化解库存量对需求产能效率准确预测仿真

通过化解库存量对需求产能进行预测,能够有效解决我国产业发展中的产能过剩的问题。对需求产能的预测,需要给出库存消化均衡因子,得到各个去库存区域相似性矩阵,完成对产能需求的预测。传统方法先获取库存预测指标权重,得到需求产能预测指标的区域相似性矩阵,但由于得到的矩阵参数混乱,导致预测精度低。提出基于加权偏离度统计的化解库存量的需求产能预测。依据去库存的约束的不同,结合调控对投机性需求的经验合理选择变量的权重,计算变量的加权偏离度,得到去库存的性能预测指标,提取表征去库存状态的特征向量,给出去库存区域内库存消化均衡因子,组建评价各个去库存区域相似性矩阵,完成需求产能的预测。仿真证明,选用方法预测精度和稳定性较高,可以为发展地方经济提供有力的依据。

多元城市化与住房库存化解——基于异质性随机边界模型的分析

本文定量分析了多元城市化对住房市场库存化解的影响,并在此基础上,试算了城市化的住房库存化解效率。结果表明:城市化的推进将导致住房市场库存的降低;全国范围来看,人口和空间城市化对库存的化解水平有显著影响,人口和资本城市化对库存化解的不确定性有显著影响。

浅谈房地产行业的“供给侧”改革

2015年11月10日,在中央财经领导小组第十一次会议上,习近平总书记首次表态要化解房地产库存,促进房地产业持续发展。同年11月11日,国务院常务会议上李克强指出要"以加快户籍制度改革带动住房等消费"。房地产去库存,已经成为国家"供给侧改革"的重要组成部分,被列入2016年重点工作。

建议还应辅以“四个化”助推农民进城购房

中央明确"化解房地产库存"是2016年的关键任务,并从户籍、住房、租赁、营销等方面提出了"四个要"以助推农民进城购房;笔者认为:农民的市场行为存在失灵,如果能在"四个要"的基础上,再辅以"四个化"的供给侧改革措施,政府制订并依据法律法规,用法依规地去助推农民进城购房,效果必将更卓著。