多种区域化探数据处理方法及异常提取效果对比研究——以青海小河坝地区水系沉积物测量为例

化探异常下限合理确定是地球化学勘查的关键环节,直接影响到矿产勘查工作部署和找矿成效。文章选取青海省鄂拉山成矿带北延小河坝地区,运用传统计算法、累积频率法、C-A分形法、地质子区法以及趋势面分析法等,对该地区5幅1:5万水系沉积物化探数据中主要成矿元素进行了异常提取效果的对比研究。结果显示,传统计算法异常由于受k值固定取值的影响,存在元素异常下限偏高的情况;累频法异常只突出了数据的高值异常区,对于低值异常区的识别效果一般;C-A分形法效果整体接近于计算法,其下限值也较为接近,但是两者在不同元素异常下限值的数值差浮动较大,也就导致不同元素的异常图效果差异性较大;趋势面分析法可以较好的识别低值异常,保留强异常的同时弱化部分高值区的影响,但是趋势面法异常规模存在偏小情况;地质子区法更适合于每个元素,能较好的识别低值异常,在保留强异常的同时弱化部分高值区的影响,并且整体与已知矿床点的对应度最佳。利用地质子区法进行化探数据处理,可以有效解决小河坝地区由于地质体不同导致的背景区存在差异这一情况。异常中的高值区一般都是由一些矿致现象产生,可用本方法来对小河坝地区进行化探异常综合研究,并指导实际矿产勘查工作。