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CVD PyC对炭泡沫结构及性能的影响 被引量:6
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作者 陈峰 张红波 +1 位作者 熊翔 闫志巧 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1184-1188,共5页
以AR中间相沥青为原料,采用中间相沥青自发泡法在发泡压力为0.1、3.0MPa,发泡温度为450℃的条件下制备了两种不同体积密度的炭泡沫CF-1和CF-2.将CF-1经过10h和70h化学气相沉积热解炭(CVD PyC)处理后得到炭泡沫CF-1-PC1和CF-1-PC2.测定... 以AR中间相沥青为原料,采用中间相沥青自发泡法在发泡压力为0.1、3.0MPa,发泡温度为450℃的条件下制备了两种不同体积密度的炭泡沫CF-1和CF-2.将CF-1经过10h和70h化学气相沉积热解炭(CVD PyC)处理后得到炭泡沫CF-1-PC1和CF-1-PC2.测定了炭泡沫的抗压强度和导热系数,利用SEM和光学显微镜观察了炭泡沫的孔结构,考察了CVD PyC对炭泡沫结构及性能的影响.研究结果表明,CVD PyC处理可以增加炭泡沫韧带宽度,封填孔壁微裂纹;沥青炭和热解炭之间无明显界面,结合良好;经过CVD PyC处理后得到的CF-1-PC1和CF-1-PC2的体积密度、抗压强度、导热系数分别为:0.196g·cm^(-3)、1.89MPa、0.314W·m^(-1)·K^(-1)和0.461g·cm(-3)、11.93MPa、1.581W·m^(-1)·K^(-1). 展开更多
关键词 泡沫 化学气相沉积热解炭 中间沥青 性能
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CVD-PyC界面层和SiC涂层厚度数学计算模型的建立与验证 被引量:2
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作者 杨晓辉 王毅 白龙腾 《火箭推进》 CAS 2014年第5期69-74,共6页
建立了合适的化学气相沉积碳界面层厚度数学计算模型和SiC涂层厚度数学计算模型,并通过工艺实验对该模型进行了验证。结合实验结果分析,发现通过该模型计算出的化学气相沉积碳界面层厚度和SiC涂层厚度与SEM照片分析结果基本接近,因此可... 建立了合适的化学气相沉积碳界面层厚度数学计算模型和SiC涂层厚度数学计算模型,并通过工艺实验对该模型进行了验证。结合实验结果分析,发现通过该模型计算出的化学气相沉积碳界面层厚度和SiC涂层厚度与SEM照片分析结果基本接近,因此可利用上述模型估算出C/SiC复合材料产品的化学气相沉积碳界面层厚度和SiC涂层厚度,快速评估C/SiC复合材料产品化学气相沉积质量能否满足实际工况使用要求。 展开更多
关键词 C/SIC复合材料 化学气相沉积热解炭界面层 化学沉积SiC涂层 数学模型
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Microstructures and formation mechanism of headstand pyrocarbon cones developed by electromagnetic-field-assisted CVD 被引量:3
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作者 涂川俊 黄启忠 +2 位作者 张明瑜 赵新奇 陈江华 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第10期2569-2577,共9页
Novel headstand pyrocarbon cones (HPCs) with hollow structure were developed on the surfaces of pyrocarbon layers of the carbon/carbon (C/C) composites at 650-750 °C by the electromagnetic-field-assisted chem... Novel headstand pyrocarbon cones (HPCs) with hollow structure were developed on the surfaces of pyrocarbon layers of the carbon/carbon (C/C) composites at 650-750 °C by the electromagnetic-field-assisted chemical vapor deposition in the absence of catalysts. The fine microstructures of the HPCs were characterized by high-resolution transmission electron microscopy. The results show that the textural features of the HPCs directly transfer from turbostratic structure in roots to a well-ordered high texture in stems. And the degree of high texture ordering decreases gradually from the stem to the tail of the HPCs. The formation mechanism of the HPCs was inferred as the comprehensive effect of polarization induction on electromagnetic fields and particle-filler property under disruptive discharge. 展开更多
关键词 headstand pyrocarbon cones chemical vapor deposition electromagnetic-field-assisted method fine microstructure formation mechanism
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