烟草高速卷接包设备精益维护模式优化设计

烟草高速卷接包设备在烟草生产中扮演着至关重要的角色,对生产效能有着直接影响。对精益维护模式的优化可以有效提高整个设备的运行效率,进而提高产量,降低维护成本。通过对ZJ116A/ZB416、ZJ112/ZB47等型号国产化新高速卷接包进行维护模式优化,提升设备可靠性和运行效率。

声振检测仪在烟草卷包设备故障诊断中的应用

在烟草制作生产过程中,烟草卷包设备具有不可忽视的作用。在这种情况下,烟草企业应加强对该设备运行状态的关注,在发现故障问题时及时进行处理,从而充分发挥烟草卷包设备的性能,延长设备的运行寿命。由此,本文对声振检测仪在烟草卷包设备故障诊断中的应用进行研究,通过对烟草卷设备运行中常见的故障问题进行分析,提出了相应的措施,从而提高对故障问题的诊断及预防效果,为我国烟草制作行业的发展提供参考。

基于单片机的烟草卷包设备故障检测系统设计

在卷烟制造过程中,卷包设备无可避免地会出现故障情况,在故障发生之后,如果无法在第一时间对故障做出判断,将会对生产质量和效率造成较大的影响。因此,文章就基于单片机设计烟草卷包设备故障检测系统。首先,文章对卷包设备运行状态进行检测的常用技术进行了分析;其次,提出了基于单片机的故障检测系统整体设计方案;最后,对卷包设备关键位置的检测系统进行了设计。

卷包设备故障检修业务知识图谱的构建

在大数据、数字化、智能化背景下,针对卷包机组设备检修业务中历史故障数据资料不能有效共享、复用查询不便等问题,通过引入知识图谱对多源异构的卷包设备故障数据资料进行管理,将数据信息用于解决设备检修中的具体问题,提高设备检修效率,进而实现企业的降本增效目标。

基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统设计

为解决烟草行业设备保养人工检查效率低、标准不一等问题,设计了一种基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统。系统主要包括三个模型,基于深度学习的保养部位识别模型,判别采集到的图像是否是正确的保养部位;基于深度学习的脏物检测模型,从采集到的保养图像中检测出不合格的脏物;融入工艺知识的保养质量判别模块,根据检测到的脏物和保养部位信息,判别保养是否合格。以武汉卷烟厂卷包车间为例进行现场测试,结果表明:系统对卷包设备的清洁保养质量判别准确率达到86.3%,满足实际生产中对卷包设备清洁保养质量的自动化判别需求,具备良好的泛化性能。

卷接包设备健康状态评价方法研究

卷接包设备是卷烟工业企业重要的生产设备之一,其健康状况的优劣直接影响卷烟工业企业生产制造能力和产品质量水平。文章概述了卷烟工业企业卷接包设备的几种维修模式,对卷接包设备健康状态评价方法进行研究,以期通过较为科学且简易的方法提高设备预测维修的能力。

卷接包设备现场自主深度维修

阐述烟草行业卷接包设备现场自主深度维修的意义,梳理各环节的管理措施,现场自主深度维修是提升卷接包设备运行稳定性、降低维修成本、提高人才队伍技能水平的有效手段。

卷包设备管理中经验库的应用设计

经历经验库的模型构建、内容扩展、自我完善3个阶段,建立卷烟工厂卷包设备操作/维修经验库。其经验库的应用设计为:(1)在良好经验库的基础上,引入数采系统和推理机机制,实现对故障的直接判断、组合判断和状态超限提醒,并能够向操作/维修人员推送故障初诊和修理辅助信息;(2)根据使用次数,对经验库的查询功能进行优化,方便操作/维修人员精准、快速定位疑点问题。经验库的使用可缩短卷包设备的维修时间,提升操作有效性,保证卷包设备的整体运行效率。同时,经验库的应用有助于在短期内提升操作/维修队伍的整体技能水平。

基于TPM的精益卷包设备管理体系探索与应用

采用SOPS(标准作业程序),6σ等数据统计和管理方法,从源头分析导致设备产能损失、质量波动、消耗超标的原因,系统而全面地设计和制定了卷包部精益TPM设备管理推进方案,建立以设备可靠性为中心,以零故障、零缺陷、零消耗、零事故为理念,以提高设备连续作业率为方针目标的精益TPM卷包设备管理体系。通过体系的推进实施,达到培养操作人员自主管理、持续改善的意识和能力,建立修理人员设备保修机制,全面提升卷包设备管理能力和水平,促成精益设备管理系统化升级的目的。

