地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机方法

采用粒子群算法优化支持向量机参数,建立了地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机模型.该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对水源样本的学习,可以快速自动建立典型离子化学组分含量与其所属岩层类别之间的映射关系.

改进遗传神经网络模型在地下水化学特征组分识别中的应用

如何依据矿井突水的标型组分含量来识别其水源所在的水文地质类别是一个很有意义的课题。为克服一般BP神经网络收敛慢和过学习问题,采用改进遗传算法搜索BP神经网络的拓扑结构和学习步数,建立了改进遗传神经网络模型。算例表明,该方法对地下水化学特征组分的识别结果是令人满意的。

贵州烤烟化学特征组分与感官品质典型相关分析

以贵州烟叶主产区(铜仁、黔南、毕节)主要品种“云烟87”为材料,对其上、中、下部烟叶的化学成分和感官质量进行测定,并使用SAS软件进行典型相关分析。结果表明:总糖和还原糖与香气质、香气量、吃味呈负相关,与杂气呈正相关;多酚物质中隐绿原酸和新绿原酸含量对感官质量中香气质、香气量和吃味起决定作用。隐绿原酸含量升高,新绿原酸含量降低有助于提升烟叶香气质,但不利于提升香气量和吃味;糖醇类物质中丙三醇和木糖醇含量对感官质量中香气量、吃味和杂气起决定性的作用;氨基酸中缬氨酸和苯丙氨酸对感官质量中香气质、香气量、吃味和杂气起决定性的作用;烟碱、假木贼碱、新烟草碱对香气质、香气量、吃味和杂气起决定性作用。本研究结果为进一步通过调节化学成分促进感官品质提供了证据和新的思路,提高还原糖含量和降低总糖含量以增加香气质和降低杂气;平衡隐绿原酸和新绿原酸含量以改善烟叶协调性,提升烟叶感官质量;平衡糖醇类物质和氨基酸含量以促进烟叶感官品质;提高烟碱、假木贼碱、新烟草碱含量,以提升香气。

用特征指纹化学组分鉴别湖田窑与繁昌窑青白瓷

为了解两窑青白瓷之间的关系,用能量色散X射线荧光(EDXRF)测定了每个样品胎釉的化学组成,从中找出能够区分不同制作窑口的特征指纹化学组分,对这些指纹化学组分进行散布分析.结果表明,湖田窑青白瓷的胎料来源相对稍分散,繁昌窑青白瓷的胎料来源相对比较集中,两窑青白瓷胎的化学组分和青白瓷釉的化学组分都有所不同,同时,两窑青白瓷的釉料来源或配方也有所不同.用EDXRF和指纹化学组分散布分析相结合可以较好地鉴别湖田窑和繁昌窑青白瓷器.

泰山景区冬季和春季PM_(2.5)的化学组分特征研究

为探究泰山景区PM_(2.5)的化学组分特征,于2015年2月(冬季)和4月(春季)在位于泰山景区中的南天门和位于泰山景区与泰安城区交界处的某学校2个点位采集PM_(2.5)样品,并分析其化学组分。结果表明,泰山景区冬季和春季的PM_(2.5)质量浓度分别为(65.14±42.21)、(54.32±25.96)μg/m^3,冬季高于春季,某学校高于南天门。SO_4^(2-)是泰山景区PM_(2.5)中浓度最高的水溶性离子,冬、春季的水溶性离子污染来源比较稳定。泰山景区存在一次有机碳向二次有机碳转化的反应。冬季,Ti、Na、K、Mg的富集因子(EF)介于1~10之间,为人为来源和自然来源的混合来源;Ca、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Pb的EF>10,主要来自于人为来源。春季,Na、K、Mg、Cr、Mn、Fe、Ni的EF介于1~10之间,为人为来源和自然来源的混合来源;Ca、V、Cu、Zn、Pb主要来自于人为来源(EF>10);Ti主要来自于自然来源。

龙游县PM 2.5化学组分特征及来源解析

为明确浙江省龙游县环境中PM 2.5的化学组分特征及来源,于2018年在龙游县3个代表性点位采集4个季节的环境PM 2.5样品,分析了PM 2.5中的无机元素、水溶性无机离子和碳组分含量,并采用化学质量平衡模型(CMB)计算了7类污染源的贡献率。结果表明:3个点位PM 2.5平均质量浓度春季为39.63μg/m^3、夏季为29.93μg/m^3、秋季为62.80μg/m^3、冬季为92.33μg/m^3,季节差异较为明显;PM 2.5的主要化学组分为NO3^-、SO4^2-、NH4^+、有机碳和元素碳;机动车尾气尘、工业、二次硝酸盐和二次硫酸盐为龙游县PM 2.5主要污染源。

