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化学计量学——光度法在食品多组份分析中的应用评述
被引量:
7
1
作者
张国文
倪永年
朱志怀
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期156-160,共5页
本文对化学计量学光度法在食品多组分分析中的应用进行了评述,并简要介绍和讨论了多元线性回归、因子分析法、主成分回归、偏最小二乘法、卡尔曼滤波、人工神经网络及其在食品分析中的应用。引用文献90篇。
关键词
化学计量学-光度法
多组分分析
食品分析
多元线性回归
因子分析法
主成分回归
偏最小二乘法
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
化学计量学——光度法在食品多组份分析中的应用评述
被引量:
7
1
作者
张国文
倪永年
朱志怀
机构
南昌大学食品科学与工程系
南昌大学化学系
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期156-160,共5页
基金
国家自然科学基金(2006500)
江西省自然科学基金(0022022)
文摘
本文对化学计量学光度法在食品多组分分析中的应用进行了评述,并简要介绍和讨论了多元线性回归、因子分析法、主成分回归、偏最小二乘法、卡尔曼滤波、人工神经网络及其在食品分析中的应用。引用文献90篇。
关键词
化学计量学-光度法
多组分分析
食品分析
多元线性回归
因子分析法
主成分回归
偏最小二乘法
卡尔曼滤波
Keywords
chemometrics
simultaneous spectrophotometric analysis of food multicomponents
multiple linear regression
factor analysis
principal component regression
partial least squares
kalman filter
artificial neural network
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
化学计量学——光度法在食品多组份分析中的应用评述
张国文
倪永年
朱志怀
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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