转化原则有哪些？

一般来说，转换化归应遵循下面几条基本原则：1．熟悉化原则将陌生的问题转化为熟悉的问题，以利于运用熟知的知识、经验和问题来解题．

基于复随机样本的结构风险最小化原则

统计学习理论目前是处理小样本学习问题的最佳理论.然而,该理论主要是针对实随机样本的,它难以讨论和处理现实世界中客观存在的涉及复随机样本的小样本统计学习问题.结构风险最小化原则是统计学习理论的核心内容之一,是构建支持向量机的重要基础.基于此,研究了基于复随机样本的统计学习理论的结构风险最小化原则.首先,给出了标志复可测函数集容量的退火熵、生长函数和VC维的定义,并证明了它们的一些性质;其次,构建了基于复随机样本的学习过程一致收敛速度的界;最后,给出了基于复随机样本的结构风险最小化原则,证明了该原则是一致的,同时推导出了收敛速度的界.

基于模糊随机样本的结构风险最小化原则

基于模糊随机样本,提出了熵、退火熵、生长函数和VC维等概念,并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;给出了基于模糊随机样本的结构风险最小化原则(FSSRM原则),证明了基于FSSRM原则下收敛速度渐进分析的相关性质。

犯罪化原则与我国的“严打”政策

由于“严打”政策本身蕴含着强烈的犯罪化观念及其行动 ,因此 ,在“严打”政策法治化的过程中 ,必须正确处理好与犯罪化过程中的一些基本原则的关系。尤其要遵循最低限度干预原则、合理组织对犯罪的反应原则和刑法最后手段性原则 ,以免“严打”活动脱离法治的轨道。

基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则

提出了退火熵,生长函数和VC维等概念,构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础,给出基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。

粗糙随机样本的结构风险最小化原则

介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.

双重随机样本的结构风险最小化原则

提出退火熵、生长函数和VC维等概念,构建基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。以这些界为基础,给出基于双重随机样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。

论公共图书馆视障读者服务的细节化原则

首先解析公共图书馆开展细节服务的重要性,列举人本服务、主动服务、有效服务、个性服务、创新服务等细节化服务原则,并将之贯穿到公共图书馆为视障读者服务的具体措施中,以促进我国"信息无障碍"事业的发展。

《数理逻辑和集合论》中的对角化原则

对角化原则在数理逻辑与集合论中有广泛的应用.作为一项重要的证明方法,它不仅在阐明悖论、证明Cantor定理时提供了形式化手段,而且为哥德尔不完全性定理证明中的关键——自指代命题的构造贡献了重要的思想基础.通过若干实例分析,本文介绍了对角化原则在处理"无限对象"时的特殊威力.

基于可视化原则的可汗学院初中数学微课程分析及启示

随着多媒体网络和信息技术的日新月异,要求我们更新教育教学理念的同时,也为教育教学的新方式的转变和创新提供了契机.以可汗学院为代表的微课程的出现,将可视化原则运用到了国外中小学数学教学中,但在我国课堂中运用较少.因此有必要基于可视化原则对可汗初中数学微课程的特点和价值进一步研究,深入了解可视化原则在可汗初中数学微课程中的运用及不足,从而为我国数学微课程建设提出注重一致性原则、重视时空邻近原则、关注可视化原则与教学内容的匹配的建议.

拟概率空间上结构风险最小化原则

首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小化原则结构风险是否能收敛到最小可能的风险,给出并证明了结构风险最小化原则的一致收敛性。

对系统工程中模型化原则的研究

从模型的定义、模型的表现形式以及建模的原则和步骤等方面对实施系统工程时应遵循的原则之一——模型化原则进行了研究,阐述了对模型化原则的理解和认识。

未成年人犯罪适用非监禁化原则初探

非监禁刑的适用已是当今世界各国刑罚制度发展的基本趋势,尤其适用于少年犯罪。文章论证了我国未成年人犯罪适用非监禁化原则的必要性,并就该原则在实践中的制度构建提出了建议:1.立法应尽快完善未成年罪犯适用的刑种和替代监禁执行措施;2.构建独立的未成年犯缓刑制度体系;3.创建完善的社区矫正机制。

