基于改进蚁群算法的化学危险品车辆配送路径优化

合理规划化学危险品车辆的配送路径,不仅可以提高配送效率,也减少了化学危险品在运输时发生事故的风险。为了优化化学危险品车辆配送路径,对蚁群算法提出了一些改进方法。首先,对客户选择策略采取分段计算的方法,以加快算法的收敛速度;其次,在构建一条完整的闭合路径时,过滤距离路径较远的客户,提高搜索最优路径的能力;最后,采用整体与局部相结合的方式完成信息素强度更新,避免算法出现停滞现象,提高算法的精确度。采用标准数据集进行仿真实验,实验数据表明改进后算法在收敛速度、路径优化能力和求解精确性方面都有较好的性能。