浅层地下水水文地球化学演化及同位素特征——以宿州市城郊为例

本课题以安徽省宿州市城郊浅层地下水20组样品为研究对象,运用Piper图、Gibbs图和多元统计分析等方法对其水化学特征、水岩作用、离子来源等水文地球化学及同位素特征进行研究。结果表明:pH变化范围为7.17~7.94,属于弱碱性水,符合《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)中6.5 3- > Ca2+ > Cl− >SO42- > Na+ > Mg2+ > K+,阴阳离子的优势离子分别是HCO3- 和Ca2+;研究区水文地球化学作用包括硫酸岩矿物的溶解、硅酸岩矿物风化和碳酸岩矿物的溶蚀作用;地下水主要成分主要受大气降水作用。

河北省怀来县地热田流体化学组分特征及分析

怀来县地热田位于河北省东北部,地下热水形成与深部的岩浆源所造成的热液活动有关。通过对该区地热流体水化学数据研究后发现地热水化学类型为硫酸钠型水。地热水富含氟和可溶性硅酸盐。可溶性偏硅酸含量偏大与岩浆中迁移的二氧化硅有关,地热水矿化度较高与地热水在深部高温高压环境下溶解了大量岩土体成份有关。地热流体主要来源于大气降水。

西台吉乃尔盐湖矿区地下卤水组分区域分异特征

随着采卤活动的不断深入,西台吉乃尔盐湖矿区地下卤水的化学组分也逐渐产生了区域分异。根据化学组成随时间变化特征,矿区可划分为5个不同区域:西北孔隙卤水区、孔隙卤水和晶间卤水过渡区、降落漏斗核心区、降落漏斗周围区以及地表水影响区。研究表明,地表径流并未对矿区地下卤水产生明显影响,亦即现有的补水模式没有产生明显的作用。因此,有必要重新探讨补水模式,从而使得固体矿有效地向液体矿转变。

上海市中心城区主干道道路扬尘组分特征及来源解析

分析了上海市中心城区主干道道路扬尘的化学组分,并采用化学质量平衡模型进行了道路扬尘的源解析。结果表明,上海市中心城区主干道道路扬尘的主要化学组分为Si(18.285 0%(质量分数,下同))、Ca(5.772 2%)、Al(2.460 6%)、Fe(2.345 8%)、Mg(0.889 3%)、K(0.846 4%)、Na(0.785 6%)等地壳元素;源解析结果表明,道路扬尘的首要污染来源是建筑尘(贡献率为34.4%),其次是土壤风沙尘(贡献率为32.6%)、渣土尘(贡献率为20.8%)、机动车尾气尘(贡献率为0.8%)。土壤风沙尘、建筑尘和渣土尘是道路扬尘主要的供应者(贡献率合计超过80%)。

阜康市PM_(2.5)组分特征及来源解析研究

目前有关中国新疆地区PM_(2.5)化学组分特征及其来源的研究较少,为深入了解新疆典型城市PM_(2.5)的化学组分特征与来源构成,该研究于2016年4个季节代表月份在阜康市5个点位采集PM_(2.5)样品,分析了PM_(2.5)质量浓度及主要化学组分(包括水溶性离子、碳组分和无机元素)。分析结果显示,阜康市PM_(2.5)年均浓度达140.77μg/m^(3),超标较为严重。各组分浓度由高至低依次是SO^(2-)_(4)>NH^(+)_(4)>NO^(-)_(3)>元素总和>OC>Cl^(-)>EC>Na^(+)>K^(+)>F^(-)>Ca^(2+)>Mg^(2+),其中SO^(2-)_(4)浓度显著高于京津冀、长三角、珠三角等城市。采用PMF和CMB模型联用的方法解析了PM_(2.5)的来源构成,来源解析结果表明,燃煤源(27.4%)、二次源(23.5%)和工业源(20.3%)是阜康市环境空气中PM_(2.5)的主要污染源类。其中,燃煤源的分担率秋冬季明显高于春夏季;二次源的分担率夏季高于其他季节;工业源秋季分担率最高,且化工源占比远高于冶金源;扬尘源的分担率春夏季远高于秋冬季;机动车源的分担率在4个季节中较为接近。

安徽省饮用天然矿泉水类型及分布特征研究

依据矿泉水特征化学组分对安徽省饮用天然矿泉水类型进行分析,从区域、主要类型和珍稀类型三个方面研究了安徽省饮用天然矿泉水的分布特征,结果显示:按矿泉水特征化学组分可将安徽省天然矿泉水分为12种类型,其中,锶型、偏硅酸型、锶偏硅酸型为主要类型,占全省矿泉水井(泉)点总数的76.67%。锶型矿泉水分布以合肥市分布较为集中,皖南分布较少;偏硅酸型矿泉水以黄山、淮南、六安等市分布较为集中;锶偏硅酸型矿泉水则集中分布在合肥、蚌埠、滁州、六安、宿州、安庆、池州、铜陵、芜湖等市。研究结果对安徽省饮用天然矿泉水资源的开发利用具有一定的指导意义。

