,共5页
鉴于目前物流包裹目标检测模型在设备资源、检测精度和速度方面存在限制问题,提出了一种名为GSYOLO的低冗余特征的轻量级目标检测网络模型,用于快速检测物流包裹类型。提出了称为GSBlock的轻量级特征提取模块作为骨干网络,从输入图像中... 鉴于目前物流包裹目标检测模型在设备资源、检测精度和速度方面存在限制问题,提出了一种名为GSYOLO的低冗余特征的轻量级目标检测网络模型,用于快速检测物流包裹类型。提出了称为GSBlock的轻量级特征提取模块作为骨干网络,从输入图像中提取代表性特征,在保持高精度的同时,对模型进行了相应的瘦身处理,加入多种轻量化模块和无参数注意力机制,显著减少了骨干网的参数和浮点运算量,从而实现了快速推理和低功耗。通过使用自建物流包裹数据集进行对比实验,结果显示,与先进的检测模型YOLOv8s相比,GSYOLO模型的平均精度(mAP)达到了98.6%,模型参数减少了94.75%,FLOPs减少了96%。GSYOLO模型参数和FLOPs显著减少,同时检测精度更高,尤其适用于计算资源受限的物流包裹检测场景。 展开更多
关键词 物流包裹检测 轻量化 YOLO 低冗余 特征提取 特征融合
下载PDF
基于RepGT损失的改进Faster R-CNN的包裹检测算法 被引量:1
2
作者 范海红 《物流技术》 2022年第5期78-81,共4页
针对目前我国快递包裹中转中心面临的快递包裹文件数量密集型问题以及包裹辨识检测算法技术,提供了一个经过改进的Faster R-CNN辨识检测算法。通过修改Faster R-CNN算法中的损失函数,用RepGT损失函数替代原回归项中的损失函数,使得选取... 针对目前我国快递包裹中转中心面临的快递包裹文件数量密集型问题以及包裹辨识检测算法技术,提供了一个经过改进的Faster R-CNN辨识检测算法。通过修改Faster R-CNN算法中的损失函数,用RepGT损失函数替代原回归项中的损失函数,使得选取的包裹候选框更接近包裹目标框,完成图像检测。通过数据实验发现,改进后的算法比传统的Faster R-CNN在精度上提升了2.38AP,同时发现当损失函数中参数σ=1时,检测精确度达到最高。 展开更多
关键词 包裹检测 卷积神经网络 Faster R-CNN RepGT损失
下载PDF
基于通道注意力机制与金字塔池化的包裹破损检测算法 被引量:3
3
作者 周耀威 孔令军 +4 位作者 李慧刚 郭乐婷 杨文杰 陈一品 张栋濠 《无线电工程》 北大核心 2023年第11期2626-2634,共9页
为了解决自然场景包裹破损检测中由于目标形态与尺度多样、模型耗时过长造成的检测难题,设计了一种基于通道注意力机制与快速空间金字塔池化(Space Pyramid Pool-Fast,SPPF)的轻量级包裹破损检测算法。在YOLOv5s的基础上,使用改进的Shuf... 为了解决自然场景包裹破损检测中由于目标形态与尺度多样、模型耗时过长造成的检测难题,设计了一种基于通道注意力机制与快速空间金字塔池化(Space Pyramid Pool-Fast,SPPF)的轻量级包裹破损检测算法。在YOLOv5s的基础上,使用改进的ShuffleNetV2网络模型对其主干结构进行轻量级优化,降低模型计算量,提高检测速度;在模型的主干网络部分引入通道注意力机制——Squeeze Excitation(SE),减少了卷积神经网络对图像相关特征的重复提取,提高信息的表征能力;利用SPPF有效避免了对图像区域裁剪、缩放操作导致的图像失真,有效减少误检与漏检。在数据集上的测试结果表明,该方法对包裹图像的检测速度达到了68.5帧/秒,模型计算量仅为2.5 GFLOPs,与YOLOv5s相比,检测速度提升了105.7%,模型计算量下降了84.2%,利于边缘计算设备部署。 展开更多
关键词 深度学习 包裹破损检测 图像处理 轻量化 注意力机制
下载PDF
基于改进的YOLOv5s目标实时检测方法
4
作者 李乐阳 张维忠 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2023年第4期9-14,共6页
针对包裹单件分离领域存在的包裹识别不准确、实时性差及效率低等问题,本文提出一种基于改进的YOLOv5s算法的包裹检测模型。将RepVGG模块融入特征提取网络,降低网络参数的计算量,将损失函数CIOU优化为SIOU,引入真实框和预测框之间的向... 针对包裹单件分离领域存在的包裹识别不准确、实时性差及效率低等问题,本文提出一种基于改进的YOLOv5s算法的包裹检测模型。将RepVGG模块融入特征提取网络,降低网络参数的计算量,将损失函数CIOU优化为SIOU,引入真实框和预测框之间的向量角度,提升模型准确性。实验结果表明,在包裹检测任务中,该模型的准确率可达到95.2%,召回率达到90.3%,检测速度达到136.9帧每秒(framespersecond,FPS),可实时精确地检测传送带上的各类包裹,包括检测难度较大的异形件,能够满足实际需求。该研究具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 YOLOv5s 快递包裹检测 目标检测 单件分离
下载PDF
摆轮式快递分拣机控制系统设计
5
作者 张自强 程科 《计算机测量与控制》 2022年第4期109-113,共5页
为提高传统快递分拣系统的分拣效率与分拣准确性,设计了一套摆轮式快递分拣机控制系统;该系统根据前端扫码系统扫描的单号信息,获取包裹单号地址所对应的分拣口信息,采用队列的方式对分拣线上的包裹进行管理,分拣机通过红外对管检测分... 为提高传统快递分拣系统的分拣效率与分拣准确性,设计了一套摆轮式快递分拣机控制系统;该系统根据前端扫码系统扫描的单号信息,获取包裹单号地址所对应的分拣口信息,采用队列的方式对分拣线上的包裹进行管理,分拣机通过红外对管检测分拣线上的货物位置,按照计数值获取对应包裹存储在队列中的信息,根据分拣信息确定包裹出口;实验结果表明,采用队列方式、双重红外检测、变速双摆角的控制模式分拣准确率、分拣效率较高,每小时可达6000多件;摆轮式快递分拣系统可以显著提高包裹分拣效率和准确率,对降低包裹处理时间,节约物流成本具有重要意义。 展开更多
