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化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用
1
作者
韩晓娟
许南山
《微计算机信息》
2010年第9期151-153,共3页
针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词...
针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。
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关键词
化学和化工深层网
信息挖掘
自动提交表单
信息抽取
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职称材料
题名
化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用
1
作者
韩晓娟
许南山
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《微计算机信息》
2010年第9期151-153,共3页
文摘
针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。
关键词
化学和化工深层网
信息挖掘
自动提交表单
信息抽取
Keywords
Chemical deep web
data mining
submit form automatically
Information Extraction
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用
韩晓娟
许南山
《微计算机信息》
2010
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