化工批处理过程调度

阐述了化工批处理过程调度问题的基本框架，综述了近年来这一领域取得的进展和存在的问题，并讨论了今后的发展方向。

化工批处理过程调度综述

综述了化工批处理过程调度问题的特点、难点及一般框架，总结了近年来该领域取得的进展和存在的问题，并指明了将来的发展方向．

一种基于Lagrangian松弛法求解化工批处理过程调度的方法

提出一种快速求取化工批处理过程次优调度的方法。通过约束变换、引入操作批量的函数和松弛物料存贮能力约束,将调度问题分解为一个两层次的优化问题。用动态规划求解下层问题,用次梯度法求解上层对偶问题。然后依据对偶问题的解,以启发式方法构作原问题的可行解。数值测试结果证明了读方法的有效性和实用性。

基于赋时Petri网的化工批处理过程建模与控制优化

分析了化工批处理过程的特点 ,以过程设备为核心将整个过程操作划分为若干个子进程。用赋时 Petri网来建立以子进程表示的批处理过程 ,并提出启发式动态优化算法对过程进行控制。仿真结果表明 ,基于赋时 Petri网模型与启发式动态优化算法的 Petri网控制器 ,不仅能准确描述批处理过程的同步、并发及资源共享关系 ,而且 Petri网的运行能给出过程生产的最优控制序列。

化工批处理过程动态调度

通过对现有的动态调度方法进行分析与评价，阐述了近年来该领域取得的进展和存在的问题，提出了动态调度的发展趋向，是将现有的调度方法与智能方法相结合，并融合交互调度、鲁棒调度等诸多先进调度技术的集成化方法。

具有模糊缓冲库存约束的化工批处理过程的调度

研究具有模糊缓冲库存约束的化工批处理过程的调度问题。首先将模糊优化问题转换为普通的优化问题，然后运用Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛法，将调度问题分解为一系列单一设备子问题和一个隶属函数优化子问题，这些子问题可用有效方法求解。运用次梯度法调整Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子。采用启发式方法从对偶问题的解求取原问题的一个近似最优解。最后用一个例子说明了该方法的有效性和实用性。

用Lagrangian松弛法解化工批处理调度问题

研究基于Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛法的化工批处理过程的调度方法．建立了化工批处理过程调度问题的一种混合整数规划（ＭＩＬＰ）模型，并通过松弛离散变量和连续变量共存的约束，将问题分解为一个两层次的优化问题，其中上层是原问题的对偶问题，下层由两个子问题构成：一个与产品批量有关，另一个确定操作时间表，分别用线性规划和动态规划方法解这两个子问题．然后从对偶问题的解构作原问题的可行解．数值试验结果证明了该方法的有效性．