北京市PM_(2.5)主要化学组分浓度水平研究与特征分析

为研究北京市大气环境PM_(2.5)中主要化学组分特征,于2012年8月—2013年7月期间,在北京市定陵、车公庄、东四、石景山、通州、房山、亦庄和榆垡等8个点位开展为期1年的样品采集,共计采集472组样品,分析每组样品中OC、EC、水溶性离子和18种无机元素等组分.研究结果表明,本次研究的组分重建后和实际PM_(2.5)浓度相关性显著,相关系数为0.94,所测组分平均占PM_(2.5)总量的90%;各点位不同季节PM_(2.5)中主要的组分均为OC、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+,呈南高北低的趋势,冬季OC是夏季的1.7倍,NO_3^-和SO2--4在四季呈交替状态,除榆垡点位的SO_4^(2-)>NO_3^-外,其他点位均是NO_3^->SO_4^(2-),4种主要的组分质量浓度分别为(23.1±21.4)、(20.3±23.4)、(19.4±22.2)、(13.6±15.2)μg·m-3,占PM_(2.5)总含量的18.5%、16.3%、15.6%、10.9%;研究水溶性离子发现,8个点位全年SNA/PM_(2.5)比例为42.8%,其中,夏季最高(49.9%),秋季较低(31.1%),NO_3^-/SO_4^(2-)比值平均为1.05,相对往年研究结果 NO_3^-/SO_4^(2-)比值有增加的趋势.

桂西上二叠统金矿床地质特征、成矿条件及成矿预测

文章主要论述桂西上、下二叠统平行不整合接触面上的上二叠统断裂破碎带型金矿床矿石矿物、结构构造、矿石化学组分特征等,并探讨矿床的成因条件,预测该类矿床在桂西地区的找矿方向。

北京市典型道路扬尘化学组分特征及年际变化

选择北京市具有代表性道路,于2004年9月和2013年5月进行采样,利用再悬浮设备制备道路扬尘PM_(10)与PM_(2.5)样品,并进行化学组分分析,建立了2004年和2013年北京市道路扬尘PM_(10)与PM_(2.5)源成分谱,以分析和探讨北京市道路扬尘化学组分特征及其组分年际变化.结果表明,北京市道路扬尘PM_(10)与PM_(2.5)源成分谱中的化学组分特征均为Ca、Si、有机碳(organic carbon,OC)、Al、Fe、K、Mg、SO_4^(2-)和元素碳(element carbon,EC),其在道路扬尘中的含量之和分别为:2004年PM_(10)为46. 7303%、PM_(2.5)为56. 9198%和2013年PM_(2.5)为38. 7478%;占全部被测组分的比例分别为95. 9%、94. 3%和94. 7%. 2004年道路扬尘中,环路Si、Al的含量显著低于其他道路类型,受到的土壤风沙尘影响最小;建筑水泥尘特征元素Ca主干道含量最高,高速五环进京口含量最低; EC在高速五环进京口的含量显著高于其他道路类型.而2013年PM_(2.5)中被测组分总含量及Si、Al、Ca的含量次干道均显著低于其他道路类型. 2013年与2004年相比,北京市道路扬尘PM_(2.5)中除SO_4^(2-)含量略上升了2. 0%外,其余组分含量下降显著,Ca、Si、OC、Al、Fe、K、EC和NO_3^-下降幅度分别为45. 1%、31. 5%、17. 5%、20. 3%、55. 6%、33. 3%、30. 0%和50. 3%.结果表明,[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]比值不能准确反映固定源和移动源相对贡献大小的变化.[OC]/[EC]比值,2004年PM_(10)为9. 77±3. 88,PM_(2.5)为9. 36±3. 25,2013年PM_(2.5)为14. 41±10. 41,北京市道路扬尘存在二次有机碳(secondary organic carbon,SOC),且SOC是道路扬尘PM_(10)与PM_(2.5)的重要组成部分.不同城市道路扬尘及同一城市不同粒径的道路扬尘成分谱相似度不高,应建立相应的成分谱并适时更新.

全谷物饮品稳定性的多尺度表征方法

随着全谷物健康认知和科学饮食概念的普及,消费者越来越关注形式各异的全谷物食品。全谷物饮品作为全谷物食品中的一种重要产品形式,其物理稳定性是研究开发过程中面临的主要挑战。由于全谷物饮品是一种以水为连续相,以淀粉、膳食纤维、蛋白质等为分散相的多相浊状液热力学不稳定体系,其分离速度快,严重影响消费者的可接受度。通过文献梳理,总结了全谷物饮品稳定性的宏观、介观、微观、纳观等多尺度表征方法及特征化学组分的表征方法,期望能为全谷物饮品的开发提供方法指导,特征化学组分助力全谷物食品的快速发展。

云南寻甸-大湾下寒武统渔户村组磷矿富集与生物作用关系

以滇东寻甸-大湾下寒武统渔户村组磷矿为研究对象,基于钻孔的岩心编录和系统采样,通过薄片鉴定、扫描电镜及能谱分析、主量元素、微量元素分析测试等工作,对该区磷矿的物质组成、磷质来源进行了研究。结果表明,生物对磷质富集成矿具有重要作用,吸收了磷元素的磷质生物体可以直接堆积成矿,而生物的死亡腐解也为磷酸盐沉积创造了有利的物理化学条件。