化工数据的查找及其估算

化工数据在化工计算中是必不可少的组成部分,因此化工工作者需要了解化工数据的各项相关知识。对使用者来说,查找数据首先是通过化工数据手册。善于利用优良的数据手册,结合网上信息,便可以最大限度获取可靠的实验值。但缺乏实验值时,选用合适的估算方法。最常用的化工数据估算方法分两类:对应状态法和基团贡献法。

优进遗传算法及其在化工数据处理中的应用

针对常规遗传算法容易早熟、局部寻优能力差的弱点,提出一种优进遗传算法.该算法以一定的概率引入确定性操作,并采用空间重组的方式改进子代分布,以提高全局寻优的性能.采用的相关技术包括增加单纯形寻优算子、运用改进的交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等.该算法已成功应用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计.这种优进遗传算法不依赖于问题的具体领域,可应用于各种数据处理和优化领域.

化工数据与其教学

本文从化工热力学内容着手,说明化工数据的定义、内容及其重要性,并指出化工数据是化工热力学的一个分支。为使学生能掌握相关知识,应在化工热力学加入有关化工数据这一章,使学生能有完整的入门知识。为使有志者更好地进行化工计算,建议开出选修课《化工数据》。

国外化工数据编篡进展简介

介绍了美国ＤＩＰＰＲ、德国ＤＥＴＨＥＲＭ和日本ＮＩＳＴ的组织情况和编篡工作，从此得到启示，以求加速我国化工物性数据编篡工作的发展。

CHEMCAD在化工原理课程设计中的应用-化工数据获取

化工数据获取是化工原理课程设计进行计算的关键。介绍了流程模拟软件CHEMCAD获取汽液平衡数据及黏度、导热系数等物性数据的详细过程;通过运用CHEMCAD,可以提高设计效率和质量,同时也能拓宽教师的选题范围,有利于教学与实践的结合。

高职化工院校网络化工数据采集课程实践研究

在当今的互联网和大数据时代,把信息技术作为工具,结合具体专业的应用场景,能够使传统行业,搭乘新技术领先发展的快车,开拓出新的广阔前景。高职化工院校在保持化工专业特色的同时,将传统专业与信息技术结合,能够有效挖掘化工领域的信息价值,进行专业教学改革的创新升级,实现自身专业和行业资源库的建设和不断更新,以此为目标开展的教学实践,对新时期高职化工院校具有重要的研究意义。

高校图书馆特色数据库建设初探——化学化工数据库建设实践

本文从建设特色数据库的意义入手,结合本馆化学化工数据库的建设实践,着重阐述了特色数据库建设过程中数据库建设软件平台的选择和数据的来源,以及高校图书馆建立特色数据库特别要注意的几个问题。

化学化工数据的信息源

手册和原始文献虽然是科技人员检索数值数据常用的两种“信息源”,但是当遇到手册上的数据已经过时,或数据从手册及原始文献中遗漏掉,或原始文献不易获得,或者用户不满足上述“信息源”中所报道的数据状况时,最终的办法,是求助于那些相关的数值数据收集、评价、以至直接测定的研究中心。

《化工数据分析与处理》课程改革的几点思考

《化工数据分析与处理》是一门涉及数学、化学、化工、新能源等多学科的基础课程,具有很强的应用性和实用性。本文从教学实际出发,对课程的定位、主讲内容以及教学过程存在的问题进行了概括和总结,并以“面向多学科、突出实用性”为导向针对存在的问题的解决方法和策略进行了探讨,提出了课程改革的建议。

关于化工数据校正问题的研究

介绍化工过程数据校正和参数估计的基本原理。提出对化工过程数据进行分类的新方法─—有序规则法，为正确设计测量点的位置提供了理论依据；提出非线性数据校正问题的线性化方法，有效地避免了易使校正问题繁解的非线性方程的出现。

