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国内外古生物化石数据库建设现状与趋势
1
作者
孙超
李明
+1 位作者
姚建新
甘益瑞
《自然资源信息化》
2023年第5期8-15,共8页
从20世纪80年代开始,国内外古生物学者开始利用数据库管理系统(DBMS)存储、管理古生物化石数据,并对外提供开放共享服务。依托数据库存储的数据建立了地理可视化、生物多样性分析、定量地层比对等功能应用。本文选取国内外有代表性的古...
从20世纪80年代开始,国内外古生物学者开始利用数据库管理系统(DBMS)存储、管理古生物化石数据,并对外提供开放共享服务。依托数据库存储的数据建立了地理可视化、生物多样性分析、定量地层比对等功能应用。本文选取国内外有代表性的古生物化石数据库,对其提供的数据共享、数据可视化、数据分析等功能进行了详细描述,并列举了以古生物化石数据库驱动的科学研究实例,提出了古生物化石数据库的建设发展趋势。
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关键词
古生物
化石
数据库
数据共享与可视化
数据分析
化石分类
识别
知识图谱
三维重建
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职称材料
古生物化石智能化识别方法及应用
2
作者
饶溯
贾建忠
《计算机与数字工程》
2023年第4期866-870,共5页
对古生物化石的准确识别,不仅在古生物学研究中非常重要,而且是油气勘探的重要环节。古生物化石既可以厘定地层年代和沉积环境,也可以判断烃源岩沉积期的有机质富集条件。该研究以种一级Globoquadrina dehiscens、Glo⁃borotalia fohsi、...
对古生物化石的准确识别,不仅在古生物学研究中非常重要,而且是油气勘探的重要环节。古生物化石既可以厘定地层年代和沉积环境,也可以判断烃源岩沉积期的有机质富集条件。该研究以种一级Globoquadrina dehiscens、Glo⁃borotalia fohsi、Globorotalia menardii三类样本为例,提出一项古生物化石智能化识别方法,该方法基于图像处理方法和深度学习技术,通过图像形态学定位,图像背景处理,图像边缘扩充,图像旋转,图像加噪等一系列方法将样本从384个扩充至12288个,再使用基于卷积神经网络的VGG16架构对样本进行分类,其分类准确率可达92%以上。该项识别方法在油气勘探领域具有较强的实用价值和推广前景。
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关键词
化石分类
形态学
去雾处理
深度学习
卷积神经网络
VGG16
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职称材料
论扬子蛤(Yangtzedonta)与带壳软体动物早期演化
被引量:
2
3
作者
钱逸
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第20期1730-1734,共5页
证实扬子蛤属(Yangtzedonta Yu,1985)和它的模式种原始扬子蛤(Y.primitiva Yu,1985)所依赖的模式标本是一块先锋贝(Xianfengella He et Yang,1982)的破碎标...
证实扬子蛤属(Yangtzedonta Yu,1985)和它的模式种原始扬子蛤(Y.primitiva Yu,1985)所依赖的模式标本是一块先锋贝(Xianfengella He et Yang,1982)的破碎标本.根据古生物命名优先律,属名Yangtzedonta和它的模式种Y.primitiva Yu (1985)应予废除.Xianfengella的腹壳两侧对称,表明它不具有双壳类的特征.目前真正的最古老的双壳类是Xianfengoconcha elliptica Zhang,发现于我国早寒武世筇竹寺期. 最古老的喙壳类是Heraultipegma yunnanensis He et Yang, 出现于早寒武世梅树村期第Ⅲ组合带.而最古老的单板类是Maikhanella pristinis(Jiang), 发现于梅树村期第Ⅰ组合带.从壳体形态特征、组织结构、生长方式、地层中出现先后顺序等方面论述双壳类是由喙壳类分支演化而来,喙壳类由单板类分支演化而来,从而否定了双壳类、喙壳类、单板类在寒武纪之初同时出现和并列演化的模式.
