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题名应用遗传算法构建化学模式分类器
被引量:3
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作者
廖兴发
陈德钊
贺益君
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机构
浙江大学化学工程系仿真中心
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期593-596,共4页
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基金
国家自然科学基金资助(20276063)
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文摘
神经网络和统计分析所构建的分类器均为复杂算式,难以体现专业知识;而分类规则直接以属性值为条件,确定个体类别,易于专业分析。对于连续属性的样本数据,本文应用基于信息熵的Chi-merge方法将其离散化,并将提取最优规则转换为组合优化问题,进而采用遗传算法求解。为此,本文将规则提取演绎为种群进化,并设计了个体适应度函数。由此提取出最优的分类规则,经过修剪处理后,与判别准则一起构成模式分类器。本文将其应用于橄榄油产地判别,所建立的分类器简单明了,规则数少,性能良好,适用于化学模式分类。
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关键词
规则提取
规则修剪
遗传算法
化学模式分类器
连续属性离散化
判别准则
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Keywords
rule extracting, rule pruning, genetic algorithm, chemical pattern classifier, decision criterion
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分类号
TQ02
[化学工程]
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