关键词 摆轮式分拣 分拣效率 STM32F103ZET6 包裹检测
下载PDF
论砂岩储集岩相
6
作者 金奎励 《古地理学报》 CAS CSCD 2000年第2期11-18,共8页
储集岩相是以基本标志反映储集岩的沉积相、成岩变化以及油气显示面貌的。采用的标志包括 :岩石学标志 (沉积相、镜质体反射率 ) ,物性标志 (三维孔喉比、配位数 )以及有机地球化学标志 (单有机包裹体光化学参数 )。区分出的储集岩相类... 储集岩相是以基本标志反映储集岩的沉积相、成岩变化以及油气显示面貌的。采用的标志包括 :岩石学标志 (沉积相、镜质体反射率 ) ,物性标志 (三维孔喉比、配位数 )以及有机地球化学标志 (单有机包裹体光化学参数 )。区分出的储集岩相类型不仅根据上述定量标志能进行自身评价 ,还可以编入相柱状图和古地理图进行预测和追索油气藏。依据由岩心或者岩屑制成双面抛光不加盖片的薄光片 (岩心部分副样要浸注玫瑰红荧光剂并制成平行与垂直层理的三维薄光片 ) ,用显微镜光度法。 展开更多
关键词 砂岩 储集岩相 镜质体反射率 岩石学标志 物性标志 有机地球化学标志 单有机包裹检测
下载PDF
Aptamer-wrapped gold nanoparticles for the colorimetric detection of omethoate 被引量:7
7
作者 Pengjuan Wang Ying Wan +4 位作者 Aldalbahi Ali Shengyuan Deng Yan Su Chunhai Fan Shulin Yang 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第2期237-242,共6页
Organophosphorous pesticide(OP) contamination has serious adverse effects on human health and the environment. Due to the toxicity of OPs and the threat presented by their accidental or intentional release in populate... Organophosphorous pesticide(OP) contamination has serious adverse effects on human health and the environment. Due to the toxicity of OPs and the threat presented by their accidental or intentional release in populated areas, the determination and monitoring of these OPs in food products and environment is of great importance. OPs are present in very small quantities and therefore, methods for their detection need to be highly sensitive and selective. Here, we aimed to develop a simple and selective aptamer-based colorimetric assay for the detection of omethoate, which is one of the commonly used OPs. The principle of the assay is that single-stranded DNA(ss DNA)-wrapped gold nanoparticles(Au NPs) are resistant to salt-induced aggregation. By employing an "artificial antibody" organophosphorous pesticide-binding aptamer(OBA) as the recognition element, aptamer-wrapped Au NPs(Au-apta) show high selectivity towards omethoate, resulting in the disconnection of aptamers from Au NPs and the aggregation of Au NPs. As there is a significant color change from the interparticle plasmon coupling during the aggregation of Au NPs, the established assay showed good linearity between 0.1 and 10 μmol/L, with a low detection limit of 0.1 μmol/L. Other OPs such as profenofos, phorate, and isocarbophos would not interfere with the detection of omethoate despite having similar structures. Thus, the colorimetric method shows potential for use in the detection of omethoate in real soil samples. 展开更多
关键词 APTAMER DNA gold nanoparticles OMETHOATE
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部