评述诺齐克资格理论的特性:历史和非模式化原则

针对罗尔斯的分配正义理论,诺齐克提出了资格理论。前者强调平等,后者则无比珍视权利。资格理论包括三个主题:获取和转让的正义原则以及不正义的矫正原则。为了区分资格理论与其他分配正义的不同,诺齐克提出了两种分类法:历史和即时原则、模式化和非模式化原则。他认为,资格理论的特性在于它的历史和非模式化原则,而其他的正义理论不是即时的就是模式化的。

从月饼包装看“商品品牌重塑和包装设计”De时尚化原则

我国进入温饱型经济时代,百姓的消费已经由生存消费形式转变成时尚消费形式,使得商品的品牌由大众化转入个性化、人性化和情感化,即所谓的时尚化。现在的“麦当劳”、“肯德基”生意火爆。

技术与市场之间——试论个人信息最小化原则的理解和适用

个人信息最小化原则为世界各地广泛采用。但其实践成效,日益受到质疑。对此,须对原则作更精细、多元分析。“精细”层面,将原则分解为“处理目的”“信息类型”“类型与目的间关联”“处理对个人权益的影响”四部分,阐明各部分对应的基础性困难;“多元”层面,考虑数字经济中“信息作为价格”的现实,阐明最小化原则与备受争议的限价规制的相似性。在此基础上,就分析信息类型与目的间是否“直接相关”,提出以下细化原则理解和适用的建议:要求信息类型和处理目的具体;要求信息类型与目的间具备可清晰说明的关联;纳入差分隐私、边缘学习、合成数据等最小化技术;重视对数字经济规制及其实际影响的实证分析;同时,在解释和适用仍然面临困难时,平衡主体合理期待、技术创新和数字经济发展等因素。就分析“处理对个人权益的影响”,提出类似的多因素分析思路。

浅析量刑仁性化原则

量刑仁性化,是指在量刑过程中,以人为本,把人作为量刑制度中必须予以尊重的主体,适当考虑人伦道德,使量刑结果更能为人们所接受,做到人性化和伦理化统一的一种原则。这一原则在《人民法院量刑指导意见(试行)》及其相关法规中都有所体现,可以说蕴涵在这些规定中。量刑仁性化原则包括量刑人性化和量刑伦理化两个层面,它可以缓和法律和伦理道德之间的矛盾,并能体现以人为本的理念。

论新时期破解民生难题之原则——惠及底层、收入分配最佳化原则

破解民生难题的方法和途径很多,但本文从破解民生难题所依据和坚持的法则或标准角度,阐述了破解民生难题的两个原则:惠及底层原则,民生政策是否有效的主要标准;收入分配最佳化原则,收入共享标准。要从根本上破解民生难题,首先就应紧紧把握住这两原则。

交易成本最小化原则与事实认定问题

通常,司法裁判的过程被理解为'三段论'的涵摄过程,司法裁判是以法律规范为大前提、事实为小前提、将法律规范运用于事实而推导出结论,此即判决的过程。由此可见,事实认定不仅是法院审理案件的必经程序,还是法律适用的前提和基础。然而,由于事实认定的过程是法官根据诉讼中所获取的有限信息对已成为历史的案件事实进行重构并予以法律评价的过程,它涉及人的认知能力的局限性、当事人及其他诉讼参与人的诉讼行为、法官的心证过程、社会对法律的价值期待等一系列复杂问题,可谓司法上由来已久和最难解决的问题之一。事实认定的困难被法律经济学通约为司法的交易成本。进一步,依照法律经济学的思路,司法活动规则应该有利于节省司法的交易成本,实现交易成本的最小化。然而,交易成本最小化原则在司法事实认定的意义尚未引起足够重视。本文试图抛砖引玉,引起更多关注。在司法裁判中,我们首先界定交易成本最小化原则的含义,进而分析交易成本最小化在举证责任分配以及权利界定中运用,最后论证在事实推定中如何适用交易成本最小化原则以保障事实推定的合理性。

熟悉化原则在解决梯形相关问题中的应用

熟悉化原则是化归方法的一种基本原则．熟悉化就是把所遇到的相对“陌生”问题转化为我们较为“熟悉”的问题，以便利用已知的知识和经验，使原问题得到解决，我们在解决梯形相关问题时，常把梯形问题转化为平行四边形和三角形的问题，使之熟悉化。