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关键词
扬子蛤
双壳类
先锋贝
腕足类
分类
未定
化石
软体动物
演化模式
后生动物
原文传递
题名
国内外古生物化石数据库建设现状与趋势
1
作者
孙超
李明
姚建新
甘益瑞
机构
中国地质科学院地质研究所
中国地质大学(武汉)
北京中地时空数码科技有限公司
出处
《自然资源信息化》
2023年第5期8-15,共8页
基金
云平台地质调查地质所节点运行维护与网络安全保障(DD20230714)
中国大陆三维构造格架建模和数据库建设(DD20221647)
文摘
从20世纪80年代开始,国内外古生物学者开始利用数据库管理系统(DBMS)存储、管理古生物化石数据,并对外提供开放共享服务。依托数据库存储的数据建立了地理可视化、生物多样性分析、定量地层比对等功能应用。本文选取国内外有代表性的古生物化石数据库,对其提供的数据共享、数据可视化、数据分析等功能进行了详细描述,并列举了以古生物化石数据库驱动的科学研究实例,提出了古生物化石数据库的建设发展趋势。
关键词
古生物
化石
数据库
数据共享与可视化
数据分析
化石分类
识别
知识图谱
三维重建
Keywords
paleontology fossil database
data sharing and visualization
data analysis
classification and identification
knowledge graph
three-dimension modeling
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
Q911.2 [天文地球—古生物学与地层学]
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职称材料
题名
古生物化石智能化识别方法及应用
2
作者
饶溯
贾建忠
机构
中海石油国际能源服务(北京)有限公司
出处
《计算机与数字工程》
2023年第4期866-870,共5页
基金
十三五国家科技重大专项“非洲重点区油气勘探潜力综合评价”(编号:2017ZX05032-002)和“海外重点盆地地球物理勘探关键技术攻关与应用”(编号:2017ZX05032-003)联合资助。
文摘
对古生物化石的准确识别,不仅在古生物学研究中非常重要,而且是油气勘探的重要环节。古生物化石既可以厘定地层年代和沉积环境,也可以判断烃源岩沉积期的有机质富集条件。该研究以种一级Globoquadrina dehiscens、Glo⁃borotalia fohsi、Globorotalia menardii三类样本为例,提出一项古生物化石智能化识别方法,该方法基于图像处理方法和深度学习技术,通过图像形态学定位,图像背景处理,图像边缘扩充,图像旋转,图像加噪等一系列方法将样本从384个扩充至12288个,再使用基于卷积神经网络的VGG16架构对样本进行分类,其分类准确率可达92%以上。该项识别方法在油气勘探领域具有较强的实用价值和推广前景。
关键词
化石分类
形态学
去雾处理
深度学习
卷积神经网络
VGG16
Keywords
fossil identification
morphology
haze removal process
deep learning
convolutional neural network(CNN)
VGG16
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
论扬子蛤(Yangtzedonta)与带壳软体动物早期演化
被引量:
2
3
作者
钱逸
机构
中国科学院南京地质古生物研究所
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第20期1730-1734,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(G20000777)
"九五"攀登计划专项(95-专-01-2-3)资助
文摘
证实扬子蛤属(Yangtzedonta Yu,1985)和它的模式种原始扬子蛤(Y.primitiva Yu,1985)所依赖的模式标本是一块先锋贝(Xianfengella He et Yang,1982)的破碎标本.根据古生物命名优先律,属名Yangtzedonta和它的模式种Y.primitiva Yu (1985)应予废除.Xianfengella的腹壳两侧对称,表明它不具有双壳类的特征.目前真正的最古老的双壳类是Xianfengoconcha elliptica Zhang,发现于我国早寒武世筇竹寺期. 最古老的喙壳类是Heraultipegma yunnanensis He et Yang, 出现于早寒武世梅树村期第Ⅲ组合带.而最古老的单板类是Maikhanella pristinis(Jiang), 发现于梅树村期第Ⅰ组合带.从壳体形态特征、组织结构、生长方式、地层中出现先后顺序等方面论述双壳类是由喙壳类分支演化而来,喙壳类由单板类分支演化而来,从而否定了双壳类、喙壳类、单板类在寒武纪之初同时出现和并列演化的模式.
关键词
扬子蛤
双壳类
先锋贝
腕足类
分类
未定
化石
软体动物
演化模式
后生动物
分类号
Q951 [生物学—动物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国内外古生物化石数据库建设现状与趋势
孙超
李明
姚建新
甘益瑞
《自然资源信息化》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
古生物化石智能化识别方法及应用
饶溯
贾建忠
《计算机与数字工程》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
论扬子蛤(Yangtzedonta)与带壳软体动物早期演化
钱逸
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
原文传递
已选择
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