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果龄对化橘红化学成分含量的影响 被引量:16
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作者 袁旭江 林励 陈志霞 《中药新药与临床药理》 CAS CSCD 2003年第3期188-190,共3页
目的通过对不同果龄的化橘红的化学成分比较分析,确定化橘红的适宜采收期。方法以薄层色谱法比较了不同果龄化橘红柚皮苷元和佛手内酯的含量变化,并采用分光光度法在波长384nm处进行二氢黄酮含量比较测定。结果化橘红中柚皮苷元及总二... 目的通过对不同果龄的化橘红的化学成分比较分析,确定化橘红的适宜采收期。方法以薄层色谱法比较了不同果龄化橘红柚皮苷元和佛手内酯的含量变化,并采用分光光度法在波长384nm处进行二氢黄酮含量比较测定。结果化橘红中柚皮苷元及总二氢黄酮含量随果龄增长而递减;其佛手内酯含量却随果龄增长而递增。结论果龄对化橘红化学成分含量有显著影响,故采收期的选择对药材质量有很大影响,应当结合药效学等方法对化橘红进行深入研究,科学地确定采收期。 展开更多
关键词 化橘红/化学 柚皮苷元/分析 黄酮类/分析 佛手内酯/分析 分光光度法 紫外线 色谱法 薄层
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反相高效液相色谱法测定化橘红中野漆树苷的含量 被引量:4
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作者 袁旭江 林励 李向明 《中药新药与临床药理》 CAS CSCD 2003年第6期396-398,共3页
目的 对化橘红中野漆树苷进行含量测定研究。方法 采用反相高效液相色谱法,色谱柱为MACHEREY-NAGEL 100-5 C_(18)柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流动相为甲醇和水-乙酸(61:4),进行梯度洗脱,流速为1.0mL/min,检测波长345 nm。结果 在0.81... 目的 对化橘红中野漆树苷进行含量测定研究。方法 采用反相高效液相色谱法,色谱柱为MACHEREY-NAGEL 100-5 C_(18)柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流动相为甲醇和水-乙酸(61:4),进行梯度洗脱,流速为1.0mL/min,检测波长345 nm。结果 在0.816~13.056μg范围内,野漆树苷与色谱峰面积呈良好的线性关系,r=0.9995,平均回收率为101.064%,RSD=3.10%(n=5)。结论 建立了测定化橘红中野漆树苷含量的HPLC法,该方法简便准确,重现性好;毛橘红和光橘红中野漆树苷含量有显著差异。 展开更多
关键词 化橘红/化学 野漆树苷/分析 高压液相色谱法
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道地化橘红药材水分、灰分、浸出物标准的研究 被引量:3
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作者 欧剑锋 林励 +1 位作者 黄兰珍 林煌权 《广州中医药大学学报》 CAS 2005年第6期468-469,共2页
化橘红为芸香科植物化州柚Citrus grandis‘Tomentosa'或柚Citrus grandis(L.)Osbeck的未成熟或近成熟的干燥外层果皮.前者习称"毛橘红",后者习称"光橘红".其中毛橘红产于广东化州,为道地药材.化橘红具散寒,燥... 化橘红为芸香科植物化州柚Citrus grandis‘Tomentosa'或柚Citrus grandis(L.)Osbeck的未成熟或近成熟的干燥外层果皮.前者习称"毛橘红",后者习称"光橘红".其中毛橘红产于广东化州,为道地药材.化橘红具散寒,燥湿,利气,消痰等功效,用于风寒咳嗽,喉痒痰多,食积伤酒,呕恶痞闷[1].有关毛橘红质量研究的报道较多[2-5],但尚未见毛橘红的水分、灰分、浸出物研究的报道.为此笔者进行了此项研究. 展开更多
关键词 化橘红/化学 中药分析化学
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正交试验法优选化橘红中肌醇提取工艺 被引量:1
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作者 陈地灵 陈振兴 +2 位作者 林励 吴泽青 吴俊生 《广州中医药大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期424-427,共4页
【目的】优选化橘红中肌醇最佳提取工艺。【方法】以乙醇浓度、料液比和提取温度为考察因素,采用高效液相—蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)色谱法测定化橘红中肌醇含量,采用正交试验法优选化橘红中肌醇最优提取工艺。【结果】化橘红中肌... 【目的】优选化橘红中肌醇最佳提取工艺。【方法】以乙醇浓度、料液比和提取温度为考察因素,采用高效液相—蒸发光散射检测器(HPLC-ELSD)色谱法测定化橘红中肌醇含量,采用正交试验法优选化橘红中肌醇最优提取工艺。【结果】化橘红中肌醇最佳提取工艺为体积分数70%乙醇、料液比1∶20、提取温度100℃、每次时间45 min、提取2次。【结论】本研究优选得到的提取工艺稳定、提取率高,可用于化橘红中肌醇的提取。 展开更多
关键词 化橘红/化学 肌醇/分析 正交试验 提取工艺 色谱法 高压液相
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神经网络技术在化橘红两品种识别中的应用
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作者 魏航 林励 +2 位作者 黄志煜 陈永刚 袁旭江 《广州中医药大学学报》 CAS 2011年第3期272-276,共5页
【目的】建立有效区别毛橘红与光橘红2种药材的识别模型。【方法】收集不同产地的23批化橘红药材样品的指纹图谱,采用主成分分析法提取主成分,利用BP神经网络进行模式识别。【结果】建立了有效识别毛橘红和光橘红的神经网络模型,有效识... 【目的】建立有效区别毛橘红与光橘红2种药材的识别模型。【方法】收集不同产地的23批化橘红药材样品的指纹图谱,采用主成分分析法提取主成分,利用BP神经网络进行模式识别。【结果】建立了有效识别毛橘红和光橘红的神经网络模型,有效识别率超过91.3%,其中毛橘红均能被正确识别。【结论】神经网络技术可有效识别出道地药材毛橘红。 展开更多
关键词 化橘红/化学 柚皮苷/分析 野漆树苷/分析 BP神经网络 色谱法 高压液相 指纹图谱
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