优化卷包设备轮保方式

毕节卷烟厂生产车间实行三班轮保制工作,设备24 h处于高速运转中,使得各零部件严重受到磨损、使用寿命下降,导致设备的稳定性下降。因此,对卷包设备进行周期性轮保很有必要,如何优化卷包设备轮保方式成为轮保工作的关键。

声振检测仪在烟草卷包设备故障诊断中的应用

烟草卷包设备一直以来都是烟草制作过程中最重要的设备之一,为了能够更好地保证烟草制作效率,就应该重视烟草卷包设备的应用情况,保证该设备在使用过程中即使出现故障也能够不影响烟草制造进度。详细论述的就是声振检测仪在烟草卷包设备故障诊断中的应用,希望通过本文的探究,能够给我国烟草制造部门提供有价值的参考,这样一来就可以很好地保证未来我国烟草制造厂商的经济利益不会受到损失。

卷包设备操作浅淡

主要论述了在卷烟行业中,要达到设备高效低耗运行的目的,设备操作人员在实行工作中如何来操作卷接设备及包装设备。提出了设备操作人员应该掌握的四个要素,同时阐明了操作者应该具备的工作态度及素质,以及操作者享有的设备操作权利和应遵守的纪律。

声振检测仪在烟草卷包设备故障诊断中的应用

烟草卷包设备在烟草的制造生产过程中起着重要的作用,卷包设备的故障除了具有一般旋转机械的共性,更具有远复杂于一般旋转设备的结构特性,传统的故障诊断方法效果甚微。为检测这类结构精密、轻载设备的故障,利用声振检测仪将振动信号和超声信号融合来提高设备的故障预警率。

一种基于ANP的卷包设备健康状态模糊综合评价方法

鉴于卷包设备健康状态的模糊性,文章提出了一种结合层次网络分析法(ANP)与模糊C均值聚类法(FCM)评价卷包设备健康状态的模糊综合评价方法。该方法利用ANP来确定各评价指标的权重,利用FCM计算各评价指标的隶属度,并合成计算得到最终的评价结果。最后,实例分析验证了评价方法的有效性。

浅谈卷包设备运行效率提升的思考和建议

卷包生产是卷烟制造企业的核心流程之一,卷包设备运行效率直接影响工厂综合能效,间接影响卷烟制造企业的整体经济效益。本文结合国内卷烟厂卷包生产情况,详细分析了影响卷包设备运行效率的主要因素,就如何进一步提升卷包设备运行效率提出了几点建议,以供参考。

烟草工业企业卷接包设备三项综合管理途径的探索

阐述了烟草工业企业卷接包车间在设备维保、设备状态监控和设备工艺质量保证管理方面的新模式。

人机交互在卷接包设备预测性维护中的应用

针对卷接包设备预测性维护的应用需求,提出以设备故障监测、诊断、维修指导为手段,给出基于工业互联网与人机交互技术的维修指导总体模型和技术框架,研发了基于人机交互技术的设备在线监测管控平台,应用于设备状态监测诊断、可视化分析决策,实现设备级、产线级、车间级健康状态在线监测、设备辅助指导维修、远程监控诊断的智能高效设备维护模式,从而将人机交互维修指导与设备故障信息相结合,实现对现场维修工程技术人员的可视化实时指导,提升设备维修效率。

基于MTBF的卷包设备可靠性提升方法的探索与实践

为解决卷包设备运行可靠性不高的问题,红河卷烟厂卷包部在持续推进TPM设备自主维保和SOPS设备标准作业操控的同时,探索并引入了"MTBF测试—原因分析—制定对策—持续改进"的卷包设备可靠性提升方法,通过MTBF测试工作和改善验证工作的不断推进和实施,实现了卷包设备的快速响应动态管理,探索了更加完善和优化的设备保障机制,提高了卷包设备的可靠性和稳定性,为促进设备管理工作的精益化转型和系统化升级提供了思路。

烟草行业卷包设备的状态监测技术研究

自动化卷包设备不仅能够大幅度提高卷烟生产效率,而且能够降低原辅材料损耗,对提高烟草企业经济效益有积极作用。但随着长时间运行,设备不可避免地会出现故障,如都采用事后维修模式会对生产效率产生较大负面影响。鉴于此,首先介绍了卷包设备产品指标在线监测技术和关键部位振动监测技术,随后概述了状态监测及检修系统的设计要点,最后通过实践验证了该系统在卷包设备运行记录、状态监测、故障维修方面有良好的应用效果,具有推广价值。

卷包设备故障停机率研究

通过对卷包设备故障停机原因的逐项分析,寻求卷包工艺中减少设备故障停机的方法,取得了较好的改进效果。