基于Vue框架的数据可视化工具前端系统的设计与实现

在信息时代,数据可视化工具为用户提供了直观、高效的方式展示数据。然而,通过对多种数据可视化工具进行调查和研究,发现许多工具仍存在卡顿、流程复杂以及上手慢等问题。为解决这些问题,提出了采用Vue框架作为可视化工具前端的方案,利用其响应式数据绑定、组件开发和DOM虚拟树等优势,开发了一种新的数据可视化工具的前端系统,并结合WebSocket技术实现了数据的实时更新。页面预览测试显示:设计的系统效果良好,运行流畅,有效提升了数据可视化工具的性能和易用性。

Matlab在化工数据及模型参数拟合中的应用

在化工研究中,经常需要将实验数据拟合为数学模型,以定量描述过程或现象自变量与因变量之间的关系,模型参数的求取,一般采用最小二乘法。本文介绍了Matlab语言中利用最小二乘法以求取模型参数的几种功能函数及使用方法,通过举例对单变量曲线拟合、多变量曲线拟合及微分形式拟合进行了介绍,说明Matlab语言可拟合大部分实验数据,达到节约数据处理的时间,提高模型参数精度的目的。

化工产业的工业数据确权与数据资产的评估浅析

立足于化工产业工业数据的实用性和贸易特性,探讨了作为数据资产的化工产业工业数据的产权属性,即能够高度的复制共享并由此产生良好的效益,也不会因为分享而破坏持有人或者创造者的生产运营及既得利益,不影响其正常的工业生产或生产的管理。分析了化工产业的工业数据确权过程及价值评估所需要考虑的主要因素,提出了较为客观的适用于化工产业的工业数据确权准则,有效规避工业数据的企业风险同时,确保持有者的权益。建立在化工产业的工业数据确权基础上的价值评估,能够帮助数据的持有者或创造人更好地实现工业数据分享的价值,促进工业数据信息的共享与加工,促进化工产业的高质量发展。

90年代化工数据库展望

本文从计算机硬件环境和软件环境的发展、数据库技术、知识工程和人工智能技术的进展以及结构-物性定量关系的研究成果等方面出发,对化工数据库90年代的发展趋向提出了一些看法。

对高校图书馆自建特色专题数据库的思考——兼论茂名学院图书馆化学化工专题数据库建设的实施

分析了高校图书馆建设特色专题数据库的条件,指出了建设数据库前期准备工作中应注意的4个问题,同时介绍了茂名学院图书馆化学化工数据库建设的内容和方法。

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。

评《石油化工基础数据手册续编》兼论基团贡献法发展的新方向

对马沛生等编著的《石油化工基础数据手册续篇》[1]（简称“马编”）,从全局上看未能博采百家之长,对国内基础理论研究中的重大成就注意不够,造成相当多的估算数据精度过低难以适用于科研、设计、生产,特别是用于科研,已经受到严正批评等事实,对工程科技界影响很大。因此亟应予以分析评论。对“马编”中有关基团贡献法的阐述,指出其不足之处,提出前人还没有提出过的基团贡献法发展的新方向——结构参数法。

再评《石油化工基础数据手册续编》兼论基团贡献法发展的新方向

分析了马编中临界温度Tc估算法精度低下的原因。根据前文[1]和本工作,证明MXXC式,Joback式(和Ambrose式精度相近)和张克武式三个方法的精度之比约为0.76:1.06:2.00,论证了马沛生、张建候等两个临界性质基团法的局限性,溯本求源批评了Ambrose,Blenson等的基团法,应用有机分子的半金属结构理论,阐明基团法的“出路”从根本上说不是基团划分的“细”或改善基团的划分问题。基团法的新方向应该是,从理论上解决分子中全部原子间的相互作用和分子整体性制约的影响难题,使基团法上升到理论高度-结构参数法。

数据表对象化工具TTO

论文介绍“数据表对象化工具TTO”的模型。作为辅助开发工具,在MIS系统的开发过程中,TTO首先以数据表的形式定义OOP中需要存贮的对象,然后根据数据表定义自动生成作为数据库编程接口的对象类代码。